Tesco verfügte über eine Fahrzeugflotte, die zu unterschiedlichen Tageszeiten Produkte auslieferte. Zur Planung der Lieferpläne wurde Logistiksoftware von Drittanbietern verwendet. Ein schwer planbares Element der Lieferpläne war jedoch die Entladezeit des Fahrzeugs bei der Ankunft im Geschäft.
Fast Data Science - London
Glücklicherweise gab es ein System zur Aufzeichnung von Fahrzeugzündungen, GPS-Standorten und Geofencing, um die Ankunfts- und Abfahrtszeiten der Lieferfahrzeuge zu ermitteln. Zudem waren frühere Fahrpläne verfügbar, um Menge und Art der bei jeder Lieferung gelieferten Produkte, den verantwortlichen Fahrer sowie die Tageszeit und den Fahrzeugtyp zu ermitteln.
Mithilfe dieser Fülle protokollierter Daten konnten wir ein einfaches Regressionsmodell trainieren, das die Entladezeit jeder zukünftigen Lieferung zum Zeitpunkt der Erstellung des Zeitplans vorhersagen würde.
Dadurch konnte der Kunde Kosten für Überstunden der Fahrer, Störungen durch verspätete Lieferungen und Bußgelder aufgrund von Fahrern, die länger als die gesetzlich zulässigen Stunden arbeiteten, einsparen.
What we can do for you
