Fast Data Science – Unternehmensinformationen

Über das Unternehmen

Fast Data Science Ltd bietet Beratungsdienste für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft für mittlere bis große Unternehmen in London, dem Rest des Vereinigten Königreichs und weltweit. Wir sind ein Data-Science-Unternehmen und bieten maßgeschneiderte Lösungen für maschinelles Lernen für Ihr Unternehmen.

Fast Data Science Ltd hat seinen Sitz in London, Großbritannien

  • Regie: Thomas Wood
  • Handelsregisternummer des britischen Unternehmens: 11199998 beim Companies House .
  • Die Umsatzsteuer-Registrierung lautet GB290644002

Wir sind Teil des Microsoft Partner Network .

Unternehmensgeschichte von Fast Data Science

Als Data-Science-Unternehmen bieten wir Data-Science-Analysen für lokale und Remote-Kunden an

Im Jahr 2016 stellte Thomas Wood fest, dass bestimmte Branchen wie Gesundheitswesen, Pharmazie, Versicherungen, Personalbeschaffung und Rechtswesen auf einer Goldgrube unstrukturierter Daten lagen.

Er machte sich daran, ein Data-Science-Unternehmen aufzubauen, mit dem Ziel, branchenübergreifend datenintensiven Organisationen maßgeschneiderte Beratungsdienste anzubieten. Wir haben derzeit Kunden in vier Ländern und sechs Branchen und sind auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie spezialisiert.

Find Thomas Wood on ORCID:
ORCID iD icon https://orcid.org/0000-0001-8962-8571

Einige unserer Kunden

  • National Health Service – das öffentlich finanzierte Gesundheitssystem des Vereinigten Königreichs und mit fast 2 Millionen Beschäftigten der größte Arbeitgeber des Landes.
  • Boehringer Ingelheim – eines der größten europäischen Pharmaunternehmen und Hersteller bekannter Medikamente unter anderem gegen Atemwegserkrankungen, Onkologie und Diabetes.
  • White Ribbon Alliance – Wohltätigkeitsorganisation für Geburten mit Sitz in Washington, D.C. Dashboard hier.
  • Tesco plc – Die bekannteste Supermarktkette im Vereinigten Königreich und ein multinationaler Einzelhändler mit Präsenz in mehreren Ländern.
  • CV-Library – Derzeit die drittgrößte Jobbörse Großbritanniens, gegründet im Jahr 2000.

Data-Science-Unternehmensprofile auf anderen Websites

Branding, Farben und Schriftarten von Fast Data Science

Weitere Informationen finden Sie in unserem Markenhandbuch für Data-Science-Unternehmen, das im PDF- oder Adobe Illustrator- Format verfügbar ist. Unsere Logos finden Sie auf Github .

Warum Fast Data Science ? Weil wir stolz darauf sind, unseren Kunden schnell und zuverlässig Datenwissenschaft bereitzustellen.

Unser Markenlogo ist von einem Kometen und einer Lupe abgeleitet und zeigt unseren Fokus auf Geschwindigkeit und Textanalyse. Unsere Markenfarben sind sanfte, aber warme Grün- und Blautöne, die ein Gefühl der Sicherheit vermitteln und auf unsere Gesundheitsbranche und den Wert hinweisen, den wir unserer Umwelt beimessen. Das Markenmuster ist ein kachelartiges System, das unstrukturierte Daten-, Text- und Sprachverarbeitung optisch ansprechend symbolisieren soll. Symbole, die auf Sprache hinweisen, werden mit abstrakten Kacheln gemischt, um das Muster nicht zu überladen.

Wir haben einige nicht-lateinische Buchstaben in unsere Markenbilder aufgenommen, um unseren Fokus auf mehrsprachiges NLP hervorzuheben. Wir haben den arabischen Buchstaben س (sīn) eingefügt, der in der Algebra für das Unbekannte verwendet wird, genau wie Englischsprachige x verwenden würden. Mittelalterliche arabische Mathematiker wie al-Khwarizmi (الخوارزمي) kürzten شيء (shay'), was „Ding“ bedeutet, bis zum Anfangsbuchstaben س ab, ohne Punkte. Während der Renaissance transkribierten die Spanier diesen Buchstaben als konnte dies verifizieren.

Unsere Grafik verwendet auch die serbische und mazedonische Ligatur Љ, die eine Kombination aus den kyrillischen Buchstaben Л (L) und ü (weiches Zeichen) ist. Es ist der erste Buchstabe in љубав (ljubav, was „Liebe“ bedeutet).

What we can do for you

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