Das Information Commissioner’s Office (ICO) ist die öffentliche Stelle, die für die Regulierung des Datenschutzes in Großbritannien verantwortlich ist. Die Aufgabe des ICO besteht darin, „Informationsrechte im öffentlichen Interesse zu wahren, Offenheit bei öffentlichen Stellen und Datenschutz für Einzelpersonen zu fördern“. Organisationen und Freiberufler in ganz Großbritannien müssen sich registrieren und eine monatliche Gebühr an das ICO zahlen, wenn sie personenbezogene Daten verarbeiten.
Fast Data Science - London
Das ICO erhält eine große Menge an E-Mails von Kunden, bei denen es sich um große multinationale Konzerne oder kleine Freiberufler handeln kann. Das ICO benötigte ein maschinelles Lernmodell, um die E-Mails für seine internen Prozesse zu kategorisieren.
Fast Data Science verwendete Microsoft Azure ML, um ein maschinelles Lernmodell zu trainieren, das eingehende E-Mails in eine Reihe von Kategorien einteilt, sodass das ICO sie effizienter bearbeiten kann.
Das ICO-Projekt war besonders herausfordernd, da das Machine-Learning-Modell mit sensiblen Daten trainiert werden musste, die weder gespeichert noch dupliziert werden durften. Aus diesem Grund mussten wir mit allen Trainingsdaten äußerst sorgfältig umgehen und sicherstellen, dass sie nur zum Trainieren des Modells verwendet, nicht gespeichert und die isolierte Trainingsumgebung nicht verlassen wurden.
Weitere Informationen zu den Ansätzen, die wir bei Fast Data Science zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen anhand sensibler Daten verwenden, finden Sie in diesem Blogbeitrag .
Im Allgemeinen kann die E-Mail-Klassifizierung durch maschinelles Lernen verschiedene Anwendungen haben, z. B. Spam-Filterung, Kundensupport, Stimmungsanalyse und Informationsabruf. Es gibt viele verschiedene Methoden und Techniken zur ML-E-Mail-Klassifizierung, z. B. Merkmalsextraktion, Merkmalsauswahl, Textvorverarbeitung und überwachte oder unüberwachte Lernalgorithmen.
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