Das Clinical Trial Risk Tool gewinnt die Plotly Dash-Herausforderung!

Wir sind stolz, bekannt geben zu können, dass das Clinical Trial Risk Tool aus 25 fantastischen Apps, die von der Community eingereicht wurden, zum Gewinner der Plotly Dash Example Apps Challenge (2023) ausgewählt wurde!

Sie können das Tool unter clinicaltrialrisk.org ausprobieren.

Diese von der Bill & Melinda Gates Foundation finanzierte App verwendet natürliche Sprachverarbeitung , Plotly Dash sowie die Bibliotheken spaCy und Scikit-Learn, um das Risiko zu berechnen, dass eine klinische Studie keine aussagekräftigen Ergebnisse liefert. Sie liest das Studienprotokoll und identifiziert wichtige Merkmale aus dem Text, die in ein Risikomodell eingespeist werden.

Thomas Wood stellt das Tool in einem Webinar am 7. Juni 2023 vor, das Sie hier buchen können.

Thank you to all #PlotlyCommunity members who participated in the recent #Dash Example Apps Challenge, and congratulations to the winning submissions!

🥇 Clinical Trial Risk Dash App by Thomas Wood
🥈 SARIMA Tuner by Gabriele Albini
🥉 Product Environmental Report Dash App by…

— Plotly (@plotlygraphs) May 22, 2023

Mittlerweile ist ein Artikel erschienen, der das Tool beschreibt: Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung mit natürlicher Sprachverarbeitung zur Ermittlung des Risikos mangelnder Aussagekraft von Studien. Gates Open Res 2023, 7:56 ( https://doi.org/10.12688/gatesopenres.14416.1 ).

Laden Sie das Pitch Deck für das Clinical Trial Risk Tool herunter

Wie zitiere ich das Clinical Trial Risk Tool?

Wenn Sie nur das Tool zitieren möchten, können Sie Folgendes zitieren:

Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung mit natürlicher Sprachverarbeitung zur Ermittlung des Risikos mangelnder Aussagekraft von Studien . Gates Open Res 2023, 7:56 doi: 10.12688/gatesopenres.14416.1 .

Ein BibTeX-Eintrag für LaTeX-Benutzer ist

@article{Wood_2023,
	doi = {10.12688/gatesopenres.14416.1},
	url = {https://doi.org/10.12688%2Fgatesopenres.14416.1},
	year = 2023,
	month = {apr},
	publisher = {F1000 Research Ltd},
	volume = {7},
	pages = {56},
	author = {Thomas A Wood and Douglas McNair},
	title = {Clinical Trial Risk Tool: software application using natural language processing to identify the risk of trial uninformativeness},
	journal = {Gates Open Research}
}