Ihr Unternehmen verfügt möglicherweise über ein internes Analyseteam, das daran gewöhnt ist, Dashboards in Tableau oder PowerBI zu erstellen, um wertvolle Geschäftseinblicke zu liefern. Maschinelles Lernen kann dies auf eine andere Ebene bringen, indem es Vorhersagen generiert oder Muster und Trends in Daten findet. Beispielsweise kann ein maschinelles Lernmodell vorhersagen , wie viel ein Kunde wahrscheinlich ausgeben wird , wie viel eine klinische Studie kosten könnte oder wer wahrscheinlich einen Versicherungsanspruch geltend machen wird.
Wie insbesondere der Hype um Large Language Models (LLMs) zeigt, kann die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) einen enormen Mehrwert aus Ihren unstrukturierten Textdaten schöpfen. Wir verfügen über mehr als 15 Jahre Erfahrung im NLP-Bereich und sind in der Lage, Sie bei der Wertschöpfung aus Ihren strukturierten oder unstrukturierten Daten zu unterstützen, unabhängig vom Format (Text oder Zahl).
Der Beratungsablauf für maschinelles Lernen von Fast Data Science.
Nachfolgend sehen Sie einige der Anwendungen des maschinellen Lernens in der Industrie, die wir gesehen haben, seit wir als ML-Beratungsunternehmen im Geschäft sind.
| Industrie | Beispiel für Datenerkennung | Beispiel für prädiktive Modellierung | |
|---|---|---|---|
| Arzneimittel | Identifizieren Sie in der Literatur häufig erwähnte Arzneimittelwechselwirkungen | Prognostizieren Sie die Kosten oder das Risiko einer klinischen Studie | |
| Versicherung | Kundenstamm nach Demografie und Verhalten segmentieren | Sagen Sie die Wahrscheinlichkeit voraus, dass ein bestimmter Kunde einen Anspruch geltend macht | |
| Recht | Identifizieren Sie Trends bei den Strafverfolgungsraten nach Bezirk und Straftat | Sagen Sie die Wahrscheinlichkeit voraus, dass in einem Fall Berufung eingelegt wird | |
| Bildung | Identifizieren Sie Trends bei internationalen Studierenden, die ins Vereinigte Königreich kommen, nach Herkunftsland und Studienfach | Prognostizieren Sie die Abwanderung von Studenten anhand der Prüfungsleistungen | |
| Gesundheitswesen | Segmentieren Sie junge Ärzte nach Fachgebiet und Studienergebnis | Identifizieren Sie junge Ärzte im NHS, die wahrscheinlich ihr Studium abbrechen, bevor sie sich als Berater oder Allgemeinmediziner qualifizieren | |
| Erneuerbare Energie | Identifizieren Sie, welche Einrichtungen höhere Ausfallraten als üblich aufweisen | Identifizieren Sie mithilfe von Computer Vision Windkraftanlagen, bei denen ein katastrophaler Ausfall wahrscheinlich ist | |
| Herstellung | Finden Sie häufige Ursachen für Ausfälle von Fabrikanlagen anhand von Fehlerprotokollen im Klartext | Prognostizieren Sie die Wahrscheinlichkeit, dass die Maschine ausfällt und gewartet werden muss | |
| Forschung | Nutzen Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache, um mehrsprachige Umfragedaten zu Angstzuständen und Depressionen zu harmonisieren | Vorhersagemodell, das die SMILES-Darstellung eines Moleküls verwendet und seine Löslichkeit in Öl und Wasser vorhersagt |
Fast Data Science - London
Wir bieten End-to-End-Beratungsdienste und -Entwicklung für maschinelles Lernen.
Wir beginnen mit einem Treffen vor Ort, um Ihre Anforderungen zu besprechen und ein Brainstorming über die Projekte und Ziele mit dem höchsten ROI für Ihr Unternehmen durchzuführen.
Darauf folgt eine Datenexplorationsphase, in der wir ermitteln, was mit KI für Ihren Anwendungsfall erreichbar ist.
Wir beginnen eine intensive Phase der Modellentwicklung, in der wir Tausende konkurrierender Modelle anhand eines Validierungsdatensatzes testen, und gehen schließlich zur Modellbereitstellung über. Die meisten Beratungsunternehmen für maschinelles Lernen unterstützen Sie bei Teilen des Zyklus – wir machen alles.
Ein typischer Fall ist, dass ein Unternehmen über große Mengen unstrukturierter Informationen über mehrere Millionen Kunden, Nutzer oder Produkte verfügt.
Beispielsweise verfügen Sie möglicherweise über eine große Datenbank mit unstrukturierten und unübersichtlichen Textdaten wie Benutzerprofiltexten oder Produktbeschreibungen oder früheren Kaufhistorien und möchten diese Daten möglicherweise dazu verwenden
In diesen Fällen können wir ML-Beratungsdienste anbieten oder mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten, um eine Lösung für maschinelles Lernen vollständig bereitzustellen, die aus diesen großen Datenmengen einen Mehrwert zieht.
Der Nutzen der vollständigen Nutzung Ihrer Daten kann für Ihr Unternehmen enorm sein.
Wenn Sie Beratung für Ihre Machine-Learning-Strategie wünschen , nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf .
Sie fragen sich vielleicht, wie lange ein Beratungsauftrag für maschinelles Lernen voraussichtlich dauern wird, oder, was noch wichtiger ist, wie hoch die Kosten sind.
Unser ML-Beratungsunternehmen bietet auf unserer Website eine Reihe kostenloser und offener Ressourcen für die Planung von ML-Engagements an.
Fast Data Science hebt sich von anderen Beratungsunternehmen für maschinelles Lernen durch die schiere Menge an Referenz- und Lehrmaterialien ab, die wir kostenlos zur Verfügung stellen.
Dabei handelt es sich um ein browserinternes Tool, mit dem Sie Projekte zur Verarbeitung natürlicher Sprache planen können. Es generiert ein Gantt-Diagramm basierend auf den Eingaben, die Sie ihm geben.
Roadmap-Planer für Beratung im Bereich maschinelles Lernen
Ein praktisches Dokument zur Planung eines Beratungsprojekts für maschinelles Lernen, bei dem Aufgaben in große, mittlere oder geringe Auswirkungen kategorisiert werden.
NLP-Beratungsprojekt-Risikotool für maschinelles Lernen
Ein Tool zur Bewertung des Risikos, dass ein NLP-/Machine-Learning-Beratungsprojekt nicht abgeschlossen wird .
Beratungskosten- und Komplexitätstool für maschinelles Lernen (NLP-Projekte)
Dieses Tool wurde für NLP-Projekte entwickelt, die tendenziell ein höheres Maß an Komplexität und Risiko aufweisen als Projekte für maschinelles Lernen, die mit strukturierten Daten oder relationalen Datenbanken arbeiten, aber dennoch informativ für jede Art von Beratungsdienstleistung im Bereich maschinelles Lernen sind.
What we can do for you
