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Big-Data-Beratung – 4 häufigste Probleme gelöst
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Big-Data-Beratung – 4 häufigste Probleme gelöst

Mittlerweile sind es Organisationen aller Größenordnungen und fast aller Sektoren werden zunehmend datengesteuert, insbesondere als größere Datenspeicher Systeme und schnellere Computer treiben die Leistungsgrenzen immer weiter voran.

Zwei Revolutionen im Abstand von 200 Jahren: die Datenrevolution und die industrielle Revolution
Ai and societyData science

Zwei Revolutionen im Abstand von 200 Jahren: die Datenrevolution und die industrielle Revolution

Aufgrund des umfangreichen Einsatzes von Technologie und der Arbeitsteilung hat die Arbeit des durchschnittlichen Gig-Economy-Arbeiters jeden individuellen Charakter und damit auch jeden Charme für den Arbeitnehmer verloren.

KI im Personalwesen: Die Zukunft der Arbeit verändern
Ai and societyData science

KI im Personalwesen: Die Zukunft der Arbeit verändern

Die Auswirkungen von KI auf die Humanressourcen Die Arbeitswelt verändert sich rasant, sowohl aufgrund der Einführung traditioneller Data-Science-Praktiken in immer mehr Unternehmen als auch aufgrund der zunehmenden Beliebtheit generativer KI-Tools wie ChatGPT und Googles BARD bei nicht-technischen Arbeitnehmern.

Datenwissenschaft und E-Commerce – Der Leitfaden 2023
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Datenwissenschaft und E-Commerce – Der Leitfaden 2023

Wenn Sie zum ersten Mal online bei einem bestimmten Händler einkaufen, werden Sie Wählen Sie ein paar Artikel aus, die Ihnen wirklich gefallen.

Data Science und Public Health – 6 beeindruckende Anwendungen
Data scienceHealthcare

Data Science und Public Health – 6 beeindruckende Anwendungen

Eine Studie schätzt, dass der menschliche Körper Daten in Höhe von erzeugen kann jeweils 2 Terabyte Tag. Diese Daten können Aktivitäten im Zusammenhang mit Gehirn, Herz, Stress, Zuckerwerte und mehr.

Datenwissenschaft und psychische Gesundheit
Data scienceMental health

Datenwissenschaft und psychische Gesundheit

Kann Datenwissenschaft zur Verbesserung der psychischen Gesundheit eingesetzt werden? Können wir Daten nutzen? Analyse zum Umgang mit psychischen Problemen wie Depressionen und Demenz oder zur Überwachung und Verbesserung der Symptome einer Beeinträchtigung der kognitiven Fähigkeiten Funktion zum Beispiel?

Die Arbeitsabläufe und Pipelines in ML und KI: Strukturieren Sie Ihre Bemühungen
Data scienceProject management

Die Arbeitsabläufe und Pipelines in ML und KI: Strukturieren Sie Ihre Bemühungen

Technologien wie maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI) und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) haben die Art und Weise revolutioniert Unternehmen sammeln Daten, interpretieren sie und nutzen die Erkenntnisse zur Verbesserung Prozesse, ROI, Kundenzufriedenheit und andere Aspekte ihrer Geschäft.

7 Dinge, die datengesteuerte Entscheidungsfindung in der Praxis bedeutet
Data scienceProject management

7 Dinge, die datengesteuerte Entscheidungsfindung in der Praxis bedeutet

Bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung (DDDM) geht es darum, Maßnahmen zu ergreifen, wenn dies der Fall ist zählt wirklich. Es geht darum, Ihre Geschäftsdaten zu zerlegen und zu identifizieren Wichtige Treiber, Trends und Muster und dann die empfohlenen Aktionen.

Datenwissenschaft beim World Health Summit
Data scienceHealthcare

Datenwissenschaft beim World Health Summit

Diese Woche sprach Kristy Kade von der in den USA ansässigen gemeinnützigen White Ribbon Alliance auf dem Weltgesundheitsgipfel 2023 in Berlin mit Delegierten einer Veranstaltung der Weltgesundheitsorganisation über die Gesundheit und das Wohlbefinden von Frauen: Was wollen Frauen?

Healthcare Data Science vs. Healthcare Informatics (und warum der Unterschied wichtig ist)
Data scienceNatural language processing

Healthcare Data Science vs. Healthcare Informatics (und warum der Unterschied wichtig ist)

Informatik und Datenwissenschaft sind in jedem Sektor, nicht nur im Gesundheitswesen, zwei sehr unterschiedliche Bereiche. Während sich die Informatik auf die Entwicklung von Systemen für die Sammlung, Speicherung und Verwaltung von Daten konzentriert, geht es in der Datenwissenschaft darum, die richtigen Werkzeuge zu nutzen, um durch komplexe Analysen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Sollten Sie Natural Language Processing Services auslagern?
Data scienceProject management

Sollten Sie Natural Language Processing Services auslagern?

Offshore-Dienste zur Verarbeitung natürlicher Sprache – Übersicht Unternehmen sind heute einem harten Wettbewerb ausgesetzt, nicht nur aufgrund der zunehmend herausfordernden Weltwirtschaft, sondern insbesondere aufgrund der sich schnell digitalisierenden Geschäftslandschaft.

Big Data und Business Intelligence – Die Schnittpunkte
Data scienceProject management

Big Data und Business Intelligence – Die Schnittpunkte

Die globale Geschäftslandschaft steht selten still. Im Gegenteil, es verändert sich ständig und entwickelt sich rasant weiter, weshalb Unternehmen aller Größenordnungen und praktisch aller Branchen Business Intelligence (BI) und Big Data nutzen, um die Konkurrenz zu überlisten, zu überholen und zu manövrieren.

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