Sie können einige Beispiele für Modelle des maschinellen Lernens für reale Probleme ausprobieren, die in der Industrie häufig auftreten.
Clinical Trial Risk Tool – Dies ist ein Online-Tool, das die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um das Risiko eines nicht aussagekräftigen Endes einer klinischen Studie abzuschätzen. Lesen Sie mehr auf der Projektblogseite .
NLP Survey Dashboard for What Women Want – entwickelt für die White Ribbon Alliance und vorgeführt bei den United Nations Commission on the Status of Women im Jahr 2021
Harmony – ein Tool für Psychologieforscher, das Natural Language Processing nutzt, um Instrumente zu vergleichen. Wir haben Harmony für eine Forschungskooperation zwischen der University of Ulster, dem University College London, der Universidade Federal de Santa Maria in Brasilien und Fast Data Science für den Wellcome Trust Data Prize in Mental Health entwickelt](https://wellcome.org/grant-funding/schemes/wellcome-mental-health-data-prize) . Lesen Sie mehr auf der Harmony-Blogseite .
Insolvenz-Bot – ein Chatbot, der NLP nutzt und LLMs nutzt, um Laienfragen zum englischen Unternehmensinsolvenzrecht zu beantworten. Begleitender Blogbeitrag hier .
Die folgenden Demos sind Beispiele und nicht für den Produktionsgebrauch gedacht.
Was wir für Sie tun können
