Sie können einige Beispiele von Machine-Learning-Modellen für reale Probleme ausprobieren, die häufig in der Industrie auftreten.
Klinische Studien-Risikotool – Dies ist ein Online-Tool, das Natural Language Processing verwendet, um das Risiko abzuschätzen, dass eine klinische Studie ergebnislos endet. Lesen Sie mehr auf der Projekt-Blogseite. NLP Umfrage-Dashboard für What Women Want – entwickelt für die White Ribbon Alliance und vorgeführt bei der United Nations Commission on the Status of Women im Jahr 2021 Harmony – ein Tool für Psychologieforscher, das Natural Language Processing verwendet, um Instrumente zu vergleichen. Wir haben Harmony für eine Forschungskooperation zwischen der University of Ulster, dem University College London, der Universidade Federal de Santa Maria in Brasilien und Fast Data Science für den Wellcome Trust Data Prize in Mental Health entwickelt. Lesen Sie mehr auf der Harmony-Blogseite.
Die folgenden Demos sind Beispiele und nicht für den Produktiveinsatz gedacht.
Author prediction demo – eine Demo eines forensischen Stylometrie-Tools zur Identifizierung des Verfassers eines Dokuments aus einer Gruppe bekannter Autoren.
Was wir für Sie tun können
