Datenwissenschaftliche Beratung

Data Science Consulting bei Fast Data Science

Fast Data Science bietet branchenübergreifende Data Science-Beratungsdienste an. Obwohl wir in nahezu allen Bereichen der Data Science-Beratung aktiv sind, konzentrieren wir uns hauptsächlich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und verfügen über umfassende Erfahrung in Branchen, in denen eine große Anzahl unstrukturierter Textdokumente wie PDFs vorherrscht, beispielsweise in der Pharma-, Gesundheits-, Rechts- und Versicherungsbranche.

Der Manager, Thomas Wood, absolvierte 2008 an der Universität Cambridge einen Master in Computersprache, Text und Internettechnologie und arbeitet seitdem ausschließlich in der Datenwissenschaftsberatung. 2018 gründete er Fast Data Science, um Datenwissenschaftsberatungsdienste anzubieten.

Ein erfahrener Data-Science-Berater kann Ihrem Unternehmen durch verbesserte Datenanalyse- und Business-Intelligence-Projekte einen nachhaltigen Mehrwert verschaffen.

Data Science Beratung

Das Data-Science-Beratungsunternehmen Fast Data Science wird in der Liste der Data-Science-Beratungsanbieter von Clutch als führendes Big-Data-Analytics-Unternehmen aufgeführt.

Durch die Kombination unserer Fachkompetenz in den Bereichen Datenanalyseberatung und Verarbeitung natürlicher Sprache können wir Ihre Daten nutzen, um Ihnen dabei zu helfen, verborgene Erkenntnisse zu gewinnen und so Ihre Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und Ihre Geschäftsstrategie zu verbessern.

Obwohl der Begriff „Data Science“ bis ins Jahr 1974 zurückreicht, als der dänische Informatiker Peter Naur ihn als Alternativbegriff für Informatik vorschlug, wird das Konzept der Data Science als eigene Disziplin häufig dem amerikanischen Informatiker William S. Cleveland zugeschrieben, der im Jahr 2001 vorschlug, dass für bestimmte technische Anwendungen der Statistik ein neuer Name erforderlich sei.

Heutzutage kann die Datenwissenschaft das Potenzial und den Wert der unstrukturierten Daten Ihres Unternehmens freisetzen.

Beispiele für Data Science Consulting

Zu den von uns durchgeführten Beratungsaufträgen im Bereich Data Science zählen beispielsweise:

• Ein Empfehlungssystem, um Kandidaten Jobs zu empfehlen.
• Ein Modell zur Vorhersage der Entladezeit von Fahrzeugen für Tesco , Großbritanniens größte Supermarktkette.
• Ein auf neuronalen Netzwerken basierendes Modell zum Extrahieren strukturierter Daten und Statistiken aus Protokollen klinischer Studien und zum Kategorisieren dieser Daten nach dem geschätzten Risikoniveau , entwickelt für die Gates Foundation und veröffentlicht in Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung unter Verwendung natürlicher Sprachverarbeitung zur Ermittlung des Risikos mangelnder Aussagekraft von Studien . Gates Open Res 2023, 7:56 doi: 10.12688/gatesopenres.14416.1 .
• Ein Online-Tool für Psychologieforscher zum Vergleichen und Harmonisieren unterschiedlicher Längsschnittdatensätze .
• Entwicklung einer umfassenden Data-Science-Strategie für Tarion , eine kanadische Wohnungsbaubehörde.
• Ein auf einem Convolutional Neural Network basierendes Gesichtserkennungssystem.
• Eine sprachgesteuerte Smart-Home-Anwendung.
• Ein Dashboard, das es der Öffentlichkeit ermöglicht, Umfrageantworten zu untersuchen.
• Ein unüberwachtes Lernmodell zur Identifizierung wiederkehrender Themen und Fehler in Fertigungs- und Lieferkettenprozessen.
• Ein Vorhersagemodell zur Personalfluktuation in Microsoft Azure ML .
• Ein Deep-Learning-Modell, ebenfalls in Azure ML, zum Priorisieren von E-Mails mit vertraulichen Kundendaten , mit der Einschränkung, dass die Daten die internen Systeme nicht verlassen dürfen.
• Ein Vorhersagemodell, das neuronale Netzwerke nutzt, um Attribute aus den Lebensläufen von Arbeitssuchenden abzuleiten.
• Ein Modell, das die Online-Einkaufsbeträge von Kunden vorhersagt.

Data Science-Beratung und unstrukturierte Daten

Heutzutage verfügen viele Unternehmen, insbesondere in bestimmten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie, dem Rechtswesen und dem Versicherungswesen, über große Mengen unstrukturierter Daten. Dabei handelt es sich in der Regel um Daten im Textformat, bei denen es sich sogar um ungescannte Dokumente, PDFs, HTML oder andere Dateitypen handeln kann.

Unstrukturierte Daten sind sehr schwierig zu verarbeiten, können aber eine wahre Goldgrube an Informationen sein. Fast Data Science ist darauf spezialisiert, aus den unstrukturierten Datensätzen von Organisationen wertvolle Informationen zu extrahieren.

Bei einem Data Science-Beratungsauftrag nehmen wir uns die Zeit, Ihre Geschäftsprozesse zu verstehen und herauszufinden, welche Art von Daten Ihr Unternehmen antreiben. Die Lösung kann ein hochmodernes Tool wie GPT-3.5 oder ein einfaches lineares Regressionsmodell sein. Wir lassen uns nicht von Schlagwörtern oder Hype beeinflussen und werden einfach durch die Informationsflut hindurchgehen, um eine KI-Strategie zu entwickeln, die Ihren Anforderungen entspricht.