Bei einem Projekt für CV-Library stellten wir fest, dass das Webformular, das für die Anmeldung von Arbeitssuchenden verwendet wurde, sehr lang war. Durch die Analyse der Felder im Formular konnten wir feststellen, dass Benutzer durch einige Felder verwirrt waren und in einigen Bereichen lange verweilten.
Fast Data Science - London
Da Benutzer auch ihren Lebenslauf hochgeladen haben, der explizit viele persönliche Informationen sowie implizite Informationen wie die Art des Jobs oder das Gehalt, nach dem jemand gesucht hat, enthält, konnten wir über mehrere Jahre hinweg ein tiefes neuronales Netzwerk auf Grundlage vergangener Anmeldedaten trainieren Analysieren Sie den Lebenslauf und füllen Sie einige Felder im Anmeldeformular automatisch aus.
Dadurch konnte ein Feld entfernt werden, was die Conversion-Rate des Formulars um 7 % steigerte, gemessen durch A/B-Tests.
Dies ist ein kleines Beispiel dafür, was durch die Kombination von Textanalyse- und Conversion-Optimierungstechniken erreicht werden kann. Wenn Ihre Website ein langes Anmeldeformular enthält, kontaktieren Sie uns bitte. Möglicherweise können wir dann ein maschinelles Lernmodell einsetzen, um das Benutzererlebnis zu verbessern und Ihre Conversions zu steigern.
What we can do for you
