Fast Data Science – Unternehmensinformationen

Über das Unternehmen

Fast Data Science Ltd bietet Beratungsdienste für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft für mittlere bis große Unternehmen in London, dem übrigen Vereinigten Königreich und weltweit. Wir sind ein Datenwissenschaftsunternehmen und bieten maßgeschneiderte Lösungen für maschinelles Lernen für Ihr Unternehmen.

Fast Data Science Ltd hat seinen Sitz in London, Großbritannien

  • Regie: Thomas Wood
  • Britische Firmenregistrierungsnummer: 11199998 beim Companies House .
  • Die Umsatzsteuer-Identifikationsnummer lautet GB290644002.

Wir sind Teil des Microsoft Partner Network .

Firmengeschichte von Fast Data Science

Als Data Science Unternehmen bieten wir Data Science Analysen für lokale und Remote-Kunden an

Im Jahr 2016 stellte Thomas Wood fest, dass bestimmte Branchen wie das Gesundheitswesen, die Pharmaindustrie, das Versicherungswesen, die Personalbeschaffung und die Rechtsbranche auf einer Goldmine unstrukturierter Daten sitzen.

Er begann mit dem Aufbau eines Data-Science-Unternehmens mit dem Ziel, datenintensiven Organisationen branchenübergreifend maßgeschneiderte Beratungsdienste anzubieten. Wir haben derzeit Kunden in vier Ländern und sechs Branchen und sind auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie spezialisiert.

Find Thomas Wood on ORCID:
ORCID iD icon https://orcid.org/0000-0001-8962-8571

Einige unserer Kunden

  • National Health Service – das öffentlich finanzierte Gesundheitssystem des Vereinigten Königreichs und mit fast 2 Millionen Beschäftigten der größte Arbeitgeber des Landes.
  • Boehringer Ingelheim – Einer der größten europäischen Pharmakonzerne und Hersteller bekannter Arzneimittel unter anderem gegen Atemwegserkrankungen, Onkologie und Diabetes.
  • White Ribbon Alliance – Wohltätigkeitsorganisation für Geburten mit Sitz in Washington, DC. Dashboard hier.
  • Tesco plc – die bekannteste Supermarktkette im Vereinigten Königreich und ein multinationaler Einzelhändler mit Präsenz in mehreren Ländern.
  • CV-Library – Derzeit das drittgrößte Jobportal Großbritanniens, gegründet im Jahr 2000.

Data Science-Unternehmensprofile auf anderen Websites

Branding, Farben und Schriftarten von Fast Data Science

Bitte beachten Sie unser Markenhandbuch für Data-Science-Unternehmen, das in den Formaten PDF oder Adobe Illustrator verfügbar ist. Unsere Logos finden Sie auf Github .

Warum Fast Data Science ? Weil wir stolz darauf sind, unseren Kunden schnelle und zuverlässige Data Science-Dienste anzubieten.

Unser Markenlogo ist einem Kometen und einer Lupe nachempfunden und zeigt unseren Fokus auf Geschwindigkeit und Textanalyse. Unsere Markenfarben sind sanfte, aber warme Grün- und Blautöne, die ein Gefühl der Sicherheit vermitteln und unsere Gesundheitsbranche und den Wert, den wir unserer Umwelt beimessen, symbolisieren. Das Markenmuster ist ein kachelartiges System, das unstrukturierte Daten, Text und Sprachverarbeitung auf optisch ansprechende Weise symbolisieren soll. Symbole, die Sprache darstellen, werden mit abstrakten Kacheln gemischt, um das Muster nicht zu überladen.

Wir haben einige nicht-römische Buchstaben in unsere Markenbilder aufgenommen, um unseren Fokus auf mehrsprachige NLP zu betonen. Wir haben den arabischen Buchstaben س (sīn) aufgenommen, der in der Algebra für das Unbekannte verwendet wird, genauso wie Englischsprachige x verwenden würden. Mittelalterliche arabische Mathematiker wie Al-Khwarizmi (الخوارزمي) kürzten شيء (shay'), was „Ding“ bedeutet, auf seinen ersten Buchstaben س ab, ohne die Punkte. Während der Renaissance transkribierten die Spanier diesen Buchstaben als X (was im Spanisch vor dem 17. Jahrhundert als „sh“ ausgesprochen wurde), und es wurde die Hypothese aufgestellt, dass dieser Buchstabe der Ursprung des x in der modernen mathematischen Notation ist, obwohl wir dies nicht überprüfen konnten.

Unsere Grafik verwendet außerdem die serbische und mazedonische Ligatur Љ, die eine Kombination aus den kyrillischen Buchstaben Л (L) und ь (weiches Zeichen) ist. Es ist der erste Buchstabe in љубав (ljubav, was „Liebe“ bedeutet).

What we can do for you

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