Wir hören oft vom Potenzial der KI im Gesundheitswesen oder davon, wie sie Organisationen wie den britischen National Health Service verändern könnte. In Großbritannien wurde das NHS AI Lab mit Schwerpunktbereichen wie KI-Bildgebung, KI-Ethik und Regulierung eingerichtet. In den USA wird erwartet, dass KI im Gesundheitswesen über 200 Milliarden Dollar der jährlichen medizinischen Ausgaben einspart.
Wie NLP die Gesundheitsversorgung und -abläufe verbessert (+ 8 NLP-Strategien und 8 Anwendungen) Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Gesundheitswesen ist genau das, was die Branche braucht. Warum? Dadurch können Computer verstehen, wie wir sprechen und schreiben. Dies ist so wichtig und branchenverändernd, da oft eine überwältigende Menge an Patienteninformationen und Notizen vorliegt, die schnell sortiert werden müssen. NLP im Gesundheitswesen trägt dazu bei, die Patientenversorgung zu verbessern und die Arbeit im Gesundheitswesen zu verbessern.
Der britische Informatiker und Turing-Award-Gewinner Geoffrey Hinton stellte 2016 fest: Wir sollten jetzt aufhören, Radiologen auszubilden. Es ist ganz offensichtlich, dass innerhalb von fünf Jahre, Deep Learning wird es besser zu machen als Radiologen.
Einer Studie zufolge kann der menschliche Körper Daten in Höhe von 2 Terabyte alle Tag. Diese Daten können Aktivitäten im Zusammenhang mit Gehirn, Herz, Stress, Zuckerspiegel und mehr. Aber um solche großen Datenmengen zu verarbeiten, Es werden fortschrittliche Technologien benötigt, und hier kommen die öffentliche Gesundheit und Datenwissenschaft konvergiert.
Diese Woche sprach Kristy Kade von der in den USA ansässigen gemeinnützigen Organisation White Ribbon Alliance beim World Health Summit 2023 in Berlin vor Delegierten einer Veranstaltung der Weltgesundheitsorganisation über die Kampagne „Frauengesundheit und Wohlbefinden: Was wollen Frauen?“ .
Informatik und Datenwissenschaft sind in jedem Sektor, nicht nur im Gesundheitswesen, zwei sehr unterschiedliche Bereiche. Während sich die Informatik auf die Entwicklung von Systemen zur Erfassung, Speicherung und Verwaltung von Daten konzentriert, geht es in der Datenwissenschaft darum, die richtigen Tools zu verwenden, um durch komplexe Analysen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn wir also versuchen, die Datenwissenschaft im Gesundheitswesen von der Gesundheitsinformatik zu unterscheiden, wird erstere verwendet, um Daten zu analysieren, um reale Lösungen für Probleme zu finden, während letztere lediglich die Infrastruktur dafür bereitstellt.
Was wollen junge Leute? Wie würden Sie den Satz vervollständigen: Um mein Wohlbefinden zu verbessern, möchte ich … Und stellt Ihnen irgendjemand diese Frage?
Wie KI und maschinelles Lernen das Gesundheitswesen verändern. Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen nimmt bereits enorm zu. Sie findet Anwendung in vielen Teilbereichen und bietet Unternehmen, Ärzten und Patienten gleichermaßen Vorteile. Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen ermöglicht nicht nur eine Transformation der Patientenversorgung, sondern hilft auch Anbietern, Kostenträgern und Pharmaunternehmen , ihre Organisation und Produktivität zu steigern.
Heute, Donnerstag, der 5. Mai, wird weltweit der Internationale Hebammentag gefeiert, der von der Internationalen Hebammenvereinigung organisiert wird. Die White Ribbon Alliance führte eine Kampagne mit dem Titel „Midwives‘ Voices, Midwives‘ Demands“ durch, im Rahmen derer sie mehr als 56.000 Hebammen und Gesundheitsfachkräfte auf der ganzen Welt zu ihren Wünschen und Bedürfnissen befragte, um den Frauen in ihrer Obhut und für sich selbst als Hebammen eine bessere Betreuung zu bieten.
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