Projektplaner für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Planung von Data-Science-Projekten ist schwierig, und NLP-Projekte können besonders problematisch sein. Basierend auf unseren bisherigen Erfahrungen haben wir ein interaktives Tool bereitgestellt, mit dem Sie die Aufgabendauer und Abhängigkeiten für ein NLP-Projekt abschätzen können.
Es generiert ein grafisches Gantt-Diagramm für Ihr Projekt, basierend auf den Eingaben, die Sie ihm geben.
Geben Sie die Parameter Ihres Natural Language Processing-Projekts ein
Project and organisation level
What is the goal of the project?
Is the client a large organisation with a complex process of procurements, purchase orders, approvals, etc?
Does the project need to be signed off by a separate executive level in the organisation, or in another organisation?
Who will use the model?
Data
Is the text data multilingual?
Does the text data need to be extracted from PDFs or similar?
Do we need to manually annotate data?
Is the text data sensitive?
Must the data remain on the client's servers?
Is there a risk of AI bias, or is AI bias an issue?
Task
Do we need to classify data into more than 10 classes?
Do we need to extract multiple values from text, such as finding percentages, dosages, addresses, names?
Does a gold standard of model performance exist? For example, do human annotators achieve 85% accuracy?
Deliverables
Must a front end program be developed?
Must the model be deployed and integrated into the existing technology stack?
Does the model need to be retrained regularly?
Do we need to make an explainable AI model?
Sehen Sie sich das Gantt-Diagramm Ihres NLP-Projekts an
month 1
month 2
month 3
month 4
month 5
month 6
month 7
month 8
month 9
month 10
month 11
month 12
month 13
month 14
month 15
month 16
month 17
month 18
month 19
month 20
NDAs
ethics and privacy management
request access to data and systems
kick off meeting
explore data
label data
define metrics for success
develop baseline model
develop a series of models in a leaderboard
select best model
develop front end
deploy model
QA
user testing
handover
Bringen Sie Ihr Projekt zur Verarbeitung natürlicher Sprache auf den Weg
Nachdem Sie nun den Entwurf eines Gantt-Diagramms für Ihr NLP-Projekt erstellt haben, können Sie damit beginnen, alles zusammenzustellen, um das Projekt zu starten. Sehen Sie sich diese Liste der Dinge an, die Sie beim Start eines Data-Science-Projekts beachten müssen. Wir haben auch einen Überblick über die wichtigsten Phasen eines Data-Science-Projekts .
Data-Science-Roadmap-Planer – damit können Sie „Low-Hanging Fruits“ identifizieren, d. h. Data-Science-Initiativen, die einen geringen technischen Aufwand und große geschäftliche Auswirkungen haben.
NLP-Projektrisiko-Tool – Identifizieren Sie Faktoren, die zum Risiko beitragen, dass ein Projekt nicht abgeschlossen wird.
