Tauchen Sie ein in die Welt der Natürlichen Sprachverarbeitung! Entdecken Sie modernste NLP-Rollen, die zu Ihren Fähigkeiten und Leidenschaften passen.
NLP-Jobs entdeckenWie würden Sie den Satz vervollständigen:
Um mein Wohlbefinden zu verbessern, möchte ich…
Und stellt Ihnen jemand diese Frage?
Die Partnerschaft für die Gesundheit von Frauen, Kindern und Jugendlichen bei der Weltgesundheitsorganisation (WHO) stellt jungen Menschen im Alter zwischen 10 und 24 Jahren diese Frage und sammelt die Antworten in einem digitalen Dashboard , das von Fast Data Science und dem entwickelt und bereitgestellt wurde White Ribbon Alliance.
Die im Rahmen der Umfrage gesammelten Daten werden zur Erstellung eines öffentlich zugänglichen digitalen Dashboards verwendet, das politischen Entscheidungsträgern hilft, die Bedürfnisse und Prioritäten junger Menschen zu verstehen. Das Dashboard wird auch dazu verwendet, sich für Maßnahmen einzusetzen, die das Wohlergehen junger Menschen unterstützen.
Schauen Sie sich das Dashboard an und sehen Sie, was junge Leute sagen:
Sehen Sie sich das Dashboard-Startvideo an.
View results in an NLP dashboard
Die überwiegende Mehrheit der Antworten kommt aus dem globalen Süden sowie aus Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen (LMICs). Erstaunlicherweise haben wir bereits über eine Million Antworten gesammelt und es kommen immer noch neue dazu! Es ist eine Herausforderung, die Infrastruktur in diesem Umfang am Laufen zu halten. Eingehende Antworten müssen nach Sprache sortiert und vom entsprechenden LLM kategorisiert werden.
Bei Fast Data Science haben wir modernste NLP-Modelle verwendet, um die Antworten zu klassifizieren und zu kategorisieren und es Menschen auf der ganzen Welt zu ermöglichen, zu erfahren, was junge Menschen in einer zunehmend fragilen und gestörten Welt wirklich wollen.
Sehen Sie, wie Merette Khalil von der White Ribbon Alliance erklärt, warum dieses Projekt so wichtig ist.
Aufgrund des Datenvolumens und der Datenvielfalt ist dieses Projekt technisch besonders anspruchsvoll . Einige Befragte antworteten über WhatsApp oder eine andere App, einige auf Papier, und einige sprachen mit lokalen Mobilisierern im Land. Antworten können in der Landessprache erfolgen und daher musste unser NLU (Natural Language Understanding) sprachunabhängig sein (in der Lage, mehrere Sprachen zu verarbeiten).
Ein besonderes Problem ergab sich aus der großen Zahl an Antworten aus Indien, die anstelle von Devanagari ein inoffizielles römisches Hindi verwendeten. Wir mussten zuerst ein Modell erstellen, um römisches Hindi zu erkennen, prüfen, ob unsere NLU (basierend auf HuggingFace Transformers ) damit umgehen kann, und herausfinden, wie wir in Devanagari konvertieren und dann ins Englische übersetzen können! Dies zeigt, wie selbst einfache Fälle von nicht standardisierten Schriftsystemen ein NLU-System verwirren können – aber die Realität ist, dass ein großer Teil der Welt aufgrund technologischer Zwänge oder Alphabetisierungsniveaus ein Schriftsystem verwendet, das sich von der offiziell vorgeschriebenen Rechtschreibung unterscheidet, nämlich von den Deutschen Ersetzen Sie ö durch oe , damit Inder anstelle von मुझे जॉब चाहिए mujhe job chahiye („Ich will einen Job“) schreiben. Dies ist ein Bereich der NLU, den die Technologie nicht eingeholt hat, da überrepräsentierte Sprachen im Allgemeinen sehr standardisiert sind.
Weitere Informationen zu den Herausforderungen beim Umgang mit mehrsprachigen Daten finden Sie in meinem früheren Blogbeitrag zur mehrsprachigen Verarbeitung natürlicher Sprache .
Klicken Sie hier, um die BBC-Sendung über das Dashboard anzuhören . Das Interview beginnt um 20:30 Uhr.
Eine kürzlich auf BBC Africa ausgestrahlte Radiosendung hat hervorgehoben, wie wichtig es ist, von jungen Menschen über ihr Wohlbefinden zu hören. Die Sendung beinhaltete ein Gespräch mit Maziko Matemvu , der stellvertretenden Vorsitzenden der Partnerschaft für die Gesundheit von Müttern, Neugeborenen und Kindern, und einer jungen Frau aus Kenia, die an der Umfrage teilnahm.
In der Radiosendung der BBC Africa sprach eine Teilnehmerin über ihre eigenen Erfahrungen bei der Teilnahme an der Umfrage. Sie sagte, dass sie der Umfrage zunächst skeptisch gegenüberstand, aber die Gelegenheit, ihre Stimme zu äußern und ihre Ansichten Gehör zu verschaffen, ermutigte sie. Sie sagte auch, dass sie von der Anzahl der jungen Menschen, die an der Umfrage geantwortet hätten, beeindruckt sei.
Die Radiosendung der BBC Africa ist ein großartiges Beispiel dafür, wie die Medien genutzt werden können, um das Bewusstsein für wichtige Themen wie das Wohlergehen junger Menschen zu schärfen. Die Sendung hat dazu beigetragen, die Stimmen junger Menschen zu stärken und Druck auf die politischen Entscheidungsträger auszuüben, Maßnahmen zu ergreifen.
Wenn Sie mehr über die Umfrage zum Wohlbefinden junger Menschen erfahren möchten, können Sie die Website der Partnerschaft für die Gesundheit von Frauen, Kindern und Jugendlichen besuchen. Sie können auch dem Hashtag #1point8 in den sozialen Medien folgen, um an der Unterhaltung teilzunehmen.
Wenn Sie ein junger Mensch im Alter zwischen 10 und 24 Jahren sind, empfehle ich Ihnen, an der Umfrage zum Wohlbefinden junger Menschen teilzunehmen . Ihre Stimme zählt!
Get your own NLU dashboard
Fast Data Science ist ein Beratungsunternehmen, das sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisiert hat. Wir nutzen unser Fachwissen, um Organisationen dabei zu helfen, komplexe Daten zu verstehen und reale Probleme zu lösen. Wir sind bestrebt, mit unseren Fähigkeiten einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen.
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