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NLP-Experten einstellenWir freuen uns, bekannt geben zu können, dass unser Datenharmonisierungsprojekt Harmony die Endrunde des Wellcome Data Prize in Mental Health erreicht hat. Nur drei Teams wurden für diese Phase ausgewählt. Der Preis wird an Projekte verliehen, die Daten nutzen, um Forschung und Praxis im Bereich der psychischen Gesundheit zu verbessern. Fast Data Science arbeitet an Harmony in Zusammenarbeit mit der Ulster University , dem University College London und der Universidade Federal de Santa Maria . Harmony war eine echte Teamleistung mit einigen fantastischen Kollegen aus der ganzen Welt und wir freuen uns darauf, zu sehen, wie unser Harmonisierungstool die Forschung zur psychischen Gesundheit auf der ganzen Welt erleichtert.
Harmony verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Forschern dabei zu helfen, Daten aus verschiedenen Studien zu vergleichen, selbst wenn die Daten mithilfe unterschiedlicher Fragebögen oder in unterschiedlichen Sprachen erhoben wurden. Dies ist wichtig, da Forscher so Daten aus mehreren Studien kombinieren können, um ein vollständigeres Bild eines bestimmten Themas der psychischen Gesundheit zu erhalten.
Natural language processing
An der ersten Phase des Preises nahmen elf Teilnehmer teil, fünf schafften es in die zweite Runde (Prototyping-Phase) und drei (darunter Harmony) befinden sich in der Endphase (Nachhaltigkeitsphase).
Diese Zahl ist von großer Bedeutung, da sie es uns ermöglicht, Forschern auf der ganzen Welt ein LLM-basiertes Softwaretool völlig kostenlos anzubieten, ohne Abonnement, ohne Werbung und ohne weitere Bedingungen!
💡 Harmony – entwickelt von einem Team der Ulster University, darunter Fast Data Science. Harmony ist ein kostenloses KI-Tool für Forscher, mit dem sie vorhandene Fragebogendaten zur psychischen Gesundheit besser nutzen können, indem sie verschiedene Studien zusammenführen. Weitere Informationen ⤵ harmonydata.ac.uk .
💡 Digicat – entwickelt von einem Team der Universität Edinburgh. Digicat ist ein Tool, das Ursache und Wirkung in Beobachtungsdaten zur psychischen Gesundheit analysiert. Dies kann den Fortschritt bei der Identifizierung potenzieller Interventionsziele beschleunigen. Weitere Informationen ⤵️ finden Sie unter digicatapp.shinyapps.io/DigiCAT .
💡 School Health Research Network – entwickelt von einem Team der Cardiff University. Dies ist ein digitales Dashboard, das Schulen die Möglichkeit gibt, mithilfe maßgeschneiderter Daten Umgebungen zu schaffen, die eine gute geistige und körperliche Gesundheit fördern. Weitere Informationen ⤵️ finden Sie unter decipher.uk.net .
Harmony wurde bereits in zahlreichen Forschungsprojekten zur psychischen Gesundheit eingesetzt, darunter in einer Studie über die Natur von Angstzuständen und Depressionen in Großbritannien und Brasilien, und wird von Teams auf der ganzen Welt verwendet, darunter auch vom Australian Data Archive .
Das Erreichen der Endrunde des Wellcome Trust Data Prize ist für das Harmony-Team ein großer Erfolg. Es ist ein Beweis für die Bedeutung unserer Arbeit und das Potenzial von Harmony, einen echten Unterschied in der Forschung und Praxis der psychischen Gesundheit zu bewirken.
Das Team von Harmony besteht aus:
Harmony unterhält außerdem eine Partnerschaft mit Professor Louise Arsenault für den Catalogue of Mental Health Measures . John Rogers von Delosis , der den Catalogue of Mental Health Measures entwickelt hat, arbeitet für Harmony an der Softwareentwicklung.
Lesen Sie mehr über das Harmony-Projekt unter harmonydata.ac.uk .
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