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Umwelt-KI: So reduzieren Sie den CO2-Fußabdruck von maschinellem Lernen
EnvironmentAi and society

Umwelt-KI: So reduzieren Sie den CO2-Fußabdruck von maschinellem Lernen

Lassen Sie uns angesichts der anhaltenden Klimakrise über den CO2-Fußabdruck künstlicher Intelligenz sprechen. Für den alltäglichen Internetnutzer dürfte es schwierig sein, sich das vorzustellen Die Verwendung von ChatGPT oder das Ansehen von von YouTube empfohlenen Videos kann zu Problemen führen Treibhausemissionen.

NLP für unterbesetzte Sprachen
MultilingualAi and society

NLP für unterbesetzte Sprachen

Bild von: harmoniedata.ac.uk “Zu viel denken” Ich habe an der Entwicklung von Harmony gearbeitet, einem Tool, das Psychologieforschern dabei hilft, Fragebogenelemente im Klartext in verschiedenen Sprachen zu harmonisieren , damit sie Datensätze aus unterschiedlichen Quellen kombinieren können.

Juristischer Chatbot, der natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um Fragen zur Unternehmensinsolvenz zu beantworten
Legal aiK i und gesellschaft

Juristischer Chatbot, der natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um Fragen zur Unternehmensinsolvenz zu beantworten

Insolvenz-Chatbot unter Berücksichtigung einiger Gesetze und Formen sowie der Rechtsprechung Ein Chatbot, der die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um die Leistungsfähigkeit von legalem NLP zu demonstrieren.

Juristischer Chatbot, der natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um Fragen zur Unternehmensinsolvenz zu beantworten
Legal aiAi and society

Juristischer Chatbot, der natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um Fragen zur Unternehmensinsolvenz zu beantworten

Insolvenz-Bot unter Berücksichtigung einiger Gesetze und Formen sowie einiger Rechtsprechung Wir haben einen Bot entwickelt, der die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um die Leistungsfähigkeit von legalem NLP zu demonstrieren.

Kommendes Dash in Action-Webinar am 7. Juni!
Ai and societyData science

Kommendes Dash in Action-Webinar am 7. Juni!

Am 7. Juni 2023 um 18:00 Uhr britischer Zeit (13:00 Uhr EDT) präsentieren wir im Webinar Dash in Action: Bildverarbeitung, Prognose, NLP.

Das Clinical Trial Risk Tool gewinnt die Plotly Dash-Herausforderung!
Ai and societyData science

Das Clinical Trial Risk Tool gewinnt die Plotly Dash-Herausforderung!

Wir sind stolz, Ihnen mitteilen zu können, dass das Clinical Trial Risk Tool aus 25 tollen Apps, die von der Community eingereicht wurden, als Gewinner der Plotly Dash Beispiel-Apps-Challenge (2023) ausgewählt wurde!

Video: Geschäftssynergien mit NLP erschließen
Data scienceNatural language processing

Video: Geschäftssynergien mit NLP erschließen

Wie können wir generative Sprachmodelle bewerten?
Data scienceNatural language processing

Wie können wir generative Sprachmodelle bewerten?

Ich bin mir sicher, dass Sie Nachrichtenartikel und Social-Media-Beiträge über die neueste Generation von Sprachmodellen gesehen haben, die in der Lage sind, menschenähnlichen Text zu erzeugen.

Wie lernen neuronale Netze?
Data scienceDeep learning

Wie lernen neuronale Netze?

Was sind künstliche neuronale Netze und wie lernen sie? Wofür verwenden wir sie? Was sind einige Beispiele für künstliche neuronale Netze?

Wie können wir das Risiko einer klinischen Studie mithilfe von KI einschätzen?
Ai and societyData science

Wie können wir das Risiko einer klinischen Studie mithilfe von KI einschätzen?

Wir haben das Clinical Trial Risk Tool entwickelt, ein Tool zur Risikobewertung klinischer Studien, das KI und NLP nutzt, um das Risiko eines nicht aussagekräftigen Endes einer Studie zu quantifizieren.

Wird Data Science überbewertet oder ist es der aufregendste Beruf des 21. Jahrhunderts?
Ai and societyData science

Wird Data Science überbewertet oder ist es der aufregendste Beruf des 21. Jahrhunderts?

Im Jahr 2009 wurde Hal Varian, Chefökonom von Google, gegenüber McKinsey Quarterly mit den Worten zitiert: „Der attraktivste Job in den nächsten 10 Jahren wird Statistiker sein.

Wie schnell kann ich Datenwissenschaftler werden?
Ai and societyData science

Wie schnell kann ich Datenwissenschaftler werden?

„Data Scientist“ wurde kürzlich von LinkedIn als „die vielversprechendste Karriere“ bezeichnet und laut einem Bericht des US Bureau of Labor Statistics wird es bis 2026 weltweit einen durchschnittlichen Anstieg der Stellen im Bereich Data Science um 28 % geben.

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