Beratung zur Datenstrategie

Ihr Unternehmen braucht eine Datenstrategie, denn Daten sind für jedes Unternehmen wichtig, unabhängig von Größe oder Branche. Die Datenstrategieberatung von Fast Data Science kann Ihrem Unternehmen helfen, langfristig Wert aus Ihren Daten zu ziehen. Die Daten Ihres Unternehmens könnten eines Ihrer wertvollsten Vermögenswerte sein, und wenn Sie keine Datenstrategie haben, ist es unerlässlich, einen Datenstrategieberater zu engagieren. Lesen Sie hier mehr: Was ist eine Datenstrategie und was ist eine KI-Strategie ?

Fünf Facetten der Datenstrategie

Bei Fast Data Science nähern wir uns der Datenstrategieberatung aus fünf Blickwinkeln :

1. Planung und Entdeckung: Wir müssen die in Ihrer Organisation verwendeten Daten identifizieren und ihren Zweck und ihr Potenzial verstehen.
2. Datenspeicherung: Wir müssen einen Plan für die Verwaltung der Datenspeicherung und deren Verschiebung zwischen Systemen erstellen.
3. Datenexploration und -analyse: Hier passiert die spannende KI.
4. Risiko- und Compliance-Management: Wir müssen sicherstellen, dass unsere Daten sicher sind, dass DSGVO , HIPAA und andere relevante Datenschutzgesetze eingehalten werden und dass unsere KI rechenschaftspflichtig ist.
5. Änderungsmanagement: Hierzu gehört die Kommunikation innerhalb der Organisation, ob wir einen guten Sponsor auf der Führungsebene haben, ob es innerhalb der Organisation Verfechter des Wandels gibt usw.

Die fünf Facetten der Datenstrategieberatung bei Fast Data Science.

Was macht eine gute Datenstrategie aus?

Eine gute Datenstrategie sollte auf Ihr Unternehmen zugeschnitten und robust gegenüber Störungen sein. Eine Datenstrategie sollte die aktuellen Geschäftsanforderungen und das Wachstumspotenzial sowie die Möglichkeiten berücksichtigen, die KI in Zukunft bieten kann.

Der Beginn eines Unternehmens

Wenn Sie ein neues Unternehmen gründen und wissen, dass Data Science und KI künftig Teil Ihres Geschäftsmodells sein werden, lohnt es sich, zu Beginn eine Datenstrategieberatung in Anspruch zu nehmen, um sicherzustellen, dass Ihre Datenprozesse und -erfassung auf dem richtigen Weg sind.

KI-Strategie und Strategie für maschinelles Lernen

Deep Learning erscheint möglicherweise als das beste Tool für alle Projekte, egal ob groß oder klein, doch in Wirklichkeit lassen sich die meisten Probleme in der Datenwissenschaft am besten mit anderen, einfacheren Tools lösen. In einer Datenstrategie-Beratung besprechen wir mit Ihnen die Vor- und Nachteile der verschiedenen Optionen.

Datenerfassung

Normalerweise müssen Sie vor dem Start eines Data Science-Projekts auch über ausreichende Verfahren zur Datenerfassung verfügen. Protokolliert Ihre Website Kundenereignisse? Protokolliert Ihre App die Aktivitäten der Benutzer? Speichern Sie aufgezeichnete Bilder oder überschreiben Sie sie? Mit dem Aufkommen der DSGVO müssen Sie auch sicherstellen, dass Ihre Vereinbarung mit Ihren Benutzern oder Kunden es Ihnen erlaubt, die von uns benötigten Daten zu protokollieren. Ein Datenstrategieberater kann alle diese Bereiche identifizieren, die Sie möglicherweise übersehen haben.

Cloud oder vor Ort?

Dann stellt sich die Frage, wo und wie Sie Ihre Lösungen erstellen, hosten und bereitstellen sollten. Wir können je nach den Präferenzen Ihrer Organisation mit Vor-Ort- oder Cloud-Anbietern zusammenarbeiten.

Wenn Sie uns zu Beginn eines Data-Science-Projekts mit einer Datenstrategie- oder Data-Science-Beratung beauftragen, helfen wir Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und zu vermeiden, dass Sie Geld in Ansätze stecken, die sich später als Sackgasse erweisen. Wir helfen Ihnen dabei, eine langfristige Datenstrategie zu entwickeln, die auch angesichts zukünftiger Änderungen Ihres Technologie-Stacks oder Ihrer Geschäftsausrichtung robust bleibt.