Schnelles Stilometrie-Tutorial Ich stelle eine von mir geschriebene Python -Bibliothek namens faststylometrie vor, mit der Sie Autoren von Texten anhand ihres Schreibstils vergleichen können. Die Wissenschaft, die Fingerabdrücke von Autoren auf diese Weise zu vergleichen, wird forensische Stilometrie genannt.
Bild von: harmonydata.ac.uk “Zu viel denken” Ich habe an der Entwicklung von Harmony gearbeitet, einem Tool, das Psychologieforschern hilft, Fragebogenelemente in Klartext sprachübergreifend zu harmonisieren , sodass sie Datensätze aus unterschiedlichen Quellen kombinieren können. Eine der Herausforderungen, die Wellcome , der Geldgeber des Forschungsstipendiums für Daten zur psychischen Gesundheit für Harmony , an uns stellte, war, wie gut Harmony mit kulturspezifischen Konzepten umgehen kann. In der Psychologie gibt es die Idee „ kultureller Konzepte von Leiden “, d. h. die Vorstellung, dass sich einige psychische Störungen in verschiedenen Kulturen auf eine bestimmte Art und Weise manifestieren .
Wir haben das Clinical Trial Risk Tool entwickelt, ein Tool zur Risikobewertung klinischer Studien, das KI und NLP nutzt, um das Risiko eines nicht informativen Studienendes zu quantifizieren. Kontaktieren Sie uns, wenn Sie eine individuelle KI-Strategieberatung für das Gesundheitswesen benötigen.
Ein Überblick über die Herausforderungen, denen Sie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache auf mehrsprachige Daten begegnen. Die meisten Projekte, die ich übernehme, beinhalten unstrukturierte Textdaten nur in englischer Sprache, aber in letzter Zeit habe ich immer mehr Projekte gesehen, die Text in verschiedenen Sprachen beinhalten, oft auch alle miteinander vermischt. Das ist eine lustige Herausforderung.
Natural Language Processing oder NLP ist der Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Analyse der menschlichen Sprache beschäftigt. Natural Language Processing ist ein aufstrebendes Feld mit einer großen Anzahl von Geschäftsanwendungen. Große Unternehmen, die über ein eigenes Data Science-Team verfügen, haben oft keine NLP-Spezialisten im Haus und müssen möglicherweise NLP-Experten als Berater hinzuziehen.
Natural Language Processing ( NLP ) ist die Wissenschaft, die Computer dazu bringt, in menschlicher Sprache zu sprechen oder mit Menschen zu interagieren. Beispiele für Natural Language Processing sind Spracherkennung, Rechtschreibprüfung, Autovervollständigung, Chatbots und Suchmaschinen.
Was ist Sentimentanalyse und was sind die wichtigsten Trends in der Sentimentanalyse heute? Lernen Sie einige der einfachsten und modernsten Sentimentanalyse-Technologien kennen und probieren Sie sie aus !
Named Entity Recognition (NER) ist die Aufgabe, Eigennamen und Wörter einer speziellen Klasse in einem Dokument zu erkennen, wie etwa Produktnamen, Orte, Personen oder Krankheiten . Dies lässt sich mit der verwandten Aufgabe des Named Entity Linking vergleichen, bei dem die Produkte mit einer eindeutigen ID verknüpft werden.
Bedeutet der Schutz sensibler Daten, dass Sie auch bei der Leistung Ihres Machine-Learning -Modells Kompromisse eingehen müssen? Wenn Sie an einer Universität maschinelles Lernen studieren oder einen Onlinekurs belegen, arbeiten Sie normalerweise mit einer Reihe öffentlich verfügbarer Datensätze wie dem Titanic-Datensatz , dem Fisher- Iris-Blumen-Datensatz oder dem Labelled Faces in the Wild- Datensatz. Sie können beispielsweise ein Gesichtserkennungsmodell anhand einer Reihe von Prominentengesichtern trainieren, die bereits öffentlich zugänglich sind, anstatt anhand privater oder vertraulicher Daten wie Überwachungsbildern. Diese öffentlichen Datensätze gibt es oft schon sehr lange und sie dienen als nützliche Benchmarks, über die sich alle einig sind.
Wie NLP- Dokumentähnlichkeitsalgorithmen verwendet werden können, um ähnliche Dokumente zu finden und Dokument-Empfehlungssysteme zu erstellen. Stellen Sie sich vor, Sie lesen ein Dokument und möchten herausfinden, welche anderen Dokumente in einer Datenbank diesem Dokument am ähnlichsten sind. Dies nennt man das Dokumentähnlichkeitsproblem oder das semantische Ähnlichkeitsproblem.
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