Bedeutet KI das Ende der Arbeitsplätze?

Wird KI Arbeitsplätze vernichten? Wie viele Arbeitsplätze werden durch KI verloren gehen? Welche Arbeitsplätze wird KI schaffen?

Laut einem Bericht des Weltwirtschaftsforums wird die Automatisierung bis zum Jahr 2022 75 Millionen Arbeitsplätze vernichten, aber auch weltweit 133 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen. KI wird also sowohl Arbeitsplätze vernichten als auch schaffen.

Einem Gartner-Bericht zufolge wird die Schaffung von Arbeitsplätzen im Zusammenhang mit KI bis zum Jahr 2025 zur Schaffung von zwei Millionen neuen Arbeitsplätzen führen.

In einem weiteren Bericht des McKinsey Global Institute heißt es , dass die KI genügend neue Arbeitsplätze schaffen wird, um die durch die Automatisierung geschaffenen Arbeitsplätze auszugleichen, solange es einigermaßen gutes Wirtschaftswachstum, Investitionen und Innovationen gibt. Einige Industrieländer könnten jedoch zusätzliche Investitionen benötigen, um das Risiko eines Arbeitsplatzmangels zu verringern. Zumindest in den USA geht man davon aus, dass bis 2030 ein positives Netto-Arbeitsplatzwachstum zu verzeichnen ist.

Doch trotz dieser positiven Aussichten gibt es auch düstere Berichte darüber, dass KI möglicherweise mehr Arbeitsplätze abbaut als schafft. Ein Bericht von Oxford Economics geht davon aus, dass bis zum Jahr 2030 weltweit bis zu 20 Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe durch Roboter und KI verloren gehen könnten.

Wird KI Arbeitsplätze vernichten? Einige Fakten, die es zu berücksichtigen gilt

Mitte 2019 gab Amazon bekannt, dass es bis 2025 700 Millionen Dollar in die Ausbildung von rund 100.000 US-Arbeitern investieren werde, um ihnen den Übergang in anspruchsvollere Jobs zu erleichtern. Die New York Times sieht dieses Programm als Anerkennung von Amazon, dass Fortschritte in der Automatisierungstechnologie die meisten Aufgaben übernehmen werden, die derzeit von Menschen erledigt werden.

Die oben genannten Studien sind nur eine kleine Auswahl aus einer riesigen Menge an Berichten, Forschungsarbeiten, Statistiken und Umfragen, die beobachten, wie KI und Maschinen in nicht allzu ferner Zukunft Arbeitsplätze verdrängen werden. Tatsächlich schätzen die Oxford-Wissenschaftler Michael Osborne und Carl Benedikt Frey, dass bis Mitte der 2030er Jahre wahrscheinlich 47 % der Arbeitsplätze in den USA durch Automatisierung übernommen werden.

Es ist nicht das erste Mal, dass wir davon hören, dass Maschinen, Technologie oder KI Arbeitsplätze überflüssig machen, denn dieser Trend setzt sich schon seit Jahrhunderten fort.

A spinning jenny. Image source: [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Spinning_jenny)

An elevator is an example of technology displacing jobs in the same way as AI today.

So ersetzte beispielsweise die Spinnmaschine den Weber, das Internet sorgte für Geschäftsabbau bei vielen Reisebüros und Knöpfe machten Liftbetreiber „überflüssig“.

Einer Studie zufolge wurden zwischen 1990 und 2007 in US-Fabriken aufgrund der Automatisierung 400.000 Arbeitsplätze abgebaut. Leider scheint sich dieser Trend, wie wir ihn heute kennen, nicht zu ändern – der Trend, menschliche Arbeitskräfte durch KI-gesteuerte zu ersetzen, nimmt an Fahrt auf, da Unternehmen versuchen, die Auswirkungen von COVID-19 zu bekämpfen und gleichzeitig die Betriebskosten so gering wie möglich zu halten.

Auf dem Höhepunkt der Pandemie gingen in den USA rund 40 Millionen Arbeitsplätze verloren. Einige davon sind zur Freude der Arbeitnehmer wieder zurückgekehrt, andere werden wahrscheinlich nie wiederkehren. Eine Gruppe von Wirtschaftsexperten geht davon aus, dass 42 Prozent der gestrichenen Arbeitsplätze nun für immer verloren sind.

Da die weltweiten Lockdowns wieder an Fahrt gewinnen, dürfte sich der Ersatz menschlicher Arbeitskräfte durch Maschinen noch beschleunigen. Unternehmen wechseln jetzt von der Situation, in der sie „gerade so über Wasser“ sind, zu der Frage, wie sie ihre Geschäfte inmitten der Pandemie am Laufen halten können.

Erinnern Sie sich an den Gartner-Bericht, der am Anfang des Artikels erwähnt wurde und in dem behauptet wird, dass KI bis 2025 zwei Millionen neue Arbeitsplätze schaffen wird – ironischerweise ergab eine kürzlich veröffentlichte Arbeit von Wirtschaftswissenschaftlern des MIT und der Boston University, dass Roboter und KI bis 2025 allein im Fertigungssektor bis zu zwei Millionen Arbeiter ersetzen könnten.

Es ist leicht zu erkennen, warum Unternehmen diese Haltung einnehmen: Die Pandemie gibt Unternehmen einen strategisch starken Grund, Arbeiten zu automatisieren, die traditionell von Menschen erledigt wurden . Maschinen müssen keine Krankheitstage nehmen, sie müssen nicht in Isolation gehen, um die Ausbreitung von Infektionen zu vermeiden, und sie brauchen keine freien Tage – niemals.

Sally, ein Salat-Roboter. Bildquelle: Chowbotics.

Es ist interessant zu beobachten, wie schnell Roboter als Reaktion auf COVID-19 eingesetzt wurden. Roboter waren beispielsweise dabei zu sehen, wie sie Flughafenböden reinigten und sogar die Temperatur der Menschen maßen. Universitäten und Krankenhäuser setzten Sally ein, einen von Chowbotics gebauten Roboter, der Salat auf Bestellung zubereiten kann – etwas, was zuvor nur Mitarbeiter von Mensen konnten.

Stadien und Einkaufszentren haben in Knightscope investiert – Sicherheitsroboter, die leerstehende Gebäude patrouillieren und überwachen, sodass Sicherheitsteams an entfernten Standorten bei Bedarf viel schneller reagieren können. Unternehmen, die Krankenhausbedarf wie Betten und Wattestäbchen herstellen, haben die Dienste des Roboterlieferanten Yaskawa America in Anspruch genommen, um ihre Versorgung zu verbessern.

Es gibt viele weitere Beispiele, darunter eines, das in letzter Zeit stark genutzt wird: Chatbots , die Kundendienstmitarbeiter ersetzen. Man kann wohl mit Sicherheit sagen, dass dieser Trend, dass KI Arbeitsplätze übernimmt und verdrängt, die „neue Normalität“ ist – die Pandemie hat den Übergang sozusagen lediglich beschleunigt und erleichtert.

Hat der durch KI verursachte Arbeitsplatzverlust auch Vorteile?

Theoretisch sollten künstliche Intelligenz und Automatisierung die Menschen im Idealfall von den Gefahren oder der Monotonie bestimmter Aufgaben befreien, sodass sie ihre Fähigkeiten und Talente vielleicht auf intellektuell erfüllendere und anregendere Aufgaben konzentrieren können. Dies würde die Unternehmen sicherlich produktiver machen und ihnen sogar Anreize bieten, die Löhne zu erhöhen.

In der Vergangenheit wurde die Technologie tatsächlich schrittweise eingeführt, Stück für Stück, sodass jeder genügend Zeit hatte, sich anzupassen und in seine neue Rolle zu finden. Und diejenigen, deren Arbeitsplatz verloren ging, konnten eine Umschulung beantragen oder sogar Arbeitslosengeld oder Abfindungen nutzen, um schnell eine Arbeit in einem verwandten Bereich zu finden.

Dieses Mal jedoch kam es zu einem sehr abrupten Wandel, da die Arbeitgeber ihre Mitarbeiter schnell durch KI- und softwaregesteuerte Maschinen ersetzten, um trotz der Wiederaufflammung von COVID-19 und der drohenden Ausgangssperre den Betrieb am Laufen zu halten. Den Arbeitgebern fehlten schlicht die Zeit oder die Ressourcen , um ihre Mitarbeiter umzuschulen – KI-gesteuerte Maschinen lernen viel schneller und arbeiten rund um die Uhr unermüdlich.

Fast Data Science - London

Need a business solution?

Führend in den Bereichen NLP , ML und Data Science seit 2016 – kontaktieren Sie uns für eine NLP- Beratungssitzung.

Als unglückliche Folge mussten Unternehmen, deren Geschäftsergebnis seit der Pandemie am stärksten beeinträchtigt wurde, Mitarbeiter entlassen – Mitarbeiter, die nun auf sich allein gestellt sind und sich neue Fähigkeiten aneignen müssen, um ihren Job zu behalten. Ihnen standen jedoch nur wenige Optionen zur Verfügung.

Viele Länder haben in der Vergangenheit auf diese rasanten technologischen Veränderungen reagiert, indem sie in Bildung investierten. Die USA gehörten zu diesen Ländern – als die Automatisierung Ende des 20. Jahrhunderts beispielsweise die Arbeitsplätze in der Landwirtschaft grundlegend veränderte, erweiterten die Bundesstaaten den Zugang zu öffentlichen Bildungseinrichtungen. Nach dem Zweiten Weltkrieg wurde zwischen 1944 und 1956 der Zugang zu Hochschulbildung erweitert. Seitdem sind die US-Investitionen in Bildung jedoch ins Stocken geraten, da es für die Arbeitnehmer schwierig ist, sich auf eigene Faust weiterzubilden.

Das US-Bildungskonzept konzentriert sich derzeit auf die Hochschulausbildung junger Arbeitnehmer und weniger auf die Bereitstellung von Umschulungsprogrammen für erfahrene Arbeitnehmer. Und das ist ein Schlüsselthema, wenn es darum geht, dass KI und Automatisierung Arbeitsplätze übernehmen.

Das wirkliche Problem hat nämlich weniger mit der Rebellion der Maschinen oder einer Roboter-Apokalypse zu tun, sondern vielmehr damit, dass Unternehmen ihre Mitarbeiter effizient, zugänglich, datengesteuert und gut informiert umschulen .

Wenn Sie das nächste Mal in einem Hotel einchecken, wundern Sie sich nicht, wenn ein mechanischer Butler den Flur entlangrollt und Reinigungsutensilien bringt. Einige Hotels haben sogar Roboter eingesetzt, die in ihren Zimmern eine kleine Begrüßung durchführen, bevor sie ein neues Paar desinfizierter Zimmerschlüssel aushändigen.

Das ist ja alles großartig, aber es wirft die Frage auf: Wird die KI am Ende jedermanns Job übernehmen?

Viele Arbeiter, vom Weber bis zum Fabrikarbeiter, haben jahrhundertelang befürchtet, dass die Technologie sie eines Tages arbeitslos machen könnte – doch diese Befürchtung hat sich nie bewahrheitet. Geldautomaten beispielsweise haben nicht dazu geführt, dass Bankangestellte ihre Arbeitsplätze verloren haben. Im Gegenteil, sie haben zu mehr Stellen für Bankangestellte geführt, weil die Verbraucher, angelockt von der Bequemlichkeit der Geldautomaten, häufiger in die Bank gingen.

Infolgedessen erweiterten die Banken ihre Filialen und stellten mehr Bankangestellte ein, die Aufgaben übernahmen, die die Geldautomaten nicht bewältigen konnten. Ohne den technologischen Fortschritt würde beispielsweise ein Großteil der US-Arbeitskräfte wahrscheinlich auf Farmen schuften.

In der Vergangenheit jedoch waren die Unternehmen bei der geringsten Andeutung, dass durch Automatisierung Arbeitsplätze verloren gehen würden, schnell dabei, neue Arbeitsplätze zu schaffen, um sowohl den eigenen Bedarf als auch den ihrer Mitarbeiter zu decken. So stellten Hersteller, die größere Mengen Waren maschinell herstellten, beispielsweise Verkäufer für den Versand dieser Waren und Marketingfachleute ein, um eine größere Zahl von Zielkunden zu erreichen.

Doch heute ist es aufgrund der Automatisierung für Unternehmen beinahe plausibel, weniger Personal einzustellen. Erfolgreiche Unternehmen müssen nicht einmal mehr so viele Mitarbeiter einstellen wie noch vor einigen Jahren.

Um das Ganze in einen Kontext zu setzen: AT&T, eines der wertvollsten US-Unternehmen der 1960er Jahre, beschäftigte genau 758.611 Mitarbeiter. Das wertvollste Unternehmen der USA heute, Apple, beschäftigt nur etwa 137.000 Mitarbeiter.

Obwohl die erfolgreichsten Unternehmen in den USA und Großbritannien heute Milliardenumsätze erwirtschaften, teilen sie diese mit viel weniger Mitarbeitern als früher, und der Großteil davon fließt in die Zufriedenheit der Aktionäre. Ein Blick auf Netflix, Google oder Facebook genügt, um zu erkennen, dass diese Unternehmen nicht mehr Arbeitsplätze schaffen, für die sie neue Mitarbeiter einstellen müssten.

Und man kann ihnen wirklich keinen Vorwurf machen. Künstliche Intelligenz ist heute viel besser darin geworden, Aufgaben zu erledigen, die früher nur von Menschen erledigt werden konnten – was es für die Arbeiter sehr schwierig macht, mit ihren KI-Kollegen mitzuhalten.

JPMorgan nutzt KI zur Überprüfung von Kreditverträgen und erledigt damit in nur wenigen Sekunden, was Anwälte in 12 Monaten 360.000 Stunden gekostet hätte. Kürzlich hat Microsoft mehrere Journalisten bei Microsoft News und MSN entlassen und durch KI ersetzt, die Inhalte mühelos scannen und verarbeiten kann.

Die positive Seite der KI: Schaffung von KI-Arbeitsplätzen?

Einige der oben besprochenen Fortschritte im Bereich der KI machen es für Unternehmen, die die Auswirkungen der Pandemie nur schwer abfedern und mit dem „Business as usual“ weitermachen wollen, eigentlich zu einem Kinderspiel. Kommunen, die keine andere Wahl hatten, als ihre Recyclingbetriebe (in denen Menschen in engem Kontakt gearbeitet hatten) einzustellen, setzen jetzt KI-gestützte Roboter anstelle von Menschen ein, um Tonnen von Papier, Plastik und Glas zu durchwühlen.

Der Hersteller dieser Roboter, AMP Robotics , berichtet, dass die Anfragen potenzieller Kunden zwischen März und Juni 2020 massiv zugenommen hätten. Im Jahr 2019 nahmen 35 Recyclinganlagen die Dienste von AMP Robotics in Anspruch – bis Ende dieses Jahres sollen es nach Einschätzung des Unternehmenssprechers fast 100 sein.

Zu ihrer Verteidigung behaupten Unternehmen, die KI-Technologie einsetzen, dass sie dadurch mehr Arbeitsplätze schaffen können. Allerdings ist diese Schaffung neuer KI-gestützter Arbeitsplätze im Vergleich zu den verlorenen Arbeitsplätzen nicht besonders beeindruckend.

Ist die menschliche Arbeitskraft also dem Untergang geweiht?

Unternehmen werden sich wahrscheinlich weiterhin auf technologische Fortschritte wie KI verlassen, um ihren Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten, da die Pandemie sie zu Personalabbau und Budgetkürzungen zwingt. Viele CEOs und Direktoren können sich nicht vorstellen, zu ihrem früheren Personalbestand zurückzukehren, weil COVID dies nicht zulässt.

Laut IBM gibt der Einsatz von KI den Menschen mehr Freiraum für differenziertere und anspruchsvollere Arbeitsaufgaben. Schwedische Arbeitgeber legen Geld in privaten Fonds zusammen, um Arbeitnehmern Umschulungen zu ermöglichen. Das Umschulungsprogramm SkillsFuture in Singapur erstattet Einwohnern für eine genehmigte Umschulung bis zu 500 Singapur-Dollar – das sind 362 US-Dollar.

Im Gegensatz dazu richten sich die umfassendsten Ausbildungsprogramme in Amerika nur an Arbeitnehmer, die im Ausland arbeiten oder aufgrund von Handelsproblemen ihren Arbeitsplatz verloren haben.

Auswirkungen der KI auf Arbeitsplätze – dunkler Planet?

Wenn wir uns die Geschichtsbücher anschauen, können wir beginnen, einige der Ängste und Sorgen rund um KI zu verstehen. Sie sind durchaus real und verständlich, aber sind sie wirklich berechtigt? Der technologische Wandel hat in der Vergangenheit mehr Arbeitsplätze vernichtet als geschaffen, aber er hat im Allgemeinen immer „mehr“ geschaffen – also mehr für das Unternehmen und seine Verbraucher. Aber gilt das für alle Branchen ?

Gesellschaftliche Veränderungen, die durch technologischen Wandel vorangetrieben werden – wie etwa jene, die durch Automatisierung und künstliche Intelligenz entstehen – lösen Gefühle der Angst, Unruhe und Besorgnis aus. Und das ist durchaus berechtigt, vor allem wenn man Studien wie die zweijährige Studie des McKinsey Global Institute betrachtet, die nahelegt, dass Roboter und „intelligente“ Agenten bis 2030 30 % der gesamten Arbeitskräfte weltweit ersetzen könnten.

Die McKinsey-Studie legt zudem nahe, dass die Automatisierungsrevolution, wie wir sie kennen, hinsichtlich ihres schieren Ausmaßes durchaus mit der Abkehr von der landwirtschaftlichen Arbeit konkurrieren könnte, die in den USA und Europa im 20. Jahrhundert stattfand – oder in jüngerer Zeit mit der explosionsartigen Entwicklung, die die chinesische Arbeitswirtschaft ausgelöst hat.

Doch damit nicht genug: McKinsey geht davon aus, dass – je nachdem, wie sich die Einführungsszenarien in den nächsten Jahren entwickeln – die Automatisierung bis 2030 weltweit 400 bis 800 Arbeitsplätze verdrängen wird, was einen vollständigen Wechsel des Berufsfeldes von bis zu 375 Millionen Arbeitnehmern erforderlich machen wird.

Daher fragen wir: Wie könnte ein solcher Wandel bei den Arbeitnehmern aus gefährdeten Ländern und Bevölkerungsgruppen nicht Angst, Sorge und Unsicherheit auslösen?

Die amerikanische Forschungsgruppe Brookings geht davon aus, dass die demokratischen Mächte des Westens, wenn die Automatisierung auch nur 38 Prozent des Mittelwerts der meisten Prognosen erreicht, wahrscheinlich auf autoritäre Maßnahmen zurückgreifen werden, um soziales Chaos zu verhindern – und genau das ist während der Großen Depression passiert.

Es ist möglich, dass die USA infolgedessen wie der Irak oder Syrien aussehen – junge bewaffnete Banditen, die herumlaufen und kaum andere Beschäftigungsaussichten haben als solche, die mit Krieg, Selbstjustiz oder Gewalt zu tun haben. Angesichts solch beängstigender und doch autoritärer Aussichten wie dieser ist es kein Wunder, dass die Vorstellung, dass KI Arbeitsplätze vernichten könnte, den Leuten schlaflose Nächte bereitet.

Ein Silberstreifen, den es zu erkunden lohnt

Bisher haben wir über einige der potenziellen Vorteile der Einführung künstlicher Intelligenz nachgedacht, aber auch über einige erschütternde und möglicherweise beängstigende Nachteile.

Wir sollten einen Moment innehalten und nachdenken: Ist die Vergangenheit wirklich der beste Indikator dafür, wie sich die Einführung neuer Technologien auf die Arbeitswelt in der Zukunft auswirken könnte?

Auf dem Höhepunkt der industriellen Revolution wurden beim Weben immer mehr Aufgaben automatisiert. Dies veranlasste die Arbeiter, sich auf andere Bereiche zu konzentrieren, die die Technologie nicht bewältigen konnte – wie die manuelle Bedienung einer Maschine und die Überwachung mehrerer Maschinen, um sicherzustellen, dass sie weiterhin reibungslos liefen. Das Endergebnis? Die Gesamtproduktion stieg enorm.

In den USA stieg im 19. Jahrhundert die Gesamtmenge an grobem Stoff, die ein Weber pro Stunde herstellen konnte, um fast 50 %, während der Arbeitsaufwand pro Yard Stoff um 98 % sank. Stoffe wurden billiger und die Nachfrage stieg stark an. Die Gesamtzahl der Weberjobs vervierfachte sich zwischen 1830 und 1900.

So veränderten neue Technologien langsam die Art der Arbeit des Webers und auch die dafür erforderlichen Fertigkeiten – sie ersetzten ihn jedoch nicht völlig.

Wir sind davon überzeugt, dass der technologische Wandel nur bestimmte Arten von Arbeitsplätzen vernichtet. Die Aussichten auf eine Nettoschaffung neuer Arbeitsplätze waren dabei stets positiv.

Doch über diese Nettoschaffung von Arbeitsplätzen hinaus gibt es tatsächlich eine Reihe von Gründen, die zum Nachdenken anregen und die dafür sprechen sollten, das Glas eher halb voll als halb leer zu sehen.

Einfach ausgedrückt waren die Jobs, die Roboter heute erledigen, von Anfang an keine „guten“ Jobs. Als Menschen sind die meisten von uns daran gewöhnt, zunächst von körperlich anstrengenden oder geistig anstrengenden und monotonen Jobs zu wechseln – und schließlich zu Jobs, die den Einsatz unserer grauen Zellen erfordern, was uns überhaupt erst an die Spitze der Nahrungskette gebracht hat.

Durch die vollständige Beseitigung langweiliger Jobs kann KI den Arbeitnehmern mehr Freiraum für die Entwicklung anderer beruflicher Fähigkeiten und Karrierewege verschaffen, was ihnen ein größeres Erfolgserlebnis und Wohlbefinden beschert. Zum Beispiel Jobs, die sie herausfordern, ihnen Autonomie und ein Gefühl der Weiterentwicklung bieten und ihnen das Gefühl vermitteln, einen echten Beitrag zur Wirtschaft zu leisten – Eigenschaften, die einen Job begehrenswert und erfüllend machen.

Auf einer höheren, tiefgreifenderen Ebene kann KI jedoch dazu beitragen, Armut und Krankheiten aus der Welt zu verbannen, da sie bereits zu bemerkenswerten Fortschritten im Gesundheitswesen und in der Medizin geführt hat – zu genaueren Diagnosen , verbesserter Krankheitsvorbeugung und letztlich wirksameren Behandlungen.

Wenn es darum geht, die Welt von Armut zu befreien, kann KI dabei helfen, Hindernisse zu beseitigen, wenn es darum geht, herauszufinden, wo Hilfe am dringendsten benötigt wird. Wenn KI-Analysen auf Daten aus Satellitenbildern angewendet werden, können diese Hindernisse abgeschwächt oder ganz beseitigt werden, sodass die Hilfe auf jene Länder oder Gebiete konzentriert werden kann, in denen sie am dringendsten benötigt wird.

Die Vergangenheit – ist sie wirklich der zuverlässigste Indikator für die Zukunft?

Wenn es um die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze geht, sind die üblichen Reaktionen voller Angst, Schrecken und Sorge oft das Ergebnis dessen, was im Laufe der Geschichte passiert ist, als große technologische Veränderungen eingeführt wurden. Und das ist das Erste, was die Menschen als Maßstab für das verwenden, was kommen wird.

Dieser Ansatz könnte allerdings nur dann Sinn machen, wenn sich die Zukunft ähnlich verhält. Heute wird vieles anders gemacht als in der Vergangenheit – und das sollte ein guter Hinweis darauf sein, dass auch die Zukunft anders verlaufen wird.

Wenn es in der Vergangenheit beispielsweise in einer Branche zu einem technologischen Umbruch kam, bedeutete dies nicht unbedingt, dass dies auch in anderen Branchen zu einem Welleneffekt führen würde. Im Automobilbau beispielsweise kann ein KI-gesteuerter Arbeiter möglicherweise enorme Effizienz-, Geschwindigkeits- und Produktivitätsgewinne erzielen. Wenn Sie jedoch versuchen, den Roboter für etwas anderes als die Herstellung eines Autos einzusetzen, wäre er nutzlos.

Die dem Roboter zugrunde liegende Technologie kann zwar übernommen werden, sie deckt jedoch ausschließlich die Anforderungen der Fertigung ab und sonst nichts.

KI funktioniert nicht wie andere technologische Umbrüche, denn sie lässt sich auf nahezu jede Branche anwenden. Wenn Sie lernen, KI zu entwickeln und einzusetzen, die Sprachen versteht, Muster leicht erkennt und weiß, wie man Probleme löst, sind Umbrüche nicht mehr aufzuhalten.

Stellen Sie sich vor, Sie würden eine KI-Technologie entwickeln, die Krankheiten diagnostiziert , Medikamente verschreibt, sich mit Rechtsstreitigkeiten befasst und aufschlussreiche Artikel wie diesen schreibt! Und stellen Sie es sich nicht bloß vor – KI erledigt diese Dinge bereits in diesem Moment.

Ein wichtiger Unterschied zwischen heute und der Vergangenheit, den wir verstehen sollten, ist die Geschwindigkeit des technologischen Fortschritts – denn dieser schreitet exponentiell und nicht unbedingt linear voran. Kennt jemand das Mooresche Gesetz ?

Die Anzahl der Transistoren in einem integrierten Schaltkreis verdoppelt sich fast alle zwei Jahre.

Abschließend

Um es mit den berühmten Worten eines Physikprofessors der University of Colorado auszudrücken:

Der vielleicht größte Mangel, unter dem wir als Rasse leiden, ist die Unfähigkeit, die Exponentialfunktion zu realisieren.

Albert Allen Bartlett, emeritierter Professor für Physik an der University of Colorado in Boulder, USA

Wir unterschätzen immer noch, was passieren kann, wenn sich der Wert einer Sache ständig verdoppelt. KI mag Arbeitsplätze vernichten, aber sie wird auch Arbeitsplätze schaffen, und wer weiß, welche Arbeitsplätze in Zukunft durch KI geschaffen werden?