Kommendes Dash in Action-Webinar am 7. Juni!

Am 7. Juni 2023 um 18 Uhr britischer Zeit (13 Uhr EDT) präsentieren wir im Webinar Dash in Action: Bildverarbeitung, Prognose, NLP. Dies ist ein Community-Showcase, veranstaltet von Plotly, einem Unternehmen in Kanada, das die Grafiksoftware Plotly herstellt.

Melden Sie sich unter https://go.plotly.com/dash-in-action für das Webinar an!

Die Referenten kommen aus unterschiedlichsten Bereichen, Organisationen und Branchen aus der ganzen Welt:

• Adam Schroeder , Community Manager bei Plotly , Kanada.
• Matteo Trachsel , Leiter Nachhaltigkeit bei Thermoplan AG , Schweiz.
• Thomas Wood , Datenwissenschaftler bei Fast Data Science, Großbritannien.
• Nadia Blostein , wissenschaftliche Mitarbeiterin am NeuroPoly Lab, Polytechnique Montréal , im Namen von Agah Karakuzu , Kanada.
• Gabriele Albini , leitender Datenarchitekt bei Afiniti , Italien.

Folgende Apps stellen wir vor:

🥇 Clinical Trial Risk Dash App von Thomas Wood

Probieren Sie es aus unter: https://app.clinicaltrialrisk.org/ .

Thomas Wood hat ein von der Bill & Melinda Gates Foundation finanziertes Dashboard entwickelt, um das Risiko des Scheiterns einer klinischen Studie zu analysieren. Die Stiftung hatte eine Reihe von klinischen Studien in Planung und musste Risikofaktoren identifizieren und die Studien priorisieren. Wenn jemand eine klinische Studie durchführt, verfasst er ein 200-seitiges Dokument, das als Protokoll bezeichnet wird. Darin wird beschrieben, wie die Studie durchgeführt wird, wo sie stattfindet, wie viele Teilnehmer benötigt werden und wie die gesammelten Daten analysiert werden. Thomas hat einige Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache erstellt, die Risikofaktoren im Text identifizieren können, und ein Frontend in Dash entwickelt, mit dem Benutzer die Modelle ausführen und den Entscheidungsprozess verstehen können.

1. Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung mit natürlicher Sprachverarbeitung zur Ermittlung des Risikos mangelnder Aussagekraft von Studien. Gates Open Res 2023, 7:56 ( https://doi.org/10.12688/gatesopenres.14416.1 ).

Sharing this sneak peak of our upcoming webinar from Plotly's Community Manager, Adam Schroeder. Can you tell we're excited?!

We have an impressive collection of data apps from #PlotlyCommunity members Thomas Wood, Gabriele Albini, Nadia Blostein, and Matteo Trachsel. Reserve… pic.twitter.com/f87UPXzSE3

— Plotly (@plotlygraphs) June 1, 2023

🥈 SARIMA Tuner von Gabriele Albini

Probieren Sie es unter https://gabria1.pythonanywhere.com/ aus.

Gabriele Albini hat ein Dashboard entwickelt, mit dem Benutzer mit sARIMA-Modellen (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, saisonaler autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt) experimentieren können. sARIMA-Modelle sind Modelle, mit denen wir Zeitreihen mit Saisonalität vorhersagen können. Sie können beispielsweise ein sARIMA-Modell verwenden, um die tägliche Stromlast eines Gebäudes oder einer Stadt vorherzusagen oder um die Kundenausgaben für einen großen Supermarkt vorherzusagen .

🥉 Produkt-Umweltbericht Dash App von Matteo Trachsel

Probieren Sie es aus unter: https://report.thermoplan.ch/ .

Matteo Trachsel arbeitet beim Umweltberatungsunternehmen Thermoplan und hat ein Dashboard entwickelt, das den CO2-Fußabdruck der Kaffeemaschinen-Nutzung berechnet.

🏅 MRI-Bildverarbeitungs-App von Agah Karakuzu

Probieren Sie es aus unter: https://rrsg2020.db.neurolibre.org/ .

Agah Karakuzu von der Polytechnique Montréal hat das RRSG 2020 Dashboard als Begleitmaterial zu einem wissenschaftlichen Artikel über MRT erstellt. Neurowissenschaftler interessieren sich für einen Wert namens T1, also die Zeit, die Wassermoleküle im Gehirn brauchen, um nach einem magnetischen Impuls in ihren ursprünglichen Zustand zurückzukehren. Ziel der Studie war es, die Reproduzierbarkeit von T1-Werten an verschiedenen Standorten und bei verschiedenen Anbietern zu bewerten, an denen die Forscher dasselbe Forschungsprotokoll verwendeten. Das Dashboard ermöglicht es den Forschern, Datensätze von Gehirnen und Phantomen (Kalibriergeräte mit Wasser, die zum Testen von MRT-Geräten verwendet werden) der drei wichtigsten MRT-Geräteanbieter (Phillips, GE und Siemens) zu vergleichen. Dies wird von seiner Kollegin Nadia Blostein demonstriert.

Wie zitiere ich das Clinical Trial Risk Tool?

Wenn Sie nur das Tool zitieren möchten, können Sie Folgendes zitieren:

Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung mit natürlicher Sprachverarbeitung zur Ermittlung des Risikos mangelnder Aussagekraft von Studien . Gates Open Res 2023, 7:56 doi: 10.12688/gatesopenres.14416.1 .

Ein BibTeX-Eintrag für LaTeX-Benutzer ist

@article{Wood_2023,
	doi = {10.12688/gatesopenres.14416.1},
	url = {https://doi.org/10.12688%2Fgatesopenres.14416.1},
	year = 2023,
	month = {apr},
	publisher = {F1000 Research Ltd},
	volume = {7},
	pages = {56},
	author = {Thomas A Wood and Douglas McNair},
	title = {Clinical Trial Risk Tool: software application using natural language processing to identify the risk of trial uninformativeness},
	journal = {Gates Open Research}
}