Aufgrund des umfangreichen Einsatzes von Technologie und der Arbeitsteilung hat die Arbeit des durchschnittlichen Gig-Economy-Arbeiters jeden individuellen Charakter und damit auch jeden Charme für den Arbeitnehmer verloren.
Die Auswirkungen von KI auf die Humanressourcen Die Arbeitswelt verändert sich rasant, sowohl aufgrund der Einführung traditioneller Data-Science-Praktiken in immer mehr Unternehmen als auch aufgrund der zunehmenden Beliebtheit generativer KI-Tools wie ChatGPT und Googles BARD bei nicht-technischen Arbeitnehmern.
Insolvenz-Bot Ein Bot, der LLMs nutzt, um Fragen zum englischen Insolvenzrecht zu beantworten. Mehr erfahren Sie in unserem begleitenden Blogbeitrag .
Lassen Sie uns angesichts der anhaltenden Klimakrise über den CO2-Fußabdruck künstlicher Intelligenz sprechen. Für den alltäglichen Internetnutzer dürfte es schwierig sein, sich das vorzustellen Die Verwendung von ChatGPT oder das Ansehen von von YouTube empfohlenen Videos kann zu Problemen führen Treibhausemissionen.
Bild von: harmoniedata.ac.uk “Zu viel denken” Ich habe an der Entwicklung von Harmony gearbeitet, einem Tool, das Psychologieforschern dabei hilft, Fragebogenelemente im Klartext in verschiedenen Sprachen zu harmonisieren , damit sie Datensätze aus unterschiedlichen Quellen kombinieren können.
Insolvenz-Bot unter Berücksichtigung einiger Gesetze und Formen sowie einiger Rechtsprechung Wir haben einen Bot entwickelt, der die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um die Leistungsfähigkeit von legalem NLP zu demonstrieren.
Am 7. Juni 2023 um 18:00 Uhr britischer Zeit (13:00 Uhr EDT) präsentieren wir im Webinar Dash in Action: Bildverarbeitung, Prognose, NLP.
Wir sind stolz, Ihnen mitteilen zu können, dass das Clinical Trial Risk Tool aus 25 tollen Apps, die von der Community eingereicht wurden, als Gewinner der Plotly Dash Beispiel-Apps-Challenge (2023) ausgewählt wurde!
Wir haben das Clinical Trial Risk Tool entwickelt, ein Tool zur Risikobewertung klinischer Studien, das KI und NLP nutzt, um das Risiko eines nicht aussagekräftigen Endes einer Studie zu quantifizieren.
Im Jahr 2009 wurde Hal Varian, Chefökonom von Google, gegenüber McKinsey Quarterly mit den Worten zitiert: „Der attraktivste Job in den nächsten 10 Jahren wird Statistiker sein.
„Data Scientist“ wurde kürzlich von LinkedIn als „die vielversprechendste Karriere“ bezeichnet und laut einem Bericht des US Bureau of Labor Statistics wird es bis 2026 weltweit einen durchschnittlichen Anstieg der Stellen im Bereich Data Science um 28 % geben.
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