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Finden Sie Ihren TraumjobWir untersuchen den möglichen Einfluss von maschinellem Lernen und KI auf die Rechtsbranche.
Sich mutig dorthin wagen, wo sich noch kein Rechtsteam oder keine Rechtsabteilung zuvor gewagt hat – durch künstliche Intelligenz.
Obwohl wir der ursprünglichen und zeitlosen Linie von „Star Trek“ nicht ganz gerecht wurden, kommen wir nicht umhin, uns zu fragen, wie schnell sich die Dinge in der Welt der Technologie weiterentwickeln.
Wenn man sich die Originalversion der Serie noch einmal anschaut, sieht man in einigen der besten Szenen, wie Mr. Spock dem Schiffscomputer eine Frage stellt und die künstliche Intelligenz dieses Computers fast augenblicklich die gewünschte Antwort ausspuckt – und das auch noch in der Gestalt eines Menschen -ähnliches Gespräch.
Für viele junge Kinder war das damals absolut erstaunlich und erstaunlich. Denn es war eine Zeit, in der Schreibmaschinen und Taschenrechner dem „technologischen Fortschritt“ am nächsten kamen. Nun, schnell vorspulen heute und KI im Recht hilft Anwälten und ganzen Rechtsabteilungen jetzt, mehr zu tun, es viel besser zu machen und das auch zu geringeren Kosten.
KI in der Ermittlung, KI in der Kriminalität, KI in der Rechtswissenschaft – klingt das jetzt nach etwas, das direkt aus einem Science-Fiction-Film wie „Blade Runner“ stammt, oder vielleicht nach der futuristischen Dystopie, die in „Minority Report“ dargestellt wird? Es ist ironisch und durchaus angemessen zu sagen, dass Filme das wirkliche Leben nachahmen und den Zuschauern einen kleinen Einblick in die Zukunft, wenn nicht sogar in die Gegenwart geben.
KI im Rechtswesen hat gerade erst begonnen, an die Oberfläche zu kommen und ihre Wirkung zu entfalten, und Anwälte auf der ganzen Welt sind gespannt, besorgt und sogar ein wenig nervös, welche Auswirkungen dies auf den gesamten Rechtssektor haben könnte. Man kann wohl mit Fug und Recht sagen, dass wir uns in den kommenden Jahren möglicherweise mitten in einer surrealen Revolution befinden, bei der das Recht durch die Einführung von KI vorangetrieben wird, insbesondere durch interne Rechtsteams und Anwälte.
So wie E-Mails die Art und Weise, wie wir kommunizieren, verändert haben, werden KI in strafrechtlichen Ermittlungen oder KI in Rechtspraktiken absolut allgegenwärtig sein; ein unverzichtbares Gut für fast jeden zukunftsorientierten Anwalt. Und einfach ausgedrückt: Wer diese Änderung nur ungern versteht oder sich davor scheut, sie zu übernehmen, wird entweder auf der Strecke bleiben oder möglicherweise nicht mehr als „erfolgreicher Anwalt“ angesehen. Allerdings werden diejenigen, die diese Änderung übernehmen, letztendlich mehr Zeit und Energie für zwei Dinge finden, für die Anwälte scheinbar nicht genug Zeit haben: Nachdenken und Beratung.
Bevor wir uns eingehend mit den Auswirkungen von KI im Rechtsbereich befassen, lohnt es sich, zunächst zu verstehen, was künstliche Intelligenz im Kern ausmacht, um besser einschätzen zu können, wie KI in der Rechtsbranche die Art und Weise, wie Ermittlungen durchgeführt oder Fälle gelöst werden, revolutionieren könnte.
Die Begriffe KI oder „künstliche Intelligenz“ sind manchmal etwas irreführend – zumindest wenn es um die Anwendung im juristischen Bereich geht. Lassen Sie uns dies gleich vorab klären: KI im juristischen Bereich bedeutet sicherlich nicht, dass ein Terminator-ähnlicher Roboter in Anzug und Krawatte mit einer Aktentasche voller belastender Beweise ins Gericht geht – obwohl die Idee zugegebenermaßen durchaus stichhaltig ist Von Natur aus cool!
Eine bessere Beschreibung von KI für die Rechtsbranche wäre vielleicht „Cognitive Computing“, ein Begriff, den Anwälte schnell aufgreifen. Damit ist im Wesentlichen gemeint, dass Computer lernen, kommunizieren, schlussfolgern und Entscheidungen treffen können – und zwar ohne jegliches menschliches Eingreifen. Diese KI-gestützten kognitiven Werkzeuge können entweder trainiert oder programmiert werden.
Bei Ersterem geht es darum, zu lernen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise von Menschen erledigt werden – wobei der Schwerpunkt auf der Suche nach bestimmten Mustern in Daten, dem Testen dieser Daten und der Bereitstellung von Ergebnissen liegt. Bei Letzterem könnte man es sich wie einen Forschungsassistenten vorstellen, der die Fähigkeit hat, eine ganze Reihe von Informationen zu sichten und dann zu berichten, was man herausgefunden hat.
Warum sollte das alles für den Alltag eines Anwalts oder eines Rechtsteams wichtig sein? Denn laut einem IBM-Bericht werden täglich 2,5 Trillionen Bytes an Daten generiert – das sind 2.500.000.000.000.000.000 Bytes an Daten! Im Gegensatz dazu ist die Fähigkeit eines Menschen, diese Datenmenge zu überprüfen und zu verstehen, (ohne fremde Hilfe) so gut wie unmöglich.
Die jüngste explosionsartige Beliebtheit von KI in allen Branchen ist auf verbesserte Rechenleistung und Algorithmen für maschinelles Lernen sowie auf steigende Mengen elektronischer Daten und sinkende Kosten für die Datenspeicherung zurückzuführen. Die Rechtsbranche, wie das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie, war in der Vergangenheit konservativ und stark reguliert und hat KI noch nicht im gleichen Maße übernommen wie in einigen anderen Branchen, etwa Transport, Einzelhandel, Technologie oder Gastgewerbe, um nur einige zu nennen. Das wird sich jedoch bald ändern.
Die Rechtsbranche kann mit einem Trend hin zu einer weit verbreiteten Einführung von KI und maschinellem Lernen rechnen. Laut Experten beliefen sich die Unternehmensausgaben für KI im Jahr 2020 tatsächlich auf 47 Milliarden US-Dollar – das ist ein Anstieg um fast 600 % seit 2016, als sie 8 Millionen US-Dollar betrugen. Diese erschütternden Statistiken deuten eindeutig auf eines hin: Rechtsteams und -abteilungen auf der ganzen Welt werden KI für die Rechtswissenschaft nur schwer ignorieren und ohne sie leben können.
Es ist sinnvoll, einen Moment innezuhalten und über diese enormen Ausgaben für KI nachzudenken: Es sind enorme Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen möglich. Nämlich dadurch, dass Menschen von Routineaufgaben entlastet werden, die Computer sehr leicht bewältigen können, sodass sich Menschen (Anwälte) mehr auf Aufgaben konzentrieren können, die einen echten Mehrwert bieten (bessere, effizientere Beratung für Mandanten) – was normalerweise Dinge sind, in denen Computer nicht gut sind .
Dieses Zielprinzip passt nur allzu gut in den juristischen Bereich. Aber was noch wichtiger ist: Rechtsabteilungen müssen sich auf den Wandel einstellen und sich schnell auf „KI für die Rechtsabteilung“ einstellen. Es überrascht nicht, dass viele führende Universitäten, darunter Stanford, MIT, Oxford und Harvard, MBA-Programme hinzufügen, die Kurse in KI einführen.
Interessant ist hier, dass CEOs und CFOs die Änderung begrüßt und angenommen haben und höchstwahrscheinlich erwarten werden, dass die C-Suite-Mitglieder „diesem Beispiel folgen“. Dazu gehören natürlich auch die Abteilung für General Counsel und die Rechtsabteilung. Daher werden Unternehmensjuristen, die KI schnell in ihre Anwaltspraxis einführen, für die neue Generation von CFOs und CFOs von unschätzbarem Wert sein.
Wie funktioniert also KI oder wie könnte KI im Recht konkret funktionieren? Lesen Sie weiter, um die spannenden Möglichkeiten zu entdecken, die KI bei Ermittlungen und in der Rechtsbranche im Allgemeinen bieten kann.
Bei der KI geht es darum, einem Computer beizubringen, wie echte Menschen lernen, wahrnehmen, schlussfolgern, kommunizieren, schlussfolgern und Entscheidungen treffen. Der Prozess beinhaltet zunächst etwas, das maschinelles Lernen (ML) genannt wird, bei dem die Maschine – ein Computer – zunächst mit einem minimalen Satz an Programmieranweisungen beginnt, selbstständig Entscheidungen zu treffen. Das Interessante ist, dass ML-Algorithmen es dem Computer ermöglichen, alle Regeln selbst zu bestimmen, anstatt nur manuell Regeln zu schreiben, wie der Computer einen bestimmten Datensatz interpretiert. Falls Sie sich fragen: Ein Algorithmus ist eine Reihe von Anweisungen, die zur Lösung eines bestimmten Problems oder einer Reihe von Problemen verwendet werden.
Allerdings liegt ein viel größeres Ziel über dem maschinellen Lernen hinaus: Deep Learning . Deep Learning verwendet weitaus fortschrittlichere Algorithmen, um Aufgaben auszuführen, die viel abstrakterer Natur sind, wie zum Beispiel das Erkennen von Bildern.
Letztendlich werden Computer durch maschinelles Lernen besser darin, was sie mit Erfahrung machen sollen. Es handelt sich um eine Methode des Selbstlernens oder des kognitiven Rechnens, um genau zu sein – ein bisschen wie der Skynet-Computer aus den Terminator-Filmen, bei dem der Computer so viel lernt und sich anpasst, dass er anfängt, ganze Systeme und Infrastrukturen in der Stadt zu kontrollieren und Chaos anzurichten in seinem Kielwasser. Aber wir sind noch lange nicht auf diesem Niveau und es ist wahrscheinlich nur ein Konzept, das zu einem Science-Fiction-Thriller passt.
Grundlegend für diesen Selbstlernprozess sind drei zentrale Miniprozesse, die zeigen, wie Cognitive Computing im Allgemeinen funktioniert:
Wie jeder Anwalt aus Erfahrung weiß, ist dieser Prozess seiner Natur nach iterativ – das heißt, wir werden in etwas besser, je öfter wir es tun, insbesondere wenn wir jemanden haben, der unsere Arbeit überwacht und von Zeit zu Zeit Anleitung und Korrektur erhält (charakteristisch für zum Beispiel ein junger Mitarbeiter, der sich in einer Anwaltskanzlei einarbeiten kann).
Für den juristischen Bereich funktioniert es also mit KI ziemlich ähnlich.
Ein weiterer Aspekt des kognitiven computerbasierten Lernens besteht darin, dass der Computer bestimmte Dinge filtert, sodass kein Platz für zu umfassende Antworten bleibt. Beispielsweise wird ein Computer, der 5.000 bis 10.000 Ergebnisse liefert, für einen Anwalt sicherlich weder wertvoll noch von ihm verwendbar sein. Daher muss der Computer lernen, was für die Suchkriterien des Anwalts relevant ist, und dann Vorschläge machen, die dazu dienen, die Ergebnisse auf eine viel praktikablere Menge einzugrenzen – sagen wir, ein paar Antworten, vielleicht etwa 50–100. Je niedriger, desto besser.
Wenn das alles zu kompliziert oder zu schön klingt, um wahr zu sein, dann stellen Sie sich das folgende reale Szenario vor, in dem KI in strafrechtlichen Ermittlungen eingesetzt wurde, um einen Mordfall aufzuklären:
Ende 2020 wurde KI vom Verteidiger in einem hochkarätigen Mordprozess am Central Criminal Court of England and Wales – allgemein bekannt als Old Bailey – eingesetzt.
James Watson, der Angeklagte, sollte im Januar 2021 vor Gericht stehen. Die Anklage: Mord an der sechsjährigen Rikki Neave im Jahr 1994. Der Schüler wurde ohne Kleidung aufgefunden, erdrosselt in einem Waldgebiet in Peterborough, seine fehlende Uniform wurde in einem Mülldeponie deponiert Mülleimer in der Nähe.
Ruth Neave, die Mutter des Verstorbenen, stand 1996 vor einem Mordprozess und wurde statt einer Strafe wegen „Vernachlässigung von Kindern“ verurteilt. Anschließend wurde ihr eine siebenjährige Haftstrafe auferlegt.
Das Verbrechen war weitgehend ungelöst und Watson bestritt die Vorwürfe weiterhin, nachdem die Ermittlungen im Jahr 2015 wieder aufgenommen wurden. Während des achtwöchigen Prozesses im Old Bailey enthüllten Watsons Verteidiger, dass sie KI-Software zur Analyse von über 10.000 Personen eingesetzt hatten Dokumente, um seine Unschuld zu beweisen.
Sie behaupteten, dass das Unternehmen, das ihnen die KI-Software geliefert hatte, erheblich dazu beigetragen habe, die Ermittlungsverfahren zu beschleunigen, einschließlich der Prüfung von Beweismitteln sowie der Suche nach spezifischen Mustern und Zusammenhängen, die bei menschlichen Inspektionen und Ermittlungsarbeiten möglicherweise übersehen worden seien.
Während die Ergebnisse oder der Ausgang des Falles aus rechtlichen Gründen nicht offengelegt werden dürfen, sagte Watsons Hauptverteidigerin Sally Hobson, dass die KI-gestützte Software wichtige Vorteile biete und die Art und Weise, wie Beweise geprüft oder Ermittlungen durchgeführt würden, revolutionieren könne.
Frau Hobson enthüllte, dass sie die gigantische Aufgabe hatte, mehrere tausend Seiten an Beweisen und Material zu sichten, die sie innerhalb weniger Tage verdauen und verstehen musste; dass das bestehende digitale Fallsystem des Gerichts „massive Einschränkungen“ aufwies und die KI-Software lernte, wonach man suchen, lesen und verstehen musste – und innerhalb von Stunden die erforderlichen Ergebnisse lieferte – was normalerweise Monate gedauert hätte, um sie zu finden. Und dass die Genauigkeit dieser Ergebnisse auch Hunderte bis Tausende Pfund an Steuergeldern einsparen könnte.
Frau Hobson fügte hinzu, dass die Einführung von KI in der Gesetzgebung die Bemühungen zum Abbau des oft überwältigenden Rückstands bei Gerichtsverfahren beschleunigen könnte, der sich angehäuft hatte und aufgrund der Pandemie zu unnötigen Verzögerungen geführt hatte. Sie sagte auch, dass Anwälte zwar weiterhin wichtige Entscheidungen selbst treffen werden und dass die Richter weiterhin „die Richter“ seien, dass aber jeder von der KI-Technologie unterstützt werde, um jeden Fall auf wirklich erstaunliche Weise zu verbessern und zu beschleunigen.
Die zur Feststellung der Unschuld von Herrn Watson eingesetzte Technologie basierte auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Mustererkennungstechniken und einer Mischung aus unbeaufsichtigtem und überwachtem maschinellem Lernen – um Beweise zu analysieren und eine schnelle Entscheidung zu treffen.
Um Ihnen ein kurzes Beispiel dafür zu geben, wie dies in der Praxis funktionieren würde: Wenn Sie Zeugenaussagen von Personen sichten, die sich darauf beziehen, dass sie einen verdächtig aussehenden Mann gesehen haben, der mit einem Hund spazieren ging, und Sie eine Stichwortsuche nach „Hund“, dem regulären Wort, durchgeführt haben Das Suchsystem liefert möglicherweise nicht die genauesten Ergebnisse, da es ähnliche Suchbegriffe wie „Mischling“ oder „Mischling“ nicht berücksichtigt.
Bei einer KI-gestützten Anwendung oder Software hingegen wird erkannt, dass der Anwalt nach einem Mann mit Hund sucht, und es werden alle zutreffenden Suchergebnisse abgerufen, nicht nur diejenigen, die „Hund“ enthalten. Dies kann sozusagen dabei helfen, das goldene Nugget zu finden.
Der Einsatz von KI in der Rechtsbranche zur Fallvorbereitung wird in Wirtschaftsfällen bereits umgesetzt. Tatsächlich wurde KI zur Strafverfolgung bereits kürzlich in einer Untersuchung des Serious Fraud Office gegen Rolls Royce eingesetzt.
Es wird erwartet, dass KI in strafrechtlichen Ermittlungen alltäglich wird, da die Notwendigkeit, riesige Mengen digitaler Daten auf Telefonen und anderen ähnlichen Geräten auf Beweise zu untersuchen, weitaus größer werden wird. Ein Hauptgrund für die Integration von KI in die Rechtswissenschaft ist die höhere Effizienz und Geschwindigkeit bei der Untersuchung von Daten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, Analysen von Maschinen durchführen zu lassen, was tatsächlich viel billiger und möglicherweise weitaus genauer ist, als wenn man sich auf Menschen verlässt.
Allein das, was wir unter dieser Unterüberschrift besprochen haben, bildet die Grundlage für den großen Fortschritt nicht nur bei der KI für Rechtsabteilungen, sondern auch bei der KI für die Rechtsbranche insgesamt – die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben zu erlernen, die nur Anwälte hätten erledigen können und die Möglichkeit für Anwälte, genau die benötigten Informationen zu extrahieren, indem sie einfach eine Abfrage eingeben oder die Maschine mit der Ausführung einer bestimmten Aufgabe beauftragen.
Die technologischen Innovationen in der KI können es Rechtsabteilungen und ganzen Unternehmen ermöglichen, ihren Mandanten eine deutlich verbesserte Vertretung zu bieten und Rechtsdienstleistungen zu optimieren. Hier sind nur einige Beispiele dafür, wie KI für den Rechtsbereich die Branche wirklich aufmischen kann:
Ein Teil der Arbeit einer Anwaltskanzlei besteht darin, die Verträge ihrer Mandanten zu überprüfen, um alle Bedingungen zu zerlegen, die möglicherweise negative Folgen für sie haben könnten. KI- und ML-Technologie kann Dokumente und Verträge mühelos überprüfen, um etwaige Risiken zu erkennen, und Änderungen vorschlagen, um Kunden zu besseren Konditionen zu verhelfen. Mit maschinellem Lernen als Kernstück wird die Software mit jedem Einsatz schneller, intelligenter und effektiver.
Wir wurden einmal von einem potenziellen Kunden in Australien kontaktiert, der eine groß angelegte KI-Lösung für die Verwaltung von Landtiteln einsetzen wollte. Im australischen Recht gibt es eine besondere Art von Landtiteldokumenten, die oft schnell analysiert werden müssen, um die Namen bestimmter Bürgen zu finden.
In ähnlicher Weise haben wir in einer Beratungsfunktion für das schottische Grundbuchamt an einem Projekt gearbeitet und dabei eine Verarbeitung in natürlicher Sprache entwickelt, die Abschnitte des Freitexts des Landtitels identifiziert, die Polygonen in einer Kartendatei entsprechen.
Ein Proof-of-Concept, den wir bei Fast Data Science untersuchen sollten, war die Möglichkeit, maschinelles Lernen für die Identifizierung von Kriminalfällen zu nutzen, die wahrscheinlich zu einer erfolgreichen Strafverfolgung für eine große öffentliche Einrichtung führen. Kurz gesagt, in Strafsachen gibt es eine Reihe von Zeugen, Zeugenaussagen, Alter der Zeugen und andere Informationen. Die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Strafverfolgung variiert je nach Gerichtsart und Art der Straftat. LexisNexis hat ein Rechtsanalyse-Spin-off namens LexMachina , das behauptet, den Ausgang von Fällen anhand historischer Gerichtsurteile vorherzusagen.
KI-Analysen können sich positiv auf fast jeden Aspekt einer Anwaltskanzlei auswirken, einschließlich Buchhaltung, Werbung und Kundenbeschaffung. Was das menschliche Auge nicht erkennt, können Maschinen in der Lage sein, Muster in riesigen Datenmengen schnell zu erkennen, um bestimmte Zusammenhänge und Trends und sogar Inkonsistenzen festzustellen.
Das Erkennen solcher Muster im Voraus kann Anwaltskanzleien in die Lage versetzen, Aufgaben so zu delegieren, dass vorbildliche Rechtsdienstleistungen gewährleistet sind. Maschinen können beispielsweise dabei helfen, alle notwendigen Informationen zu sammeln, die Daten nach der Erhebung auszuwerten und gleichzeitig Wege zu finden, wie Anwaltskanzleien profitabler und effizienter arbeiten können.
Der Großteil der juristischen Arbeit kann sehr eintönig und umständlich sein – KI kann die Produktivität erheblich steigern, indem sie mühsame Alltagsaufgaben automatisiert, für die eigentlich kein Experteneingriff erforderlich ist. Auf diese Weise kann KI die Effizienz und Genauigkeit rechtlicher Verfahren verbessern, indem sie eine Reihe untergeordneter Aufgaben automatisiert, die andernfalls möglicherweise unnötig Zeit und Ressourcen verschwenden. Anwälte im Vereinigten Königreich sind alle mit Online-Ressourcen wie LexisNexis vertraut, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen, um den Informationsabruf zu unterstützen.
Schwärzung ist das Entfernen von Text und/oder Bildern aus einem ursprünglichen Rechtsdokument durch Schwärzen bestimmter Wörter, Phrasen oder ganzer Textabschnitte oder Verpixeln von Bildern. Das Redigieren erfordert jedoch nicht nur viel Liebe zum Detail, sondern auch mehrere Augenpaare, um das endgültige Dokument zu überprüfen und zu hinterfragen. Aufgrund der schieren Menge, mit der Anwälte jeden Tag zu tun haben, können Fehler leicht untergehen – und trotz aller Bemühungen, sensible Informationen zu schützen und zu verbergen, ist es sehr schwierig, Fehler vollständig zu beseitigen.
KI-basierte Schwärzungssoftware kann mithilfe einer musterbasierten automatisierten Schwärzung eine schnelle und einfache Schwärzung von Audio-, Video- und PDF-Dateien durchführen. Und indem Anwaltskanzleien den Schwärzungsprozess auf diese Weise automatisieren, können sie ihre Kosten erheblich senken – denn die manuelle Schwärzung von Unterlagen ist nicht nur eine kostspielige Praxis, sondern auch sehr zeitaufwändig.
Zur täglichen Arbeit eines Anwalts gehört die Durchführung juristischer Recherchen, doch Anwälte sind Menschen und es besteht die Gefahr, dass ihnen ein Fehler unterläuft oder sie etwas übersehen. KI-gestützte Software kann dazu beitragen, diese Fehler vollständig zu beseitigen, indem sie die gewünschten Ergebnisse viel schneller und effizienter produziert.
Beispielsweise sind Algorithmen des maschinellen Lernens in der Lage, sehr schnell Dokumente und Daten zu finden, die für einen konkreten Fall relevant sein können. Sie haben auch die Möglichkeit, sich im Laufe eines bestimmten Zeitraums ändernde Gesetzgebungen hervorzuheben und zu zeigen, wie diese sich von Gerichtsbarkeit zu Gerichtsbarkeit unterscheiden können. Dies spart Anwaltskanzleien viel Zeit, da die gesammelten Informationen nahezu fehlerfrei sind und keine erneute Prüfung durch einen Anwalt erfordern.
In Kombination mit Marketingdaten kann maschinelles Lernen es viel einfacher machen, die Akquise und Bindung von Mandanten zu verstehen – einschließlich der spezifischen Werbekampagnen, die am meisten Popularität erlangten, und der Frage, wie bestimmte Mandanten eine Anwaltskanzlei einer anderen vorgezogen haben. Diese Daten können zu einem besseren Verständnis darüber beitragen, welche Anwaltskanzlei die besten Leistungen erbringt und welche Anwälte die beste Erfolgsquote aufweisen.
Künstliche Intelligenz verbessert die Anwaltschaft in vielerlei Hinsicht. Zu den Vorteilen ihrer Integration gehören eine verbesserte Rentabilität, ein optimiertes Zeitmanagement und der Zugriff auf relevantere Informationen.
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