Projektplaner für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Planung von Data Science-Projekten ist schwierig, und NLP-Projekte können besonders problematisch sein. Basierend auf unseren bisherigen Erfahrungen haben wir ein interaktives Tool bereitgestellt, mit dem Sie Aufgabendauer und Abhängigkeiten für ein NLP-Projekt abschätzen können.

Es generiert auf Grundlage Ihrer Eingaben ein grafisches Gantt-Diagramm für Ihr Projekt.

Example Gantt chart for an NLP project

Geben Sie die Parameter Ihres Natural Language Processing-Projekts ein

Project and organisation level

What is the goal of the project?
Is the client a large organisation with a complex process of procurements, purchase orders, approvals, etc?
Does the project need to be signed off by a separate executive level in the organisation, or in another organisation?
Who will use the model?

Data

Is the text data multilingual?
Does the text data need to be extracted from PDFs or similar?
Do we need to manually annotate data?
Is the text data sensitive?
Must the data remain on the client's servers?
Is there a risk of AI bias, or is AI bias an issue?

Task

Do we need to classify data into more than 10 classes?
Do we need to extract multiple values from text, such as finding percentages, dosages, addresses, names?
Does a gold standard of model performance exist? For example, do human annotators achieve 85% accuracy?

Deliverables

Must a front end program be developed?
Must the model be deployed and integrated into the existing technology stack?
Does the model need to be retrained regularly?
Do we need to make an explainable AI model?

Sehen Sie sich das Gantt-Diagramm Ihres NLP-Projekts an

  • month 1
  • month 2
  • month 3
  • month 4
  • month 5
  • month 6
  • month 7
  • month 8
  • month 9
  • month 10
  • month 11
  • month 12
  • month 13
  • month 14
  • month 15
  • month 16
  • month 17
  • month 18
  • month 19
  • month 20
  •  NDAs
  •  ethics and privacy management
  •  request access to data and systems
  •  kick off meeting
  •  explore data
  •  label data
  •  define metrics for success
  •  develop baseline model
  •  develop a series of models in a leaderboard
  •  select best model
  •  develop front end
  •  deploy model
  •  QA
  •  user testing
  •  handover

So bringen Sie Ihr Natural Language Processing-Projekt auf den Weg

Nachdem Sie nun den Entwurf eines Gantt-Diagramms für Ihr NLP-Projekt erstellt haben, können Sie beginnen, alles für den Projektstart zusammenzustellen. Sehen Sie sich diese Liste der Dinge an, die Sie beim Start eines Data-Science-Projekts berücksichtigen müssen. Wir haben auch einen Überblick über die wichtigsten Phasen eines Data-Science-Projekts .

Vergessen Sie nicht, dass Data Science und NLP viele Unbekannte beinhalten. Tatsächlich werden nur 15–20 % aller Projekte jemals abgeschlossen . Bitte werfen Sie einen Blick auf einige der Ressourcen auf unserer Website, um das Risiko zu verringern , und zögern Sie nicht , Fast Data Science zu kontaktieren, wenn Sie einen Lieferpartner für Ihr NLP- oder Data Science-Projekt benötigen.

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