Die Auswirkungen von KI auf die Humanressourcen Die Arbeitswelt verändert sich rasant, sowohl aufgrund der Einführung traditioneller Data-Science-Praktiken in immer mehr Unternehmen als auch aufgrund der zunehmenden Beliebtheit generativer KI-Tools wie ChatGPT und Googles BARD bei nicht-technischen Arbeitnehmern.
Die Stellenausschreibungen für Data-Science-Berater sind seit 2013 um erstaunliche 256 % gestiegen. Warum? Der Bedarf an Datenerfassung und -verarbeitung ist überall.
Data Science in einer Organisation beginnt mit drei separaten Unterteams: dem Data Science-Team, dem Data Engineering-Team und dem Data Operations-Team.
Eine Herausforderung, mit der große Unternehmen heute konfrontiert sind, besteht darin, zu verstehen und vorherzusagen, welche Mitarbeiter das Unternehmen verlassen werden, was als Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation oder Vorhersage der Abwanderung von Mitarbeitern bezeichnet wird.
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