Praxisbeispiele für NLP-Dashboards
Nachdem Sie nun damit vertraut sind, was ein Dashboard zur Verarbeitung natürlicher Sprache ist und wie es Ihrem Unternehmen helfen kann, wollen wir einige der Möglichkeiten untersuchen, wie Fast Data Science Ihnen bei der Implementierung aus branchenspezifischer Sicht helfen kann:
NLP-Dashboard zum Verfolgen von Umfrageantworten in der Marktforschung
Sie haben wahrscheinlich eine Marktforschungsumfrage beantwortet, bei der Fragen zum Thema häufig gestellt wurden Likert-Skala, die von „Stimme voll und ganz zu“ bis „Stimme überhaupt nicht zu“ reicht. Dies kann als Umfrageteilnehmer manchmal eine frustrierende Erfahrung sein. Ein häufiges Problem, auf das Marktforscher stoßen, ist die Schwierigkeit, Freitextantworten zu analysieren. Die meisten Marktforschungsumfragen versuchen, sich in ihrem Umfragedesign an numerische Skalen wie die Likert-Skala zu halten, da die statistische Analyse einfacher ist.
NLP-Dashboards ermöglichen es Forschern, Freitextantworten zu untersuchen und sie sogar zu analysieren und in Echtzeit zu gruppieren, sodass Marktforscher dynamischere Umfragedesigns mit mehr Freitextfeldern verwenden können. Dies gibt den Umfrageteilnehmern auch die Freiheit, in ihren eigenen Worten zu antworten, anstatt auf eine Reihe von festgelegten Fragen beschränkt zu sein.
NLP-Dashboard für den Kundenservice (Überwachung von Kundenbeschwerden)
Ein NLP-Dashboard kann mit einem CRM verbunden werden, sodass die Beteiligten in einem Unternehmen die aktuelle Stimmung bei Kundenbeschwerden überwachen und aufkommende Trends erkennen und schnell darauf reagieren können.
NLP-Dashboard zur Überwachung sozialer Medien
Wir können ein NLP-Dashboard einrichten, um die Stimmung zu Ihrem Unternehmen oder Produkt in sozialen Medien und Foren zu überwachen. Ein Social-Media-Feed oder eine API kann mit NLP-Modellen wie Sentimentanalyse und Erkennung benannter Entitäten verbunden werden, sodass Sie aufkommende Trends in Echtzeit erkennen und Themen auf einer Kartenansicht visualisieren können.
NLP-Dashboard zum Erkunden wissenschaftlicher Literatur
Ein häufiges Problem, mit dem Forscher in allen Bereichen, von der Pharmazie bis zur Physik, konfrontiert sind, ist die Schwierigkeit, mit dem Ansturm von Abstracts Schritt zu halten, die täglich erscheinen. Es ist besonders schwer für Forscher in den Biowissenschaften, wo die Namen von Enzymen und Proteinen von banal bis lächerlich reichen können (Sonic Hedgehog-Protein?). NLP kann verwendet werden, um unstrukturierte Daten zu sichten und interessante Entitäten zu identifizieren, und ein Dashboard kann Erkenntnisse anzeigen. Beispielsweise könnte ein NLP-Dashboard alle Proteine in einer Reihe von Dokumenten in einer grafischen Ansicht anzeigen und sie entsprechend ihrer angeblichen Assoziationen verknüpfen.
NLP-Dashboard für KOL-Erkenntnisse in Pharma
Pharmaunternehmen sitzen in Bezug auf ihre Interaktionen mit Key Opinion Leaders (KOLs) oft auf einer Goldmine an Daten. Dabei handelt es sich häufig um Abschriften von Telefongesprächen zwischen Pharmavertretern und medizinischem Fachpersonal, die Meinungen wie „Wir haben eine ungewöhnliche Anzahl von UEs mit Dabra gesehen“ (AEs = „adverse events“ und „Dabra“ = „Dabrafenib“) geäußert haben. Ein NLP-Dashboard ermöglicht es dem pharmazeutischen Unternehmen, eine große Anzahl von Transkripten zu sichten und sogar Korrelationen automatisch zu identifizieren („68% von KOLs berichtete keine UEs mit Dabrafenib“). NLP-Dashboards liefern einen enormen Mehrwert in der pharmazeutischen Industrie.
NLP-Dashboard für CMO
Der Arbeitsalltag eines Chief Marketing Officers ist abwechslungsreich und gleichermaßen anstrengend. Sie müssen täglich auf eine Fülle qualitativ hochwertiger und aktueller Daten aus einer einzigen Quelle zugreifen können, um wichtige Entscheidungen treffen zu können.
Unser dynamisches NLP-Dashboard für CMOs ist voll von interaktiven Diagrammen, Metriken und KPIs, die den „Live“-Entscheidungsprozess fundierter, zeitnaher, genauer und wertvoller machen. Der Zugang zu detaillierten Informationen zu unstrukturierten Marketingdaten wird CMOs begeistern, da sie sehen, wie ihr ROMI (Return on Marketing Investment) jedes Jahr höher wird.
NLP-Dashboard für Kundenfeedback
Was die Leute zu jedem Zeitpunkt über Ihre Produkte, Dienstleistungen oder Marke sagen, kann Ihren Ruf wirklich verbessern oder zerstören. Im letzteren Fall kann es sehr schwierig sein, etwas wieder aufzubauen, für dessen Aufbau jahrelanges Vertrauen und Loyalität erforderlich waren.
Unser NLP-Dashboard zur Messung der Kundenstimmung ist eine großartige Möglichkeit, den Überblick darüber zu behalten, was die Leute über Ihr Unternehmen sagen. Die wichtigsten KPIs wären in diesem Fall gesamt Kundenstimmung (positiv, negativ oder neutral), Feedback zu bestimmten Dienstleistungen und/oder Produkten, und das Gesamtzahl der Kunden die entweder vollständig sind Glücklich oder unzufrieden mit dem was du anbietest.
Ein Dashboard zur Verarbeitung natürlicher Sprache zur Stimmungsanalyse ist eine großartige Möglichkeit, Verbraucherdaten Stakeholdern, Investoren oder der Öffentlichkeit zu präsentieren und Erkenntnisse mit Ihrem internen Team zu teilen. Erkennen Sie Trends und Muster und ergreifen Sie die erforderlichen Maßnahmen, bevor negative Stimmungen Ihren Markennamen trüben.