Am 29. Mai präsentierte Thomas Wood ein Webinar darüber, wie KI und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) klinische Studien in der Pharmaindustrie verändern können.
Modellierung von Risiken und Kosten in klinischen Studien mit NLP Risikotool für klinische Studien von Fast Data Science Klinische Studien sind ein wesentlicher Bestandteil der Markteinführung neuer Medikamente, doch ihre Planung und Durchführung kann ein komplexer und kostspieliger Prozess sein. Ein wesentlicher Teil dieser Planung ist die genaue Einschätzung der Kosten und Risiken einer Studie. Traditionell war hierfür ein Expertenteam erforderlich, das lange, oft Hunderte von Seiten umfassende Protokolle klinischer Studien manuell durchging.
In der Verarbeitung natürlicher Sprache gibt es das Konzept der Wortvektoreinbettung und der Satzeinbettung. Dabei handelt es sich um einen Vektor, der normalerweise aus Hunderten von Zahlen besteht und die Bedeutung eines Wortes oder Satzes darstellt.
Einige Finanzunternehmen haben sich mit dem Bedarf an einer sehr individuellen Lösung zur Erkennung benannter Entitäten an Fast Data Science gewandt. Kunden erstellen Listen mit Investitionen, bei denen es sich um Fonds oder Unternehmen handeln kann, und fordern eine Überprüfung dieser Unternehmen an.
Was ist NLP in Geschäftsumgebungen? Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Zweig der KI (künstlichen Intelligenz), der es Computern ermöglicht, Sprache nicht nur zu verstehen, sondern auch zu verarbeiten und zu generieren, und zwar auf dieselbe Weise wie Menschen. Ein Paradebeispiel ist die Funktionsweise des Google-Algorithmus, der relevante Ergebnisse liefert, wenn Benutzer bestimmte Suchbegriffe eingeben.
Natural Language Processing (NLP) ist kein Begriff mehr, über den die Leute nur den Kopf schütteln und „Hä…?“ sagen. Im Gegenteil, die meisten Unternehmen wissen, was es damit auf sich hat und welche leistungsstarken Anwendungsmöglichkeiten es durch seine Vielzahl an APIs für natürliche Sprache, Textanalyse und Textverarbeitung bietet.
Können wir in den 59 Spiegel- Artikeln von Claas Relotius erkennen, was Fake News oder Plagiate sind? Wir nutzten die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Hinweise aufzudecken, die darauf hindeuteten, dass ein betrügerischer Journalist in der Vergangenheit Falschmeldungen verbreitet hatte.
Die Anwendungsfälle von NLP haben in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Von NLP-Anwendungsfällen im Finanzbereich bis hin zu NLP-Anwendungsfällen im Gesundheitswesen erkunden wir die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen.
Wie sieht die KI zur Textanalyse im Jahr 2024 aus, wie funktioniert sie im Allgemeinen und wie Sie sie nutzen können, um Ihre Kunden, Mitarbeiter und Ihre Marke auf die nächste Stufe zu bringen – all das und mehr in unserem ausführlichen Artikel.
Natural Language Understanding (NLU): Übersicht Wenn wir darüber nachdenken, ist Sprache eines der mächtigsten Werkzeuge in unserem Arsenal. Wir verwenden sie, um auszudrücken, wie wir uns fühlen oder was wir denken. Wir können sie verwenden, um unseren Standpunkt klarzumachen oder jemanden zu überzeugen oder ihn sogar zum Lachen oder Weinen zu bringen. Aber was wäre, wenn wir Sprache auf eine Weise verwenden könnten, die uns verstehen ließe, was jemand anderes denkt?
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