Viele Anwendungen des maschinellen Lernens in Unternehmen sind komplex, aber wir können viel erreichen, wenn wir das Risiko auf einer additiven Skala von 0 bis 10 bewerten.
Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache lässt sich zwischen Kunden und Verkäufern unterscheiden Ist es möglich, mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zwischen unerwünschten Verkaufsansprachen und vielversprechenden Leads für das Kundenbeziehungsmanagement eines Unternehmens zu unterscheiden?
Die Stellenausschreibungen für Data-Science-Berater haben seit 2013 um sagenhafte 256 % zugenommen . Warum? Der Bedarf an Datenerfassung und -verarbeitung besteht überall.
Einige Möglichkeiten, wie wir kausale Effekte mithilfe von maschinellem Lernen , Statistik und Ökonometrie modellieren können, von einem religiösen Text aus dem sechsten Jahrhundert bis hin zum kausalen maschinellen Lernen des Jahres 2021, einschließlich der kausalen Verarbeitung natürlicher Sprache .
Was ist unüberwachtes Lernen? Wenn wir daran denken, eine Fertigkeit zu erwerben oder ein neues Fach zu lernen, stellen sich die meisten von uns diesen Prozess so vor, dass ein Lehrer uns sein Wissen weitergibt.
Erklärbare KI oder XAI bezeichnet eine Sammlung von Möglichkeiten zur Analyse von Modellen des maschinellen Lernens. Es ist das Gegenteil der sogenannten „Black Box“, eines Modells des maschinellen Lernens, dessen Entscheidungen nicht verstanden oder erklärt werden können .
Technische Due Diligence für Unternehmen mit KI-Produkten und -Technologien Denken Sie über eine Investition in ein Startup nach, das angeblich KI oder maschinelles Lernen einsetzt, und möchten Sie eine völlig unvoreingenommene Bewertung seiner tatsächlichen KI-Technologie oder -Produkte?
Wichtige Data-Science-Konzepte von A bis Z Ich habe eine kleine Auswahl einiger Data-Science-Konzepte für Fortgeschrittene zusammengestellt, die Ihnen eine gute Grundlage in diesem Bereich bieten.
Scrollen Sie nach unten, um Videos zu XAI anzuzeigen. Was ist erklärbare KI? Erklärbare KI oder XAI ist eine Reihe von Methoden und Techniken, die es uns ermöglichen zu verstehen, wie ein maschinelles Lernmodell funktioniert und warum es die Entscheidungen trifft, die es trifft.
Was ist natürliche Sprachverarbeitung? Natural Language Processing ( NLP ) ist der Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit menschlicher Sprache und Sprechen beschäftigt.
Wir haben ein maschinelles Lernmodell entwickelt, um vorherzusagen, welche Schiffe wahrscheinlich festgehalten werden. Das Modell hat es auf die Shortlist des Singapore Ocean of Opportunities AI Track geschafft, einer international renommierten Veranstaltung, bei der konkurrierende Unternehmen KI-Lösungen für die Schifffahrtsbranche entwickeln wollen.
Wie erklären wir, wie ein neuronales Netzwerk ein Bild erkennen kann? Manchmal stoßen wir als Datenwissenschaftler auf Fälle, in denen wir ein maschinelles Lernmodell erstellen müssen, das keine Blackbox sein sollte, sondern transparente Entscheidungen treffen sollte, die Menschen und Unternehmen verstehen können.
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