Datenwissenschaft und psychische Gesundheit

Können Datenwissenschaften zur Verbesserung der psychischen Gesundheit eingesetzt werden? Können wir Daten nutzen Analyse zur Behandlung psychischer Probleme wie Depressionen und Demenz oder zur Überwachung und Verbesserung der Symptome von kognitiven Beeinträchtigungen Funktion zum Beispiel?

Datenwissenschaft und psychische Gesundheit – Warum die Verbindung wichtiger ist, als wir glauben

Auch wenn die Datenwissenschaft im mentalen Bereich nicht so weit verbreitet ist, Gesundheits- und Wellness-Sektor wie beispielsweise das allgemeine Gesundheitswesen, Im Beherbergungs- oder öffentlichen Dienstleistungssektor sehen wir ermutigende Zeichen, die darauf hinweisen, dass es einen sehr positiven Einfluss haben kann auf Diagnose und Behandlung der psychischen Gesundheit.

In diesem ausführlichen Artikel werden wir diskutieren, wie uns die Datenwissenschaft helfen kann besser verstehen, wie groß die verschiedenen Probleme der psychischen Gesundheit sind Betroffene und diejenigen, die sich für deren Linderung einsetzen, einige der Einschränkungen seine Anwendungsfälle - und präsentieren einige Fallstudien, um zu zeigen, wie es Auswirkungen auf die Art und Weise, wie psychische Gesundheit beurteilt, behandelt und gemanagt wird in der nicht allzu ferne Zukunft.

Hintergrund: Psychische Gesundheit ist ein wachsendes globales Problem

Psychische Gesundheit ist ein weit verbreitetes Problem auf der ganzen Welt, das betrifft Millionen von Menschen jedes Jahr. Die SAMHSA (Substance Abuse and Mental Health Services Administration) führte 2019 eine Umfrage mit dem Titel durch Umfrage zum Thema Drogenkonsum und psychische Gesundheit – in der berichtet wurde, dass 1 von 5 Erwachsene leiden an einer psychischen Erkrankung, Frauen sind häufiger betroffen als Männer – 22 % gegenüber 15 %.

Die NAMI (National Alliance on Mental Illness) berichtet, dass die Hälfte der Chronische psychische Erkrankungen können bereits im Alter von 14 Jahren beginnen.

Darüber hinaus schätzt das NIMH (National Institute of Mental Health), dass mehr als die Hälfte der Menschen, die von irgendeiner Form psychischer Krankheit betroffen sind, aus verschiedenen Gründen nicht rechtzeitig die entsprechende Behandlung erhalten - sei es die Zugänglichkeit oder der Kostenfaktor oder das negative Stigma im Zusammenhang mit der Suche nach einer Behandlung für psychische Erkrankungen.

Für diejenigen, die behandelt werden, berichtet das NIMH, dass im Durchschnitt 8-10 Jahre vergehen zwischen der ersten Entdeckung der Symptome und der ersten Behandlung.

Diese Verzögerung der Behandlung kann verheerende Auswirkungen auf die Betroffenen haben. psychische Erkrankungen. Wenn nicht die richtige Behandlung verabreicht wird (und auf Zeit), können psychische Erkrankungen lähmende Auswirkungen auf das Leben von junge Menschen, insbesondere Teenager. Wie das NIMH berichtet, ein Drittel oder 37 % der Jugendlichen, bei denen eine psychische Erkrankung diagnostiziert wird, überspringen Schule als Folge. Der Mangel an lebensverändernden Möglichkeiten, die Bildung kann bedeuten, dass diese jungen Menschen oft nicht haben wir können uns auf eine sehr rosige Zukunft freuen.

Tatsächlich treffen viele Teenager am Ende Lebensentscheidungen, die sich negativ auswirken ihre Zukunft beeinflussen. Deshalb ist die überwiegende Mehrheit der Teenager (zumindest 70%), die in ein Jugendstrafsystem eingewiesen werden, leiden bereits an eine Art Geisteskrankheit, laut NIMH.

Dies zeigt deutlich die beunruhigenden und oft verheerenden Auswirkungen von Geisteskrankheit, wenn sie unbehandelt bleibt - es ist etwas, das nicht nur betrifft uns als Einzelne, aber auch die Gesellschaft als Ganzes. Leider steigt die Selbstmordrate unter der jüngeren Bevölkerung wurde oft mit einer bestehenden psychischen Krankheit in Verbindung gebracht - der Dieselbe NIMH-Studie berichtete auch, dass 9 von 10 jungen Menschen, die Selbstmord begangen hatten, litten bereits an einer psychischen Erkrankung.

Eine Abwärtsspirale, die Familien zerbricht

Wenn Menschen mit psychischen Problemen nicht in der Lage sind, Kontakt aufzunehmen und die Hilfe, die sie dringend benötigen, fällt es ihnen sehr schwer - tatsächlich manchmal unmöglich - ihr Leben wieder in den Griff zu bekommen. Das NIMH berichtet, dass ein Viertel der in Notunterkünften lebenden obdachlosen Erwachsenen bereits leiden an einer schweren psychischen Erkrankung oder „SMI“, die ihre Chancen auf ein normales Leben.

Bleiben SMIs unbehandelt, können sie zudem sehr negative Folgen haben. Auswirkungen auf das Leben eines Menschen - zum Beispiel die Arbeitsunfähigkeit oder sich an alltäglichen sozialen Interaktionen beteiligen oder in angespannten Beziehungen. Dies wird leider noch verstärkt durch die geschätzten Dem NIMH zufolge beliefen sich die Lohnausfälle infolge von SMI auf 193,2 Milliarden Dollar.

Dieser Zusammenhang zwischen Selbstmord und Geisteskrankheit ist in der Tat ein sehr schwierige und deprimierende Statistik, und genau wie die wachsende Rate der Selbstmord und psychische Erkrankungen bei jungen Menschen - psychische Erkrankungen sind auch Selbstmord bei Erwachsenen zu verursachen - was heute zu den häufigsten Todesursachen in den USA, neben Herzkrankheiten, Diabetes und anderen Gesundheitsbedingungen.

Die globalen Folgen einer unzureichenden Behandlung psychischer Erkrankungen

Es ist in der Tat eine traurige und entmutigende Tatsache, die man anerkennen muss, aber mentale Krankheiten auf der ganzen Welt werden nicht nur unterdiagnostiziert und unterberichtet aber auch missverstanden. Dies gilt insbesondere für einkommensschwache Regionen und Entwicklungsländer auf der ganzen Welt.

Wenn Forscher proaktiv die Anzahl der Fälle melden würden, die nur Diagnosen, Länder mit reichlichen Gesundheitsressourcen und höhere Einkommensniveaus würden tatsächlich zu einer höheren Zahl psychischer Krankheiten - denn das Problem breitet sich immer mehr aus, Wir sprechen hier, ohne dass ausreichende Maßnahmen zur Behandlung und Bewältigung der Krankheit getroffen worden wären.

Es gibt auch ein Problem mit der Art und Weise, wie diese Statistiken gemeldet werden. ‘psychische Krankheit’ wird im weitesten Sinne definiert, je nach den unterschiedlichen Definitionen Organisationen auf der ganzen Welt befolgen die Regeln bei der Einbeziehung von Statistiken in ihre entsprechenden Berichte.

Eine Studie des IHME (Institute of Health Metrics & Evaluation) im Jahr 2016 mit dem Titel „Global Burden of Disease“ berichtete, dass 1 von 6 Menschen auf der ganzen Welt leiden an mindestens einer Art von psychischer Krankheit oder Gesundheitszustand im Zusammenhang mit Drogenmissbrauch.

Die WHO (Weltgesundheitsorganisation) berichtete, dass die USA die höchste Fälle von psychischen Störungen im Vergleich zum Rest der Welt. Die Analyse dieser Daten ergab, dass 27 % der Erwachsenen in den USA leiden von irgendeiner Form psychischer Krankheit innerhalb eines Jahres, obwohl diese Statistik

wurde aufgrund der damals begrenzten verfügbaren Daten ermittelt und Unterschiede in der Berichterstattung weltweit.

Auch wenn die Datenwissenschaft im Bereich der psychischen Gesundheit derzeit etwas begrenzt ist Momentan kann es im Vergleich zu anderen Bereichen der Medizin immer noch (auf einer grundlegenden Ebene) ermöglichen es Forschern und Datenanalysten, die Auswirkungen von psychische Erkrankungen genauer, entweder nach Regionen und Ländern oder auf globaler Ebene.

Wenn diese Auswirkungen quantifiziert und unterstützt werden durch Echtzeitdaten liefern ein viel stärkeres Argument für die Ressourcen dringend erforderlich für die Forschung im Bereich der psychischen Gesundheit sowie für die Zugänglichkeit und Aktualität der Behandlung.

Die aktuelle Rolle der Datenwissenschaft und psychischer Erkrankungen verstehen

Glücklicherweise gab es Bemühungen, die Wertdaten zu verstehen Wissenschaft kann zur psychischen Gesundheit beitragen, genau wie sie es in anderen Bereichen der Medizin.

Beispielsweise haben Datenwissenschaftler begonnen, ML (maschinelles Lernen) zu verwenden sehr große Datensätze zu verarbeiten, in der Hoffnung, bestimmte Muster zu finden, die kann Anbietern von psychiatrischen Diensten helfen, die zugrunde liegenden Ursachen zu identifizieren, Anzeichen und Symptome psychischer Erkrankungen - damit sie die die bestmögliche Behandlung für jede einzelne Krankheit.

Durch die datenbasierten Entdeckungen und Erkenntnisse können Forscher mit den entsprechenden vorbeugenden Maßnahmen zur Behebung einer Vielzahl von psychische Erkrankungen. Die Algorithmen, die derzeit verwendet werden, um Die Erfüllung solcher Aufgaben muss breiter genutzt und ständig geschult werden um eine konstante Leistung zu erbringen.

Während Datenwissenschaftler und Analysten diese Algorithmen weiter perfektionieren, um Zur Erfüllung der oben genannten Aufgaben wird die Verfügbarkeit von Daten eine entscheidende Rolle spielen Rolle für ihren Erfolg. Die Auswirkungen der Datenwissenschaft auf die psychische Gesundheit Die Branche als Ganzes ist im Moment etwas eingeschränkt aufgrund der aktuellen Verfügbarkeit von Datenquellen, die als „gut“, „zuverlässig“ und ‘legitim’.

Auch wenn viele Organisationen auf der ganzen Welt bereits Sie sammeln regelmäßig Daten zur psychischen Gesundheit, tun dies jedoch ohne Konsolidierung durch gemeinsame Anstrengungen. Wir glauben, dass einer der Gründe, die dies verhindern, sind die Weigerung der Datenanbieter, Pharmaunternehmen und Gesundheitssysteme weigern sich, auf die derselben Seite, wahrscheinlich aufgrund ihrer unterschiedlichen kommerziellen Interessen.

Außerdem führen die Mediziner und Wissenschaftler, die Die umfassende Erforschung psychischer Erkrankungen wird eingeschränkt durch kleine Populationsgrößen bei dem Versuch, die richtige Diagnose oder Sanierungsplan - daher müssen sie Zugang haben zu die Weltbevölkerung und nicht nur einen kleinen Teil davon zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Trotz dieser Rückschläge und Einschränkungen macht die Datenwissenschaft tatsächlich Fortschritte zumindest einen sehr positiven Einfluss auf die Suizidprävention, was auf psychische Erkrankungen zurückzuführen, wie bereits erwähnt. Krisenberatungs-Notrufnummern nutzen jetzt ML (Machine Lernen), ein Teilgebiet der KI, um Anrufer zu identifizieren, die sich möglicherweise in einem hohes Risiko, sich selbst zu verletzen oder Selbstmord zu begehen, laut die Worte, die sie zur Kommunikation wählen.

Diese Krisenberatungsstellen und -hotlines sammeln sehr nützliche Informationen jeden Tag, wie die Uhrzeit, der Wochentag und wenn die meisten Anrufe eingehen - um angemessene Ressourcen zu verteilen jederzeit an diejenigen, die sie benötigen. Die gesammelten Daten können auch Hilfe bei der Schulung von Beratern, damit diese verstehen, welche Fragen sie den Anrufern stellen müssen um Situationen zu deeskalieren - und um Anruferprofile zu erstellen die möglicherweise eine zusätzliche oder langfristige Therapie benötigen, die nicht im Rahmen von die besagte Beratungsstelle. Mit der Kraft der Datenwissenschaft, Berater können dann Anrufer weiterleiten, die dem höchsten Risiko ausgesetzt sind Selbstverletzung oder Selbstmord, an den entsprechenden Fachmann weiterzuleiten, damit ihre Der psychische Gesundheitszustand kann sofort behandelt werden.

Wie die Datenwissenschaft in der psychischen Gesundheitsbranche von morgen eine herausragende Rolle spielen kann

Durch die Kombination von maschinellem Lernen und Datenanalyse können Datenwissenschaftler die aktuellen psychischen Erkrankungen besser zu verstehen, die plagen Weltbevölkerung und erweitern ihren Zugang zu rechtzeitiger Behandlung und/oder Therapie.

Die neuesten Theorien und Methoden zur Behandlung werden weiterhin auf ihre Durchführbarkeit geprüft und als wirksam oder ungültig bewiesen - Wissenschaftler sammeln weiterhin Daten, aber noch wichtiger ist, sie konsolidieren und diese Daten richtig zu analysieren, damit die zugrunde liegenden Algorithmen im Laufe der Zeit perfektioniert.

Gleichzeitig fließen große Investitionen in Initiativen, darunter eins zum besseren Verständnis der Genetik, die psychische Erkrankungen auslöst Krankheiten. Diese neurowissenschaftliche Forschung wird Medizinern helfen bessere Diagnose und Behandlung zu ermöglichen und zukünftige psychische Gesundheitsstörungen wirksamer zu behandeln.

Glücklicherweise gibt es weiterhin Mittel für die Verbesserung der Diagnose, die wird den Weg für wirksamere Behandlungen ebnen, mit Datenwissenschaft an der im Mittelpunkt steht die Stärkung von Fachkräften und Dienstleistern im Bereich der psychischen Gesundheit Anbieter, um zu verhindern, dass sich die psychische Gesundheit der Menschen verschlechtert, und um und sogar verhindern, dass es überhaupt ausgelöst wird.

Sowohl Datenwissenschaftler als auch Spezialisten für psychische Gesundheit kommen endlich zu Begriffe mit dem, was KI tatsächlich tun kann, um die psychische Gesundheit zu revolutionieren Dienstleistungen erbracht werden. Es werden KI-gestützte Tools entwickelt, um zu bewerten und diagnostizieren eine Reihe von psychischen Erkrankungen, was eine sehr attraktive, praktische und kostengünstige Option für die psychische Gesundheit Industrie - da es die Zeit zwischen Diagnose und und Behandlung, was zu positiveren Ergebnissen führt als die traditionelle Methoden der Diagnose und Behandlung.

Es gibt noch mehr gute Nachrichten: Unabhängige Studien haben ergeben, dass Patienten Jetzt ist es für Sie einfacher, Ihre persönlichen Daten an einen KI-gestützte App oder Therapeut, weil sie ein gewisses Maß an Anonymität und Privatsphäre, die im Umgang mit einem Menschen nicht möglich sind Therapeut – z. B. beurteilt zu werden oder über ihn geredet zu werden, obwohl er nicht anwesend ist. Manchen Patienten ist dies verständlicherweise sehr unangenehm.

Die Wirksamkeit solcher KI-gestützter Tools wird jedoch (erneut) begrenzt durch die Qualität und Verfügbarkeit der Daten, die zum Aufbau der Algorithmen, die die Werkzeuge antreiben. Daher liegt es in der Verantwortung von Datenwissenschaftler, um sicherzustellen, dass die verwendeten Datensätze zuverlässig und vielfältig sind. und wirklich repräsentativ für die weltweite Bevölkerung junger Einzelpersonen und Erwachsene, die an einer psychischen Erkrankung leiden.

Es ist zwingend erforderlich, dass Betreuer und Dienstleister im Bereich psychische Gesundheit neue und praktische Möglichkeiten der Datenerfassung, da diese von entscheidender Bedeutung sind für die zukünftige Rolle der Datenwissenschaft in der psychischen Gesundheit. Viele Forscher und Unternehmen haben eine proaktive Haltung eingenommen und experimentiert mit fortschrittliche KI-basierte Tools und andere Technologien, die potenziell Verbesserung der Qualität und Menge der Daten, die sie täglich erfassen Basis.

Mithilfe dieser Technologie können sie Daten sammeln, während die Patienten über ihre normalen Routinen, was laut Forschern effektiv zu eliminieren Erinnerungsfehler. Es ist jedoch wichtig für die Entwickler solcher Technologien sollen eng mit der psychischen Gesundheit zusammenarbeiten Fachleute und Forscher, um die Bedeutung verschiedener Datentypen - z. B. welche Art von Daten ist am nützlichsten bei der Diagnose, Heilung und Vorbeugung aller Arten psychischer Erkrankungen.

Die aktuellen technologischen Fortschritte werden die Rolle stark beeinflussen der Datenwissenschaft in der psychischen Gesundheitsforschung. Verily, ein Unternehmen, das sich auf Die Entwicklung von Technologien zur Erfassung von Gesundheitsdaten hatte vor kurzem ihren Forscherteam wendet sich an Fachleute für psychische Gesundheit, um offen unterstützen die Anwendung der Datenwissenschaft in der Diagnose, Behandlung und Prävention psychischer Erkrankungen. Dies ist ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung, denn das würde bedeuten, dass diejenigen, die im Bereich der psychischen Gesundheit arbeiten, weniger auf subjektiven Beobachtungen beruhen, sondern vielmehr auf beweisbasierte Forschung durch Nutzung der Leistungsfähigkeit der Datenwissenschaft.

Der Hauptvorteil dabei wäre natürlich, dass es viel weniger Variabilität bei psychischen Diagnosen und Behandlungen, da dies ein anhaltendes Problem im Moment.

Die neueste Technologie bei tragbaren Überwachungsgeräten wird beispielsweise ermöglichen es Praktikern und Dienstleistern im Bereich der psychischen Gesundheit, große Datenmengen außerhalb ihrer klinischen Grenzen - durch Messung und Verfolgung der täglichen Aktivitäten, Verhaltensweisen und anderer psychischer Gesundheitsprobleme des Patienten Metriken im Laufe des Tages. Solche technologischen Entwicklungen werden die Vielfalt und das Volumen der verfügbaren Daten definitiv verbessern, Forscher können die Leistungsfähigkeit der Datenwissenschaft nutzen, um zu testen und Erkenntnisse möglichst zuverlässig zu identifizieren, um den Bereich der psychischen Gesundheitsfürsorge und des Wohlbefindens ganzheitlich fördern.

Echte Anwendungsbeispiele der Datenwissenschaft im Bereich der psychischen Gesundheit

Fallstudie Nr. 1 – EHR-Analyse zur Vorhersage des Suizidrisikos

Mithilfe von EHR und Antworten aus einem Depressionsfragebogen haben Forscher von Das Mental Health Research Network hat ein Analysemodell entwickelt, das Vorhersage des Suizidrisikos innerhalb von 90 Tagen nach einer psychiatrischen Klinik besuchen.

Das Modell ermöglichte es den Forschern, Patienten zu identifizieren, die sich im höchstes Risiko durch spezifische Prädiktoren wie Substanzgebrauch, Vergangenheit Selbstmordversuche, Notfallversorgung und Ergebnisse im Fragebogen.

Mithilfe von EHRs können Datenwissenschaftler sehr genaue Modelle entwickeln, mit die Kaiser Permanente Forscher vom Mental Health Research Netzwerk mit ihrem Modell, um 5% der Bevölkerung zu identifizieren, die sich in einem höchstes Suizidrisiko.

Von den 5% gehörten 43% zu den Hochrisikogruppen und hatten bereits zuvor Selbstmord begangen. Versuche, während 48 % durch Selbstmord gestorben sind. Dies ist eine bemerkenswerte Verbesserung von früheren Modellen, die lediglich 1^1/2^ bis 1/3 der versuchten Selbstmorde vs. Selbstmordtote. Die Studie zeigt, wie die Datenwissenschaft helfen, das Sterberisiko bei Hochrisikopatienten zu ermitteln - obwohl die Langfristiges Ziel ist es, mit diesem Ansatz Analysen zu integrieren, die wird helfen, spezifische Behandlungspläne und Folgemaßnahmen für diejenigen zu entwickeln, die sind einem höheren Risiko ausgesetzt und benötigen eine Langzeitbehandlung.

Fallstudie Nr. 2 – KI zur Suizidprävention

Crisis Text Line (CTL) ist eine bekannte gemeinnützige Krisenberatung Zentrum mit Sitz in New York, reagiert schnell auf Textnachrichten von Personen, die an einer psychischen Störung leiden oder Selbstmordgedanken haben.

Seit seiner Gründung im Jahr 2013 hat die gemeinnützige Organisation rund 30 Millionen Textnachrichten mit Nutzern aus den ganzen USA, zusätzlich zu den Fülle von Daten, die sie über psychisch erkrankte Patienten haben. Es werden Daten gesammelt und organisiert zur Früherkennung von Selbstverletzungen und/oder Selbstmordtendenzen werden in der CTL-Einrichtung nicht berücksichtigt.

Durch die Analyse und Sammlung dieser Daten haben Datenwissenschaftler entdeckten spezifische Muster in der Sprache, die die Patienten verwendeten, wenn Kommunikation mit Beratern - Weitergabe der Muster an die Allgemeinheit Öffentlichkeit, so dass ein viel größerer Teil der Bevölkerung behandelt werden kann wenn sie unter einer psychischen Krise leiden.

CTL sammelt drei Arten von Daten: die eigentlichen textbasierten Gespräche Patienten mit dem Berater haben, und im Anschluss an die Interaktion, Feedback sowohl von der Person, die die SMS geschrieben hat, als auch vom Berater. Daten Wissenschaftler haben diese Daten analysiert, um einige sehr wertvolle Muster zu erkennen. So konnten sie beispielsweise Schlüsselwörter wie „Ibuprofen“ oder “Advil”, das im Gegensatz zu anderen ein hohes Selbstmordrisiko anzeigte nur Wörter, die mit Selbstmord in Verbindung gebracht werden, wie „töten“, „sterben“ oder “schneiden”.

Dies zeigt deutlich, wie ML-Technologie weitaus effektiver sein kann als die menschliche Intuition, die von Anbietern psychischer Gesundheitsfürsorge verwendet wird, um die Risiko einer Verschlechterung der psychischen Gesundheit und Selbstmord.

Fallstudie Nr. 3 – Virtueller Therapeut zur Identifizierung von PTBS

Das Institut für Kreatives der University of Southern California Technologies hat einen 3D-Chatbot namens Ellie entwickelt, der die Rolle des ein virtueller Therapeut, der Gesichtsausdrücke zeigen und erkennen kann nonverbale Hinweise von Patienten durch Algorithmen. Die Daten, die in Ellie durch die verbalen Eingaben und Mimik der Patienten hilft ihr Bestimmen Sie mithilfe dieser Algorithmen die ideale visuelle und verbale Reaktion.

Militärangehörige, die aus dem Einsatz in Afghanistan zurückkehrten, wurden getestet auf PTSD (Posttraumatische Belastungsstörung) Symptome – wo Ellie bewies, effektiver sein als die Standard-Gesundheitsbeurteilung des Militärs Routine.

Die Forscher beobachteten, wie die Fähigkeit der Soldaten, Ellie zu vertrauen und Ein gutes Verhältnis zu ihr war ausschlaggebend für den Erfolg. Über 60 % der US-Bezirke haben keine haben einen Psychiater innerhalb ihrer Grenzen, während 40% der US-Bevölkerung lebt in Gegenden mit akutem Mangel an Fachpersonal für psychische Gesundheit.

Ellie ist ein Beispiel dafür, wie Datenwissenschaft im Bereich der psychischen Gesundheit für alle zugänglich, um die psychische Gesundheit positiv zu beeinflussen diejenigen, die eine rechtzeitige Intervention und Behandlung benötigen, und sogar verhindern psychische Gesundheitsprobleme durch Auslöser.

Möchten Sie mehr über die Auswirkungen der Datenwissenschaft in psychische Gesundheit? Unsere Datenwissenschaftler stehen Ihnen jederzeit für Beratung und diskutieren, wie die Qualität der psychiatrischen Versorgung verbessert werden kann verbessert werden: +44 20 3488 5740 .

Stichworte

Datenwissenschaft psychische Gesundheit

**Meta-Beschreibung: Datenwissenschaft und psychische Gesundheit: Leben retten und Wohlbefinden**

Durchbrüche in der Datenwissenschaft für das Management der psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens kann helfen, Leben zu retten und den Weg für eine gesündere, produktivere Gesellschaften.