Insolvenz-Bot

Ein Insolvenz-Bot, der LLMs nutzt, um Fragen zum englischen Insolvenzrecht zu beantworten, und dazu Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet. Weitere Informationen finden Sie in unserem begleitenden Blog-Beitrag .

Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen stellen keine Rechtsberatung dar und sind auch nicht als solche gedacht.

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Feedback-Formular zur Benutzererfahrung – wir sammeln Benutzerfeedback zum Insolvenz-Bot und jedes Feedback ist willkommen!

Ressourcen, DOIs und Zitieren des Projekts

Klicken Sie hier, um die auf der JURIX 2023-Konferenz präsentierte Diashow herunterzuladen .

Unser Artikel wurde im Protokoll der JURIX-Konferenz 2023 in Maastricht, Niederlande, veröffentlicht.

Ribary, M., Krause, P., Orban, M., Vaccari, E., Wood, TA, Prompt Engineering und Bereitstellung von Kontext bei der domänenspezifischen Verwendung von GPT , Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 379: Rechtliches Wissen und Informationssysteme, 2023. https://doi.org/10.3233/FAIA230979

Die Langfassung unseres Papiers finden Sie hier:

Die DOI unserer Evaluierungsskripte lautet wie folgt:

Insolvency Bot beim 5. Insolvenzsymposium

Wir haben den Insolvency Bot am 25. April 2024 beim 5. Insolvenzsymposium an der School of Law and Social Sciences, Royal Holloway, University of London vorgestellt.

Video von Thomas Wood und Marton Ribary, die den Insolvency Bot beim Insolvency Symposium vorstellen. Unsere Präsentation beginnt bei 2h 10min 28sec.

Wer hat am KI/NLP-Projekt „Insolvency Bot“ gearbeitet?

Paul Krause ist emeritierter Professor an der University of Surrey. Er beschäftigt sich seit vierzig Jahren mit theoretischen und praktischen Aspekten der KI. Während seiner Karriere war er unter anderem am National Physical Laboratory , dem Imperial Cancer Research Fund und den Philips Research Laboratories tätig.

Miklós Orbán ist ein Rechtsunternehmer mit über 20 Jahren Erfahrung als in New York und Ungarn zugelassener Anwalt. Er ist CTO von gunnercooke LLP und geschäftsführender Gesellschafter von gunnercooke CEE . Darüber hinaus ist er Mitbegründer von OPL, EXPLICO und Lexitup. Er absolvierte die ELTE Law School und die Georgetown University, wo er Fulbright-Stipendiat war. Miklos ist Gastprofessor für Praxis an der University of Surrey.

Marton Ribary ist Dozent für Rechtswissenschaften am Royal Holloway der Universität London, wo er sich in seiner Forschung auf juristische Argumentation konzentriert. Er arbeitet mit Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und algorithmischer Regelmodellierung, die er auf historische (römische und rabbinische) sowie moderne (englische) Texte im Privatrecht anwendet.

Eugenio Vaccari ist Dozent für Rechtswissenschaften an der Abteilung für Recht und Kriminologie des Royal Holloway der Universität London. Eugenio ist ein ausgebildeter italienischer Rechtsanwalt mit Spezialgebiet Unternehmensinsolvenz- und Konkursrecht. Eugenio ist aktives Mitglied mehrerer führender Institutionen auf diesem Gebiet, darunter III NextGen Class XI (wo er Mitglied des Exekutivkomitees ist), INSOL International , INSOL Europe , die Insolvency Law Academy (wo er Co-Vorsitzender der Emerging Scholars Group ist) und die Insolvency Lawyers' Association (UK). Eugenio ist außerdem Academic Fellow des Middle Temple . Er ist Mitverfasser von „English Corporate Insolvency Law: A Primer“ , das für die Entwicklung dieses Projekts eine unschätzbare Ressource war.

Vaccari, Eugenio und Emilie Ghio. Englisches Unternehmensinsolvenzrecht: Eine Einführung. Edward Elgar Publishing, 2022.

Thomas Wood ist Direktor des KI/NLP-Unternehmens Fast Data Science. Er hat einen Master in natürlicher Sprachverarbeitung ( MPhil in Computer Speech, Text and Internet Technology ) von der Universität Cambridge. Er hat in einem Psychologielabor in London, zwei kleinen Unternehmen in Deutschland und Spanien und im Data-Science-Team von Tesco gearbeitet. Im Jahr 2018 gründete er Fast Data Science, um Beratungsdienste in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen anzubieten, mit Schwerpunkt auf der Gesundheits- und Pharmabranche . Er hat Modelle für maschinelles Lernen erstellt, um wichtige Informationen aus unstrukturierten Dokumenten wie Interviewtranskripten, wissenschaftlichen Arbeiten , Protokollen klinischer Studien und anderen wissenschaftlichen und medizinischen Daten zu extrahieren.

Insolvenz-Bot

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Insolvency Bot beim 5. Insolvenzsymposium

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