Eine Regel für das Establishment, eine andere für alle anderen … Owen Jones, The Guardian Dominic Cummings Erklärung im Rosengarten Wer in Großbritannien lebt, wird der Medienberichterstattung über Dominic Cummings‘ Reise nach Durham kurz nach Beginn der Coronavirus-Sperre kaum entgehen können.
Wir haben ein maschinelles Lernmodell entwickelt, um vorherzusagen, welche Schiffe wahrscheinlich festgehalten werden. Das Modell hat es auf die Shortlist des Singapore Ocean of Opportunities AI Track geschafft, einer international renommierten Veranstaltung, bei der konkurrierende Unternehmen KI-Lösungen für die Schifffahrtsbranche entwickeln wollen. Was also kann maschinelles Lernen für die Schifffahrtsbranche leisten?
Wie erklären wir, wie ein neuronales Netzwerk ein Bild erkennen kann? Manchmal stoßen wir als Datenwissenschaftler auf Fälle, in denen wir ein maschinelles Lernmodell erstellen müssen, das keine Blackbox sein sollte, sondern transparente Entscheidungen treffen sollte, die Menschen und Unternehmen verstehen können. Dies kann gegen unseren Instinkt als Wissenschaftler und Ingenieure verstoßen, da wir das möglichst genaueste Modell erstellen möchten.
Mehr als 80 % der Data-Science-Projekte scheitern und erzielen nie einen ROI für das Unternehmen. Was steckt hinter der hohen Misserfolgsrate und wie können wir das ändern?
Links: eine gutartige Mammographie, rechts: eine Mammographie, die einen Krebstumor zeigt. Quelle: National Cancer Institute Möglicherweise haben Sie von der jüngsten Google Health-Studie gelesen, in der die Forscher ein KI-Modell trainiert und evaluiert haben, um Brustkrebs in Mammogrammen zu erkennen.
Vielleicht haben Sie die Neuigkeiten über Facebooks neuen futuristischen Chatbot gesehen, der anhand von 1,5 Milliarden Reddit-Posts auf Empathie trainiert wurde . Sie fragen sich vielleicht, wie es möglich ist, ein Computerprogramm auf natürliche Weise mit Menschen kommunizieren zu lassen? Wohin entwickeln sich Chatbots und was hält die Zukunft für sie bereit?
Große Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, zu verstehen und vorherzusagen, welche Mitarbeiter das Unternehmen verlassen werden. Diese sogenannte Mitarbeiterfluktuationsprognose oder Personalabwanderungsprognose ist eine der größten Herausforderungen für Unternehmen.
Was ist automatisiertes ML? Automatisiertes maschinelles Lernen ist eine Software, die es theoretisch jedem ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen zu entwerfen, zu trainieren und in Produktionsumgebungen einzusetzen, ohne Code schreiben zu müssen. Dabei handelt es sich oft um eine Drag-and-Drop-Erfahrung, die PowerPoint ähnelt.
Warum ist es so schwierig, traditionelles Projektmanagement auf Data-Science-Projekte anzuwenden? So sorgen Sie für ein reibungsloses Data-Science-Projektmanagement. Eine dumme Konsequenz ist der Kobold kleiner Geister.
Es ist oft recht komplex und zeitaufwändig, ein Data-Science-Projekt auf den Weg zu bringen. Deshalb teile ich hier einige meiner Gedanken und meine Checkliste mit den Dingen, die man braucht, um ein Data-Science-Projekt starten zu können.
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