Datenwissenschaft und psychische Gesundheit

Kann Datenwissenschaft zur Verbesserung der psychischen Gesundheit eingesetzt werden? Können wir Daten nutzen? Analyse zum Umgang mit psychischen Problemen wie Depressionen und Demenz oder zur Überwachung und Verbesserung der Symptome einer Beeinträchtigung der kognitiven Fähigkeiten Funktion zum Beispiel?

Datenwissenschaft und psychische Gesundheit – Warum der Zusammenhang wichtiger ist, als wir glauben

Auch wenn die Datenwissenschaft im mentalen Bereich noch nicht so weit verbreitet ist Gesundheits- und Wohlbefindenssektor wie beispielsweise das allgemeine Gesundheitswesen, Wir beginnen zu erkennen, dass es im Beherbergungs- oder öffentlichen Dienstleistungssektor zu Problemen kommen wird Ermutigende Anzeichen dafür, wie sich dies sehr positiv auswirken kann Diagnose und Management der psychischen Gesundheit.

In diesem ausführlichen Artikel werden wir diskutieren, wie uns die Datenwissenschaft helfen kann den Umfang der verschiedenen Probleme, mit denen die psychische Gesundheit konfrontiert ist, besser verstehen Betroffene und diejenigen, die daran arbeiten, sie zu lindern, einige der Einschränkungen von seine Anwendungsfälle – und stellen Sie einige Fallstudien vor, um zu zeigen, wie es kann Auswirkungen auf die Art und Weise, wie die psychische Gesundheit beurteilt, behandelt und verwaltet wird nicht allzu ferne Zukunft.

Hintergrund: Psychische Gesundheit ist ein wachsendes globales Problem

Die psychische Gesundheit ist ein weltweit verbreitetes Problem, das Auswirkungen hat Millionen von Menschen jedes Jahr. Die SAMHSA (Substance Abuse and Mental Health Services Administration) führte 2019 eine Umfrage mit dem Titel durch Umfrage zu Drogenkonsum und psychischer Gesundheit – wobei berichtet wurde, dass 1 von Fünf Erwachsene leiden an einer psychischen Erkrankung, darunter auch Frauen stärker betroffen als Männer – 22 % gegenüber 15 %.

Die NAMI (National Alliance on Mental Illness) berichtet, dass die Hälfte davon Chronische psychische Erkrankungen können bereits mit 14 Jahren beginnen.

Darüber hinaus schätzt das NIMH (National Institute of Mental Health). dass mehr als die Hälfte der Menschen, die von irgendeiner Form einer psychischen Erkrankung betroffen sind, davon betroffen sind aus mehreren Gründen nicht rechtzeitig die richtige Behandlung erhalten – sei es in der Regel der Zugänglichkeits- oder Kostenfaktor oder das negative Stigma mit der Suche nach einer Behandlung für psychische Erkrankungen verbunden.

Für diejenigen, die behandelt werden, sind es laut NIMH durchschnittlich 8–10 Von der ersten Entdeckung der Symptome bis zum ersten Mal vergehen Jahre Behandlung.

Diese Verzögerung der Behandlung kann schwerwiegende Folgen für die Betroffenen haben Geisteskrankheit. Es sei denn, die richtige Behandlung wird durchgeführt (und so weiter). Zeit), können psychische Erkrankungen schwächende Auswirkungen auf das Leben haben junge Menschen, insbesondere Teenager. Wie das NIMH berichtet, mehr als Ein Drittel oder 37 % der Teenager, bei denen eine psychische Erkrankung diagnostiziert wird, überspringen die Schule Schule als Ergebnis. Der Mangel an lebensverändernden Möglichkeiten Bildung kann Mittel bringen, die diesen jungen Menschen oft nicht zur Verfügung stehen eine sehr glänzende Zukunft, auf die man sich freuen kann.

Tatsächlich treffen viele Teenager am Ende nachteilige Lebensentscheidungen ihre Zukunft beeinflussen. Aus diesem Grund ist die überwiegende Mehrheit der Teenager (zumindest 70 % der im Jugendstrafrecht eingewiesenen Personen leiden bereits darunter Laut NIMH handelt es sich um eine Art Geisteskrankheit.

Dies zeigt deutlich die beunruhigenden und oft verheerenden Auswirkungen von Geisteskrankheit, wenn sie unbehandelt bleibt – es ist etwas, das nicht nur betrifft uns auf individueller Ebene, aber auch auf die Gesellschaft als Ganzes. Leider steigt die Selbstmordrate unter der jüngeren Bevölkerung wurde oft mit einer bestehenden Vorgeschichte von psychischen Erkrankungen in Verbindung gebracht – die Dieselbe NIMH-Studie berichtete auch, dass 9 von 10 jungen Menschen dies tun Selbstmörder litten bereits an einer psychischen Erkrankung.

Eine Abwärtsspirale, die Familien zerrüttet

Wenn Menschen, die unter einer psychischen Erkrankung leiden, nicht in der Lage sind, Kontakt aufzunehmen und Hilfe zu leisten Die Hilfe, die sie dringend brauchen, fällt ihnen sehr schwer – tatsächlich manchmal unmöglich – ihr Leben wieder in den Griff zu bekommen. Das NIMH auch berichtet, dass bereits ein Viertel der obdachlosen Erwachsenen in Notunterkünften lebt leiden an einer schweren psychischen Erkrankung oder „SMI“, die ihre Lebensqualität stark einschränkt Chancen auf ein normales Leben.

Darüber hinaus können SMIs, wenn sie unbehandelt bleiben, sehr schädliche Folgen haben Auswirkungen auf das Leben eines Einzelnen – zum Beispiel die Arbeitsunfähigkeit oder an alltäglichen sozialen Interaktionen teilnehmen oder angespannt sein Beziehungen. Dies wird leider durch die Schätzung noch verstärkt Nach Angaben des NIMH entgangene Löhne in Höhe von 193,2 Milliarden US-Dollar aufgrund von SMIs.

Dieser Zusammenhang zwischen Selbstmord und psychischen Erkrankungen ist in der Tat sehr schwierige und deprimierende Statistik, und genau wie die Wachstumsrate von Selbstmord und psychische Erkrankungen bei jungen Menschen – auch psychische Erkrankungen sind davon betroffen was dazu führt, dass Erwachsene Selbstmord begehen – was mittlerweile zu den führenden zählt Todesursachen in den USA, neben Herzkrankheiten, Diabetes und anderen Gesundheitsbedingungen.

Die globalen Auswirkungen, wenn psychische Erkrankungen nicht richtig behandelt werden

Es ist in der Tat eine traurige und entmutigende Tatsache, die man anerkennen muss, aber sie ist mental Krankheiten werden auf der ganzen Welt nicht nur unzureichend diagnostiziert und gemeldet aber auch missverstanden. Dies gilt insbesondere für Geringverdiener Regionen und Entwicklungsländer auf der ganzen Welt.

Wenn Forscher die Anzahl der betreffenden Fälle proaktiv melden würden um nur Diagnosen zu stellen, Länder mit reichlichen Gesundheitsressourcen und Ein höheres Einkommensniveau würde tatsächlich zu einer höheren Inzidenz von Geisteskrankheiten führen Krankheiten – denn das Thema breitet sich immer weiter aus wir sprechen, ohne dass genügend Maßnahmen zur Behandlung und Bewältigung vorhanden sind.

Es gibt auch ein Problem mit der Art und Weise, wie diese Statistiken gemeldet werden „Geisteskrankheit“ wird entsprechend den unterschiedlichen Definitionen weit gefasst Weltweite Organisationen folgen, wenn sie Statistiken in ihre integrieren entsprechende Berichte.

Eine Studie des IHME (Institute of Health Metrics & Evaluation) im Jahr 2016 mit dem Titel „Global Burden of Disease“ berichtete, dass 1 von 6 Menschen auf der ganzen Welt leiden an mindestens einer Art psychischer Störung Krankheit oder Gesundheitszustand im Zusammenhang mit Drogenmissbrauch.

Die WHO (Weltgesundheitsorganisation) berichtete, dass die USA den höchsten Wert haben Auftreten von psychischen Störungen im Vergleich zum Rest der Welt Welt. Die Analyse dieser Daten ergab, dass 27 % der Erwachsenen in den USA darunter leiden innerhalb eines Jahres an irgendeiner Form einer psychischen Erkrankung erkrankt, obwohl diese Statistik wurde aufgrund der damals verfügbaren begrenzten Daten ermittelt und a Unterschiede in der Berichterstattung rund um den Globus.

Auch wenn die Datenwissenschaft im Bereich der psychischen Gesundheit derzeit etwas begrenzt ist Momentan kann es im Vergleich zu anderen Bereichen der Medizin immer noch (zumindest) Ebene) ermöglichen es Forschern und Datenanalysten, die Auswirkungen abzuschätzen psychische Erkrankungen genauer, entweder nach Regionen und Ländern oder auf globaler Ebene.

Wenn diese Effekte quantifiziert und unterstützt werden Echtzeitdaten liefern ein viel stärkeres Argument für die Ressourcen werden für die Forschung im Bereich der psychischen Gesundheit sowie für die Zugänglichkeit dringend benötigt und Pünktlichkeit der Behandlung.

Verständnis der aktuellen Rolle der Datenwissenschaft und psychischer Erkrankungen

Glücklicherweise wurden Anstrengungen unternommen, die Wertdaten zu verstehen Die Wissenschaft kann zur psychischen Gesundheit beitragen, genau wie sie es auch in anderen Bereichen getan hat Medizin.

Beispielsweise haben Datenwissenschaftler damit begonnen, ML (maschinelles Lernen) zu nutzen. um sehr große Datensätze zu verarbeiten, in der Hoffnung, bestimmte Muster zu finden kann Anbietern psychosozialer Dienste dabei helfen, die zugrunde liegenden Ursachen zu identifizieren, Anzeichen und Symptome von psychischen Erkrankungen – damit sie wählen können bestmögliche Behandlung je nach individueller Krankheit.

Durch die datengesteuerten Entdeckungen und Erkenntnisse können Forscher kommen die geeigneten vorbeugenden Maßnahmen zu ergreifen, um eine Vielzahl von Problemen zu beheben Geisteskrankheit. Allerdings sind die derzeit verwendeten Algorithmen daran gewöhnt Die Bewältigung solcher Aufgaben muss breiter eingesetzt und ständig geschult werden um eine konsistente Leistung zu erbringen.

Da Datenwissenschaftler und Analysten diese Algorithmen immer weiter perfektionieren Um die oben genannten Aufgaben zu erfüllen, wird die Verfügbarkeit von Daten eine entscheidende Rolle spielen Rolle für ihren Erfolg. Der Einfluss der Datenwissenschaft auf die psychische Gesundheit Die gesamte Branche ist derzeit aufgrund der aktuellen Situation etwas eingeschränkt Verfügbarkeit von Datenquellen, die als „gut“, „zuverlässig“ usw. gelten ‘legitim’.

Auch wenn viele Organisationen auf der ganzen Welt dies praktizieren Sie erheben regelmäßig Daten zur psychischen Gesundheit, tun dies jedoch nicht Konsolidierung durch eine gemeinsame Anstrengung. Wir glauben, einer der Gründe, die dies verhindern, sind die Weigerung von Datenlieferanten, Pharmaunternehmen und Gesundheitssysteme weigern sich, anzukommen derselben Seite, wahrscheinlich aufgrund ihrer unterschiedlichen kommerziellen Interessen.

Plus die medizinischen Fachkräfte und Wissenschaftler, die die Durchführung durchführen Umfangreiche Forschung zu psychischen Erkrankungen wird dadurch eingeschränkt kleine Populationsgrößen, wenn man versucht, das Richtige zu finden Diagnose oder Abhilfeplan – als solche müssen sie Zugriff darauf haben Weltbevölkerung und nicht nur ein kleiner Teil davon zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Trotz dieser Rückschläge und Einschränkungen macht die Datenwissenschaft tatsächlich Fortschritte Zumindest eine sehr positive Wirkung auf die Suizidprävention, die durchaus möglich ist werden, wie bereits erwähnt, auf psychische Erkrankungen zurückgeführt. Tatsächlich, Notrufnummern der Krisenberatung verwenden jetzt ML (maschinell). Lernen), ein Teilgebiet der KI, um Anrufer zu identifizieren, die sich möglicherweise in einem befinden Demnach besteht ein hohes Risiko, sich selbst zu verletzen oder Selbstmord zu begehen Worte, die sie zur Kommunikation wählen.

Diese Krisenberatungshotlines und -zentren sammeln sehr nützliche Informationen Informationen jeden Tag, wie z. B. die Tageszeit, den Wochentag usw wenn die meisten Anrufe eingehen – um angemessene Ressourcen zu verteilen zu jedem Zeitpunkt an diejenigen weitergeben, die sie benötigen. Die gesammelten Daten können auch Hilfe bei der Schulung von Beratern, um zu verstehen, welche Fragen sie Anrufern stellen sollen um Situationen zu deeskalieren – und um Anruferprofile zu erstellen die möglicherweise eine zusätzliche oder langfristige Therapie benötigen, die nicht im Rahmen von die genannte Beratungsstelle. Nutzen Sie die Kraft der Datenwissenschaft, Berater können dann Anrufer weiterleiten, bei denen das höchste Risiko besteht Selbstverletzung oder Selbstmord, an den entsprechenden Fachmann, damit ihre Eine psychische Erkrankung kann sofort behandelt werden.

Wie die Datenwissenschaft in der psychischen Gesundheitsbranche von morgen eine herausragende Rolle spielen kann

Durch die Kombination von maschinellem Lernen und Datenanalyse können Datenwissenschaftler dies tun um die aktuellen psychischen Erkrankungen besser zu verstehen weltweite Bevölkerungsgruppen und erweitern ihren Zugang zu rechtzeitiger Behandlung und/oder Therapie.

Die neuesten Theorien und Methoden zur Behandlung werden weiterhin angewendet auf Machbarkeit geprüft und als wirksam oder ungültig erwiesen – wie Wissenschaftler sammeln weiterhin Daten, aber was noch wichtiger ist: Konsolidieren und analysieren Sie diese Daten ordnungsgemäß, damit die zugrunde liegenden Algorithmen funktionieren können im Laufe der Zeit perfektioniert.

Mittlerweile fließen große Investitionen in Initiativen, einschließlich eines zum besseren Verständnis der Genetik, die psychische Störungen auslöst Krankheiten. Diese neurowissenschaftliche Forschung wird Medizinern helfen eine bessere Diagnose und Behandlung liefern und zukünftige psychische Erkrankungen verhindern Gesundheitsstörungen effektiver behandeln.

Glücklicherweise sehen wir weiterhin Mittel zur Verbesserung der Diagnose wird den Weg für wirksamere Behandlungen ebnen, unter Einbeziehung der Datenwissenschaft Im Mittelpunkt steht die Stärkung von Fachkräften und Diensten für psychische Gesundheit Anbieter, um zu verhindern, dass sich die psychische Gesundheit der Menschen verschlechtert, und um sogar verhindern, dass es überhaupt erst ausgelöst wird.

Sowohl Datenwissenschaftler als auch Spezialisten für psychische Gesundheit kommen endlich zur Einsicht Begriffe darüber, was KI tatsächlich tun kann, um die psychische Gesundheit zu revolutionieren Dienstleistungen erbracht werden. Zur Bewertung werden KI-gestützte Tools entwickelt und diagnostizieren eine Reihe von psychischen Erkrankungen und bieten so eine sehr gute Möglichkeit attraktive, praktische und kostengünstige Option für die psychische Gesundheit Industrie - da es die Zeit zwischen Diagnosen erheblich verkürzen kann und Behandlung, was im Vergleich zu positiveren Ergebnissen führt traditionelle Methoden der Diagnose und Behandlung.

Es gibt noch weitere gute Nachrichten: Unabhängige Studien haben ergeben, dass dies bei Patienten der Fall ist Jetzt ist es einfacher, ihre persönlichen Daten mit anderen zu teilen KI-gestützte App oder Therapeut, weil sie ein gewisses Maß an bietet Anonymität und Privatsphäre, die man im Umgang mit einem Menschen nicht haben kann Therapeut – z. B. beurteilt werden oder darüber gesprochen werden, wenn er nicht anwesend ist. Manchen Patienten ist das verständlicherweise sehr unangenehm.

Die Wirksamkeit solcher KI-gestützter Tools wird jedoch (erneut) begrenzt durch die Qualität und Verfügbarkeit der Daten, die zur Erstellung des verwendet werden Algorithmen, die die Tools antreiben. Daher liegt es in der Verantwortung von Datenwissenschaftler stellen sicher, dass die verwendeten Datensätze zuverlässig und vielfältig sind. und wirklich repräsentativ für die weltweite Jugendbevölkerung Einzelpersonen und Erwachsene, die an psychischen Erkrankungen leiden.

Es ist unbedingt erforderlich, dass Betreuer und Dienstleister für psychische Gesundheit etwas finden neue und praktische Methoden zur Datenerhebung, da diese für die Zukunft von entscheidender Bedeutung sein werden zukünftige Rolle der Datenwissenschaft für die psychische Gesundheit. Viele Forscher und Unternehmen haben gleichermaßen eine proaktive Haltung eingenommen und damit experimentiert fortschrittliche KI-basierte Tools und andere Technologien, die möglicherweise dazu in der Lage sind die Qualität und Menge der täglich erfassten Daten verbessern Basis.

Diese Technologie wird ihnen helfen, Daten zu sammeln, während Patienten gehen über ihre normalen Routinen, was laut Forschern der Fall sein wird Rückrufverzerrungen effektiv beseitigen. Es ist jedoch wichtig für die Entwickler solcher Technologien arbeiten eng mit der psychischen Gesundheit zusammen Fachleute und Forscher, um die Bedeutung verschiedener zu ermitteln Datentypen – z. B. welche Art von Daten für die Diagnose am nützlichsten sind, Behebung und Vorbeugung aller Arten von psychischen Erkrankungen.

Die aktuellen technologischen Fortschritte werden die Rolle stark beeinflussen der Datenwissenschaft in der psychischen Gesundheitsforschung. Wahrlich, ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert Die Entwicklung der Technologie zur Erfassung von Gesundheitsdaten hatte kürzlich ihre Auswirkungen Das Forscherteam wendet sich offen an Fachleute für psychische Gesundheit Unterstützen Sie die Anwendung von Datenwissenschaft in der Diagnose, Behandlung und Prävention psychischer Erkrankungen. Dies ist ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung Richtung, weil es bedeuten würde, dass diejenigen, die in der psychischen Gesundheit arbeiten Feld wird sich weniger auf subjektive Beobachtungen als vielmehr auf verlassen evidenzbasierte Forschung durch Nutzung der Möglichkeiten der Datenwissenschaft.

Der Hauptvorteil wäre natürlich weitaus geringer Variabilität bei Diagnosen und Behandlungen im Bereich der psychischen Gesundheit im Moment ein anhaltendes Problem.

Die neueste Technologie beispielsweise bei tragbaren Überwachungsgeräten wird dies tun Ermöglichen Sie es Praktikern und Dienstleistern im Bereich der psychischen Gesundheit, sich in großer Zahl zu versammeln Datenmengen außerhalb ihrer klinischen Grenzen – durch Messung und Verfolgung der täglichen Aktivitäten, Verhaltensweisen und anderer psychischer Probleme des Patienten Kennzahlen im Laufe des Tages. Solche technologischen Entwicklungen werden die Vielfalt und das Volumen der verfügbaren Daten definitiv verbessern, letztendlich Ermöglichen Sie es Forschern, die Leistungsfähigkeit der Datenwissenschaft zu nutzen, um zu testen und Erkenntnisse so zuverlässig wie möglich zu identifizieren, um Ganzheitlich von Nutzen für den Bereich der psychischen Gesundheitsfürsorge und des Wohlbefindens.

Echte Anwendungsbeispiele der Datenwissenschaft im Bereich der psychischen Gesundheit

Fallstudie Nr. 1 – EHR-Analyse zur Vorhersage des Suizidrisikos

Unter Verwendung von EHR und Antworten aus einem Depressionsfragebogen haben Forscher von Das Mental Health Research Network hat ein Analysemodell entwickelt, das dies kann Sagen Sie das Suizidrisiko innerhalb von 90 Tagen nach einer psychiatrischen Klinik voraus besuchen.

Das Modell ermöglichte es den Forschern, Patienten zu identifizieren, die sich im Krankenhaus befanden höchstes Risiko durch spezifische Prädiktoren wie Substanzkonsum, Vergangenheit Suizidversuche, Notaufnahme und Ergebnisse im Fragebogen.

EHRs können es Datenwissenschaftlern ermöglichen, sehr genaue Modelle zu entwickeln die Kaiser Permanente-Forscher der Mental Health Research Netzwerk nutzt ihr Modell, um 5 % der Bevölkerung zu identifizieren, die bei a waren höchstes Suizidrisiko.

Von den 5 % waren 43 % hochgefährdet, die bereits zuvor Selbstmord begangen hatten 48 % starben an Selbstmordversuchen. Dies ist eine bemerkenswerte Verbesserung von früheren Modellen, die lediglich 1^1/2^ bis 1/3 der Versuche vorhersagten Selbstmorde vs. Selbstmordtote. Die Studie zeigt, wie Data Science kann helfen, das Sterberisiko bei Hochrisikopatienten zu ermitteln – obwohl die Langfristiges Ziel ist es, diesen Ansatz zur Einbindung von Analysen zu nutzen wird dabei helfen, spezifische Behandlungspläne und Nachsorgemaßnahmen für diejenigen zu entwickeln, die dies tun sind einem höheren Risiko ausgesetzt und erfordern eine Langzeitbehandlung.

Fallstudie Nr. 2 – KI zur Suizidprävention

Crisis Text Line (CTL) ist eine bekannte gemeinnützige Krisenberatung Zentrum mit Sitz in New York, das schnell auf gesendete Textnachrichten reagiert Personen, die an einer psychischen Störung leiden oder über Selbstmord nachdenken.

Seit seiner Gründung im Jahr 2013 hat die gemeinnützige Organisation rund 30 Personen ausgetauscht Millionen Textnachrichten mit Nutzern aus den ganzen USA, was zu einer Steigerung der Zahl beitrug Sie verfügen über eine Fülle von Daten über Patienten mit psychischen Erkrankungen. Derzeit ist dies Zur Früherkennung werden Daten gesammelt und organisiert Selbstverletzungs- und/oder Selbstmordtendenzen, die von der CTL-Einrichtung nicht berücksichtigt werden.

Durch die Analyse und Sammlung dieser Daten haben Datenwissenschaftler dies getan entdeckte spezifische Muster in der Sprache der Patienten, wenn Kommunikation mit Beratern – Austausch der Muster mit dem General Öffentlichkeit, so dass ein viel größerer Teil der Bevölkerung behandelt werden kann wenn sie eine psychische Krise erleiden.

CTL sammelt drei Arten von Daten: die tatsächlichen textbasierten Konversationen Patienten mit dem Berater und nach der Interaktion, Feedback sowohl von der Person, die die SMS geschrieben hat, als auch vom Berater. Daten Wissenschaftler analysierten diese Daten, um einige sehr wertvolle Muster zu identifizieren. Beispielsweise konnten sie Schlüsselwörter wie „Ibuprofen“ oder „Ibuprofen“ aufgreifen „Advil“, was im Gegensatz zu anderen auf ein hohes Selbstmordrisiko hinweist Nur Wörter, die dem Selbstmord zugeschrieben wurden, wie „töten“, „sterben“ oder “schneiden”.

Dies zeigt deutlich, wie ML-Technologie weitaus effektiver sein kann als die menschliche Intuition, die von Anbietern psychischer Gesundheit verwendet wird, um das zu erkennen Risiko einer Verschlechterung der psychischen Gesundheit und Selbstmord.

Fallstudie Nr. 3 – Virtueller Therapeut zur Identifizierung von PTSD

Das Institute of Creative der University of Southern California Technologies hat einen 3D-Chatbot namens Ellie entwickelt, der die Rolle übernimmt ein virtueller Therapeut, der Gesichtsausdrücke zeigen und erkennen kann nonverbale Hinweise von Patienten durch Algorithmen. Die eingespeisten Daten Ellie hilft ihr durch den verbalen Input und die Mimik der Patienten Bestimmen Sie mithilfe dieser Algorithmen die ideale visuelle und verbale Reaktion.

Es wurden Tests auf Militärangehörige durchgeführt, die aus dem Afghanistan-Dienst zurückkehrten PTSD-Symptome (Posttraumatische Belastungsstörung) – wo Ellie es bewiesen hat effektiver sein als die standardmäßige Gesundheitsbewertung des Militärs Routine.

Forscher beobachteten, wie die Fähigkeit der Soldaten, Ellie zu vertrauen und aufzubauen Die gute Beziehung zu ihr war ausschlaggebend für den Erfolg. In über 60 % der US-Bezirke ist dies nicht der Fall haben einen Psychiater innerhalb ihrer Grenzen, während 40 % der US-Bevölkerung einen Psychiater haben lebt in Gebieten mit einem akuten Mangel an Fachkräften für psychische Gesundheit.

Ellie ist ein Beispiel dafür, wie Datenwissenschaft im Bereich der psychischen Gesundheit sein kann für alle zugänglich, um die psychische Gesundheit positiv zu beeinflussen diejenigen, die rechtzeitig eingreifen und behandeln und sogar verhindern müssen psychische Gesundheitsprobleme auslösen.

Möchten Sie mehr über die Auswirkungen der Datenwissenschaft erfahren? Psychische Gesundheit? Unsere Datenwissenschaftler stehen Ihnen jederzeit für Beratung und Beratung zur Verfügung Besprechen Sie die Möglichkeiten, wie die Qualität der psychiatrischen Gesundheitsdienste verbessert werden kann verbessert werden: +44 20 3488 5740 .

Stichworte

Psychische Gesundheit in der Datenwissenschaft

**Meta-Beschreibung: Datenwissenschaft und psychische Gesundheit: Leben retten und Wohlbefinden**

Durchbrüche in der Datenwissenschaft für das Management der psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens kann dazu beitragen, Leben zu retten und den Weg für ein gesünderes und produktiveres Leben zu ebnen Gesellschaften.