Große Sprachmodelle und NLP: Übersicht Die KI hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht, und einer der bemerkenswertesten ist die Entwicklung von LLMs oder großen Sprachmodellen. LLM und NLP (Natural Language Processing) sind zwei Begriffe, die oft zusammen verwendet werden, da LLM-Modelle den Bereich NLP ziemlich revolutioniert haben – Maschinen können jetzt Text auf einem fast menschenähnlichen Niveau und in einem noch nie dagewesenen Umfang verstehen und generieren.
Tech Talk beim AICamp AI Meetup (London) zu KI, Generative KI und Large Language Models (LLMs) Update: Die Folien der Präsentation können Sie hier herunterladen
Wie NLP die Gesundheitsversorgung und -abläufe verbessert (+ 8 NLP-Strategien und 8 Anwendungen) Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Gesundheitswesen ist genau das, was die Branche braucht. Warum? Dadurch können Computer verstehen, wie wir sprechen und schreiben. Dies ist so wichtig und branchenverändernd, da oft eine überwältigende Menge an Patienteninformationen und Notizen vorliegt, die schnell sortiert werden müssen. NLP im Gesundheitswesen trägt dazu bei, die Patientenversorgung zu verbessern und die Arbeit im Gesundheitswesen zu verbessern.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Informationen interagieren . Große Sprachmodelle (LLMs, auch generative Modelle oder GenAI genannt) haben jedoch manchmal Probleme mit der sachlichen Genauigkeit und können mit Echtzeitinformationen nicht Schritt halten.
Die KI-Ethik-Debatte: Schadet generative KI der Kreativwirtschaft ? Welche Rolle wird KI in Zukunft in der Kreativwirtschaft spielen? Künstler befürchten, dass DALL-E sie ihren Job kosten könnte. Autoren schlagen wegen ChatGPT Alarm. Hollywood-Schauspieler haben Angst, dass ihre Stimmen geklont werden . Schon bald könnte eine ähnliche Debatte über KI-generierte Musik aufkommen.
Schnelle klinische KI Wir entwickeln ein Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) namens Fast Clinical AI zur Ermittlung von Risiken, Kosten, Rekrutierungs- und Einschreibungskriterien sowie Einwilligungskomplexitäten bei klinischen Studien mittels natürlicher Sprachverarbeitung, das in Datenquellen von Studienmanagementplattformen integriert werden kann, sodass Pharmaunternehmen KI in ihren Betriebsabläufen nutzen können .
Der britische Informatiker und Turing-Award-Gewinner Geoffrey Hinton stellte 2016 fest: Wir sollten jetzt aufhören, Radiologen auszubilden. Es ist ganz offensichtlich, dass innerhalb von fünf Jahre, Deep Learning wird es besser zu machen als Radiologen.
Einige Finanzunternehmen haben sich mit dem Bedarf an einer sehr individuellen Lösung zur Erkennung benannter Entitäten an Fast Data Science gewandt. Kunden erstellen Listen mit Investitionen, bei denen es sich um Fonds oder Unternehmen handeln kann, und fordern eine Überprüfung dieser Unternehmen an.
Was ist NLP in Geschäftsumgebungen? Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Zweig der KI (künstlichen Intelligenz), der es Computern ermöglicht, Sprache nicht nur zu verstehen, sondern auch zu verarbeiten und zu generieren, und zwar auf dieselbe Weise wie Menschen. Ein Paradebeispiel ist die Funktionsweise des Google-Algorithmus, der relevante Ergebnisse liefert, wenn Benutzer bestimmte Suchbegriffe eingeben.
Wir untersuchen den potenziellen Einfluss von maschinellem Lernen und KI auf die Rechtsbranche. KI hat eine Reihe von Branchen verändert, hatte aber bisher keine disruptiven Auswirkungen auf die Rechtsbranche. Es ist nicht genau bekannt, wie und wann KI im Rechtswesen Auswirkungen haben wird, aber es ist wichtig, sich auf diesen Wandel vorzubereiten.
What we can do for you
