Beratung zur Datenstrategie

Ihr Unternehmen braucht eine Datenstrategie, denn Daten sind für jedes Unternehmen wichtig, unabhängig von Größe oder Branche. Die Datenstrategieberatung von Fast Data Science kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, langfristig einen Mehrwert aus Ihren Daten zu ziehen. Die Daten Ihres Unternehmens könnten eines Ihrer größten Vermögenswerte sein. Wenn Sie keine Datenstrategie haben, ist es wichtig, einen Berater für Datenstrategie zu engagieren. Lesen Sie hier mehr: Was ist eine Datenstrategie und was ist eine KI-Strategie ?

Fünf Facetten der Datenstrategie

Bei Fast Data Science nähern wir uns der Datenstrategieberatung aus fünf Blickwinkeln :

1. Planung und Ermittlung: Wir müssen die in Ihrer Organisation verwendeten Daten identifizieren und deren Zweck und Potenzial verstehen
2. Datenspeicherung: Wir müssen einen Plan für die Verwaltung der Datenspeicherung und deren Übertragung zwischen Systemen erstellen.
3. Datenexploration und -analyse: Hier findet die spannende KI statt.
4. Risiko- und Compliance-Management: Wir müssen sicherstellen, dass unsere Daten sicher sind, dass DSGVO , HIPAA und andere relevante Datenschutzgesetze eingehalten werden und dass unsere KI rechenschaftspflichtig ist.
5. Change Management: Dies umfasst die Kommunikation innerhalb der Organisation, ob wir einen guten Executive Sponsor haben, ob wir Change Champions innerhalb der Organisation haben usw.

Die fünf Facetten der Datenstrategieberatung bei Fast Data Science.

Was macht eine gute Datenstrategie aus?

Eine gute Datenstrategie sollte auf Ihr Unternehmen zugeschnitten und störungssicher sein. Eine Datenstrategie sollte die aktuellen Geschäftsanforderungen und Wachstumspotenziale sowie die Möglichkeiten berücksichtigen, die KI in der Zukunft bieten kann.

Ein Unterfangen beginnen

Wenn Sie ein neues Unternehmen gründen und wissen, dass Data Science und KI in Zukunft Teil Ihres Geschäftsmodells sein werden, lohnt es sich, zu Beginn eine Datenstrategieberatung in Anspruch zu nehmen, um sicherzustellen, dass Ihre Datenprozesse und Datenerfassung auf dem richtigen Weg sind .

KI-Strategie und maschinelle Lernstrategie

Deep Learning scheint das beste Werkzeug für alle Projekte zu sein, egal ob groß oder klein, obwohl sich die meisten Probleme in der Datenwissenschaft in Wirklichkeit am besten mit anderen, einfacheren Werkzeugen lösen lassen. In einer Datenstrategie-Beratung besprechen wir mit Ihnen die Vor- und Nachteile der verschiedenen Möglichkeiten.

Datenerfassung

Normalerweise müssen Sie vor Beginn eines Data-Science-Projekts auch über ausreichende Verfahren zur Datenerfassung verfügen. Protokolliert Ihre Website Kundenereignisse? Protokolliert Ihre App die Aktivitäten der Benutzer? Speichern Sie aufgenommene Bilder oder überschreiben Sie sie? Mit der Einführung der DSGVO müssen Sie auch sicherstellen, dass Ihre Vereinbarung mit Ihren Benutzern oder Kunden es Ihnen erlaubt, die von uns benötigten Daten zu protokollieren. Ein Datenstrategieberater kann jeden dieser Bereiche identifizieren, die Sie möglicherweise übersehen haben.

Cloud oder vor Ort?

Dann stellt sich die Frage, wo und wie Sie Ihre Lösungen erstellen, hosten und bereitstellen sollten. Je nach den Vorlieben Ihres Unternehmens können wir mit Vor-Ort- oder Cloud-Anbietern zusammenarbeiten.

Wenn Sie uns zu Beginn eines Data-Science-Projekts mit der Datenstrategieberatung beauftragen, helfen wir Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und zu vermeiden, dass Sie Geld in Ansätze stecken, die sich später als Sackgassen erweisen. Wir helfen Ihnen dabei, eine langfristige Datenstrategie zu entwickeln, die auch bei zukünftigen Änderungen in Ihrem Technologie-Stack oder Ihrer Geschäftsausrichtung robust ist.