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Veröffentlichen Sie einen JobHeute, Donnerstag, der 5. Mai, wird weltweit der Internationale Tag der Hebamme gefeiert, organisiert von der International Confederation of Midwives .
Die White Ribbon Alliance führte eine Kampagne mit dem Titel „Midwives' Voices, Midwives' Demands“ durch, in der sie mehr als 56.000 Hebammen und Gesundheitspersonal auf der ganzen Welt fragte, was sie wollen und brauchen, um Frauen in ihrer Obhut und für sich selbst als Hebammen besser zu dienen.
Fast Data Science - London
Wir haben für White Ribbon Alliance ein interaktives Dashboard eingerichtet, das es Benutzern ermöglicht, die Forderungen der Befragten im Freitext zu erkunden und sie in praktischen Diagrammen, Wortwolken und einer Kartenansicht zu visualisieren. Das Dashboard nutzte Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie überwachtes Lernen und Textklassifikatoren, um die Antworten in Gruppen zu kategorisieren.
Screenshot des interaktiven NLP-Dashboards „Hebammenstimmen, Hebammenanforderungen“. Klicken Sie hier, um das Dashboard zu erkunden.
Die White Ribbon Alliance hat heute das Dashboard zur Feier des Internationalen Tages der Hebamme gestartet und hofft, das Bewusstsein für die Notwendigkeit zu schärfen, den Status der Hebammen in den Gesundheitssystemen heute zu verbessern.
„The Midwives' Voices, Midwives' Demands“ ist eine Fortsetzung der bahnbrechenden Kampagne „What Women Want“ , bei der die White Ribbon Alliance 1,2 Millionen Antworten von Frauen auf der ganzen Welt zu ihren Gesundheitsbedürfnissen gesammelt hat. Das Dashboard der What Women Want-Kampagne können Sie hier erkunden.
Wenn Sie ein interaktives NLP-Dashboard für Ihr Projekt wünschen, können Sie hier mehr darüber lesen, was wir erreichen können.
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Die Auswirkungen von KI auf die Humanressourcen Die Arbeitswelt verändert sich rasant, sowohl aufgrund der Einführung traditioneller Data-Science-Praktiken in immer mehr Unternehmen als auch aufgrund der zunehmenden Beliebtheit generativer KI-Tools wie ChatGPT und Googles BARD bei nicht-technischen Arbeitnehmern.
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