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Matchmaking mit Deep Learning: Empfehlungssysteme für Dating
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Matchmaking mit Deep Learning: Empfehlungssysteme für Dating

Empfehlungssysteme im Einzelhandel Wenn Sie schon einmal etwas bei Amazon oder anderen großen Online-Händlern gekauft haben, werden Sie die „ähnlichen Produkte“ bemerkt haben, die Ihnen die Site nach dem Kauf empfiehlt. Manchmal sind das nicht die besten Vorschläge, aber meiner Erfahrung nach treffen sie meistens ins Schwarze.

Wie können wir Verzerrungen durch KI-Algorithmen beseitigen? Das Pentest-Manifest
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Wie können wir Verzerrungen durch KI-Algorithmen beseitigen? Das Pentest-Manifest

Geschlechtsspezifische Voreingenommenheit bei der KI zur Kreditwürdigkeitsprüfung? In den letzten Wochen berichteten mehrere Apple Card-Nutzer in den USA, dass ihnen und ihren Partnern auf der Markenkreditkarte völlig unterschiedliche Kreditlimits zugewiesen worden seien, obwohl sie über dasselbe Einkommen und dieselbe Kreditwürdigkeit verfügten (siehe BBC-Artikel ). Steve Wozniak, Mitbegründer von Apple, twitterte, dass sein Kreditlimit auf der Karte zehnmal höher sei als das seiner Frau, obwohl das Paar auf allen seinen anderen Karten über dieselben Kreditlimits verfüge.

Wie gut können Sie das Ausgabeverhalten eines einzelnen Kunden vorhersagen?
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Wie gut können Sie das Ausgabeverhalten eines einzelnen Kunden vorhersagen?

Warum müssen wir die Kundenausgaben vorhersagen? Möglicherweise haben Sie meinen vorherigen Beitrag zur Vorhersage von Kundenabwanderung gelesen. Ein weiteres ähnliches Problem, das genauso wichtig ist wie die Vorhersage verlorener Kunden, ist die Vorhersage der täglichen Ausgaben von Kunden.

Wie kann man vorhersagen, wie viel eine Kundengruppe ausgeben wird?
Ki für unternehmen

Wie kann man vorhersagen, wie viel eine Kundengruppe ausgeben wird?

Ich habe bereits früher einen Beitrag über die Vorhersage der Ausgaben eines einzelnen bekannten Kunden geschrieben. Es gibt ein damit verbundenes Problem, nämlich die Vorhersage der Gesamtausgaben aller Ihrer Kunden oder eines beträchtlichen Teils davon.

So verbessern Sie die Conversions, ohne Kundendaten zu verlieren
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So verbessern Sie die Conversions, ohne Kundendaten zu verlieren

Lange Formulare verringern die Konvertierungsrate Vielleicht haben Sie schon einmal die Erfahrung gemacht, auf einer Website ein langes Formular auszufüllen. Zum Beispiel, wenn Sie ein Konto für einen Einkauf erstellen, sich auf eine Stelle bewerben oder Ihre Autoversicherung verlängern möchten.

Aufbau einer Gesichtserkennung: traditionelle Methoden vs. Deep Learning
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Aufbau einer Gesichtserkennung: traditionelle Methoden vs. Deep Learning

Warum gibt es überall Gesichtserkennung? Die Technologie zur Gesichtserkennung gibt es schon seit geraumer Zeit, doch bis vor kurzem war die Gesichtsanalyse für die meisten Zwecke nicht genau genug. Mittlerweile scheint es überall Gesichtserkennung zu geben:

Wie forensische Stilometrie den Autor eines Dokuments identifizieren kann
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Wie forensische Stilometrie den Autor eines Dokuments identifizieren kann

Klicken Sie hier, um eine Live-Online-Demo des in diesem Artikel beschriebenen forensischen Stilometriemodells mit neuronalen Netzwerken anzuzeigen. 2013 veröffentlichte JK Rowling, die Autorin der Harry Potter-Reihe, einen neuen Kriminalroman unter dem Pseudonym Robert Galbraith. Sie wollte ein Buch veröffentlichen, das nicht den Hype auslöste, der durch den Erfolg der Harry Potter-Bücher entstanden war.

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