Due Diligence für KI und maschinelles Lernen (+ Checklisten-Download)

Möglicherweise erwägen Sie eine Investition in ein Startup, das behauptet, maschinelles Lernen/KI zu verwenden, und möchten eine unparteiische Bewertung seiner Technologie anhand einer praktischen Checkliste. Wir können eine Bewertung des Technologie-Stacks eines Unternehmens durchführen. Dies sollte parallel zu einer herkömmlichen Due-Diligence-Prüfung erfolgen. Sie können unsere KI-Due-Diligence-Checkliste herunterladen.

Zu den Punkten, die wir in unserer Technologie-Due-Diligence-Checkliste betrachten werden, gehören:

• Ist das Produkt ein echtes Produkt und kann so wie es ist verkauft werden, oder ist es nur eine Demo?
• Wie realisierbar und skalierbar ist die Technologie langfristig?
• Woher sollen die Daten für die KI kommen? Wenn von Benutzern, leidet das Produkt dann unter dem Kaltstartproblem ?
• Kann das Produkt in der realen Welt skaliert werden?
• Wie reproduzierbar ist das Produkt?
• Wie nachhaltig sind die Entwicklungsabläufe?
• Sind Code und Modelle dokumentiert und unterliegen der Versionskontrolle ?
• Sind die Referenzen und Erfahrungen der Gründer gültig und wie behauptet?
• Gibt es einen wichtigen Mitarbeiter oder einen außergewöhnlich talentierten Mitarbeiter, von dem das Unternehmen abhängt?
• Ist das Team ausgewogen und verfügt über komplementäre Erfahrungen , oder haben die Gründer Personen mit dem gleichen Profil rekrutiert?
• Wie wird die Leistung des Produkts gemessen (siehe Beiträge zur Bewertung generativer Modelle oder Anwendungen im Gesundheitswesen )?