Ihr Unternehmen verfügt möglicherweise über ein eigenes Analyseteam, das es gewohnt ist, Dashboards in Tableau oder PowerBI zu erstellen, um wertvolle Geschäftseinblicke zu liefern. Maschinelles Lernen kann dies auf eine neue Ebene bringen, indem es Vorhersagen generiert oder Muster und Trends in Daten erkennt. Beispielsweise kann ein Modell für maschinelles Lernen vorhersagen , wie viel ein Kunde wahrscheinlich ausgeben wird , wie viel eine klinische Studie kosten könnte oder wer wahrscheinlich einen Versicherungsanspruch geltend machen wird.
Wie der Hype um Large Language Models (LLMs) zeigt, kann insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) aus Ihren unstrukturierten Textdaten enormen Mehrwert generieren. Wir verfügen über mehr als 15 Jahre Erfahrung in NLP und sind bestens aufgestellt, um Ihnen dabei zu helfen, Mehrwert aus Ihren strukturierten oder unstrukturierten Daten zu ziehen, unabhängig vom Format (Text oder Zahlen).
Der Fast Data Science-Beratungsablauf für maschinelles Lernen.
Nachfolgend sehen Sie einige der Anwendungen des maschinellen Lernens in der Industrie, die wir gesehen haben, seit wir als ML-Beratungsunternehmen im Geschäft sind.
| Branche | Beispiel für Datenermittlung | Beispiel für prädiktive Modellierung | |
|---|---|---|---|
| Arzneimittel | In der Literatur erwähnte häufige Wechselwirkungen von Medikamenten identifizieren | Kosten oder Risiken einer klinischen Studie vorhersagen | |
| Versicherung | Kundenstamm nach demografischen Merkmalen und Verhalten segmentieren | Wahrscheinlichkeit vorhersagen, dass ein bestimmter Kunde einen Anspruch geltend macht | |
| Recht | Trends bei den Strafverfolgungsraten nach Bezirk und Straftat erkennen | Wahrscheinlichkeit vorhersagen, dass ein Fall in Berufung geht | |
| Bildung | Trends bei internationalen Studenten, die in das Vereinigte Königreich kommen, nach Herkunftsland und Studienfach ermitteln | Studentenabbruch auf Grundlage der Prüfungsleistung vorhersagen | |
| Gesundheitswesen | Segmentieren Sie Assistenzärzte nach Fachgebiet und Studienergebnis | Identifizieren Sie Assistenzärzte im NHS, die ihr Studium wahrscheinlich abbrechen, bevor sie sich als Facharzt oder Allgemeinmediziner qualifizieren | |
| Erneuerbare Energien | Identifizieren Sie, welche Anlagen eine höhere Ausfallrate als üblich aufweisen | Identifizieren Sie mithilfe von Computervision Windturbinen, bei denen ein katastrophales Versagen wahrscheinlich ist | |
| Fertigung | Finden Sie häufige Ursachen für Ausfälle von Fabrikanlagen anhand von Fehlerprotokollen im Klartext | Sagen Sie die Wahrscheinlichkeit voraus, dass Maschinen ausfallen und gewartet werden müssen | |
| Forschung | Harmonisierung mehrsprachiger Umfragedaten zu Angst und Depression mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache | Vorhersagemodell, das anhand der SMILES-Darstellung eines Moleküls dessen Löslichkeit in Öl und Wasser vorhersagt |
Fast Data Science - London
Wir bieten umfassende Beratungs- und Entwicklungsleistungen im Bereich maschinelles Lernen an.
Wir beginnen mit einem Treffen vor Ort, um Ihre Anforderungen zu besprechen und ein Brainstorming über die Projekte und Ziele mit dem höchsten ROI für Ihr Unternehmen durchzuführen.
Darauf folgt eine Datenexplorationsphase, in der wir ermitteln, was für Ihren Anwendungsfall mithilfe von KI erreichbar ist.
Wir beginnen mit einer intensiven Phase der Modellentwicklung, testen Tausende konkurrierender Modelle anhand eines Validierungsdatensatzes und gehen schließlich zur Modellbereitstellung über. Die meisten Beratungsfirmen für maschinelles Lernen unterstützen Sie bei Teilen des Zyklus – wir übernehmen alles.
Ein typischer Fall ist, wenn ein Unternehmen über eine große Menge unstrukturierter Informationen zu mehreren Millionen Kunden, Benutzern oder Produkten verfügt.
Beispielsweise verfügen Sie möglicherweise über eine große Datenbank mit unstrukturierten und unübersichtlichen Textdaten wie Benutzerprofiltexten, Produktbeschreibungen oder früheren Kaufhistorien und möchten diese Daten möglicherweise verwenden, um
In diesen Fällen können wir ML-Beratungsdienste anbieten oder mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten, um eine Lösung für maschinelles Lernen vollständig bereitzustellen, die aus diesen großen Datensätzen einen Mehrwert zieht.
Die umfassende Nutzung Ihrer Daten kann für Ihr Unternehmen einen enormen Wert haben.
Wenn Sie Beratung zu Ihrer Machine-Learning-Strategie wünschen , nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf .
Sie fragen sich vielleicht, wie lange ein Beratungsauftrag zum maschinellen Lernen voraussichtlich dauern wird oder – noch wichtiger – wie hoch die Kosten sein werden.
Unser ML-Beratungsunternehmen bietet auf unserer Website eine Reihe kostenloser und offener Ressourcen zur Planung von ML-Engagements an.
Fast Data Science hebt sich von anderen Beratungsfirmen für maschinelles Lernen durch die schiere Menge an Referenz- und Schulungsmaterialien ab, die wir kostenlos bereitstellen.
Dies ist ein Browser-Tool, das Sie zur Planung von Projekten zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden können. Es generiert ein Gantt-Diagramm basierend auf den Eingaben, die Sie machen.
Roadmap-Planer für die Beratung zum maschinellen Lernen
Ein praktisches Dokument zur Planung eines Beratungsprojekts zum maschinellen Lernen durch die Kategorisierung der Aufgaben in die Kategorien „hohe“, „mittlere“ und „geringe“ Auswirkung.
NLP-Tool für maschinelles Lernen zur Beratung von Projektrisiken
Ein Tool zur Bewertung des Risikos, dass ein NLP-/Maschinenlern-Beratungsprojekt nicht abgeschlossen werden kann .
Kosten und Komplexitätstool für maschinelles Lernen-Beratung (NLP-Projekte)
Dieses Tool wurde für NLP-Projekte entwickelt, die tendenziell eine höhere Komplexität und ein höheres Risiko aufweisen als Machine-Learning-Projekte, die mit strukturierten Daten oder relationalen Datenbanken arbeiten, aber dennoch für jede Art von Beratungsdienstleistung im Bereich Machine Learning aufschlussreich sind.
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