KI in Wirtschaft und Industrie Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Wirtschaft ein heißes Thema, aber viele Unternehmen sind sich nicht sicher, wie sie diese effektiv nutzen können. Ich werde einige praktische Anwendungen der KI besprechen und mich dabei auf Bereiche konzentrieren, in denen sie echte Auswirkungen haben kann.
Was ist NLP in Geschäftsumgebungen? Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Zweig der KI (künstlichen Intelligenz), der es Computern ermöglicht, Sprache nicht nur zu verstehen, sondern auch zu verarbeiten und zu generieren, und zwar auf dieselbe Weise wie Menschen. Ein Paradebeispiel ist die Funktionsweise des Google-Algorithmus, der relevante Ergebnisse liefert, wenn Benutzer bestimmte Suchbegriffe eingeben.
Die Auswirkungen der KI auf die Humanressourcen Die Arbeitswelt verändert sich rasant, sowohl weil immer mehr Unternehmen traditionelle Data-Science-Verfahren übernehmen als auch weil generative KI-Tools wie ChatGPT und BARD von Google bei nichttechnischen Arbeitnehmern immer beliebter werden. Laut einem Leitartikel von Goldman Sachs aus dem Jahr 2023 hat KI das Potenzial, das globale BIP um 7 % zu steigern, was zum Verlust von Millionen von Arbeitsplätzen führen wird, obwohl für die entlassenen Arbeitnehmer auch neue Arbeitsplätze geschaffen werden.
Wenn Sie zum ersten Mal bei einem bestimmten Händler online einkaufen, Wählen Sie ein paar Artikel aus, die Ihnen wirklich gefallen. Die aufeinanderfolgenden Suchvorgänge, die Sie durchführen, um Kaufen Sie in Zukunft wieder zeigt eine schöne Auswahl an Produkten, die Sie beide finden Sie ansprechend und wertvoll. Denken Sie, dass diese Artikel, die Sie gefunden haben interessante und relevante Dinge zufällig vor Ihnen landen?
Bei datengesteuerter Entscheidungsfindung (DDDM) geht es darum, Maßnahmen zu ergreifen, wenn es wirklich zählt. Es geht darum, Ihre Geschäftsdaten auseinanderzunehmen, zu identifizieren Schlüsselfaktoren, Trends und Muster, und dann die empfohlenen Maßnahmen. Das Endziel ist, diese Informationen in die Hände von Menschen, die fundierte Entscheidungen treffen können.
Wie kann ein KI-Modell die Kundenabwanderung vorhersagen? Wer bleibt Ihrem Unternehmen treu und wer wechselt zur Konkurrenz? Mit Python lässt sich ganz einfach ein einfaches Kundenabwanderungsmodell erstellen.
Unstrukturierte Daten und Verwaltung – Übersicht Um es ganz allgemein zu erklären: Unstrukturierte Daten sind Informationen, die nicht organisiert oder unmittelbar interpretierbar sind. Sie sind oft textbasiert, können aber auch Bilder, Zahlen, Daten und andere Details enthalten, die für ein Unternehmen nützlich sein können und für KI-Initiativen im Unternehmen wertvoll sein können.
Gastbeitrag von Essa Jabang , der als Daten- und Engineering-Berater in unserem Team bei Fast Data Science arbeitet und außerdem sein eigenes Unternehmen Taybull leitet.
What we can do for you
