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Wird KI ein Jobkiller sein? Wie viele Arbeitsplätze werden durch KI verloren gehen? Welche Arbeitsplätze wird KI schaffen? Einem Bericht des Weltwirtschaftsforums zufolge wird die Automatisierung bis zum Jahr 2022 75 Millionen Arbeitsplätze verdrängen, weltweit aber auch 133 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen.
Was sind die wichtigsten Phasen in einem Data-Science-Projekt? Ein Rezept für einen erfolgreichen Ablauf eines Data-Science-Projekts. Die naive Sicht auf die Phasen eines Data-Science-Projekts Wenn man ein Data-Science-Projekt plant, kann man es sich leicht als eine einfache Übung mit ein wenig Datenbereinigung, etwas Data-Science-Arbeit und einer Bereitstellungsphase am Ende des Projekts vorstellen.
Was ist unüberwachtes Lernen? Wenn wir darüber nachdenken, eine Fertigkeit zu erwerben oder ein neues Fach zu lernen, sehen die meisten von uns, dass ein Lehrer sein Wissen an uns weitergibt.
Können wir die KI-Voreingenommenheit beseitigen? Voreingenommenheit ist eine der vielen Unvollkommenheiten der Menschheit, die dazu führt, dass wir Fehler machen und uns davon abhalten, zu wachsen und Innovationen voranzutreiben.
Wie wenden wir Ethik auf künstliche Intelligenz an? Warum brauchen wir jetzt eine KI-Ethik? Was ist KI-Ethik? Die ständig wachsende Verfügbarkeit von Big Data und Cloud Computing, die verbesserte Rechenleistung und die jüngsten Entwicklungen bei Deep-Learning-Algorithmen haben den Weg für maschinelle Lernalgorithmen geebnet, die nahezu jede Branche verändern werden.
Erklärbare KI oder XAI bezieht sich auf eine Sammlung von Möglichkeiten, wie wir Modelle für maschinelles Lernen analysieren können. Es ist das Gegenteil der sogenannten „Black Box“, einem maschinellen Lernmodell, dessen Entscheidungen nicht verstanden oder erklärt werden können .
Technische Due Diligence für Unternehmen mit KI-Produkten und -Technologien Denken Sie darüber nach, in ein Startup zu investieren, das angeblich KI oder maschinelles Lernen einsetzt, und möchten eine völlig unvoreingenommene Bewertung seiner tatsächlichen KI-Technologie oder Produkte?
Wichtige datenwissenschaftliche Konzepte von A bis Z Ich habe eine kurze Auswahl einiger datenwissenschaftlicher Konzepte für Fortgeschrittene zusammengestellt, die Ihnen eine gute Grundlage in diesem Bereich vermitteln.
Natural language processing (NLP) is a branch of AI (Artificial Intelligence), empowering computers to not just understand but also process and generate language much like people do.
Scrollen Sie nach unten für das Video zu XAI. Was ist erklärbare KI? Erklärbare KI oder XAI ist eine Reihe von Methoden und Techniken, die es uns ermöglichen zu verstehen, wie ein Modell für maschinelles Lernen funktioniert und warum es die Entscheidungen trifft, die es trifft.
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