Kommendes Dash in Action-Webinar am 7. Juni!

Am 7. Juni 2023 um 18:00 Uhr britischer Zeit (13:00 Uhr EDT) präsentieren wir im Webinar Dash in Action: Bildverarbeitung, Prognose, NLP. Dies ist ein Community-Showcase, der von Plotly veranstaltet wird, einem Unternehmen in Kanada, das die Grafiksoftware Plotly herstellt.

Melden Sie sich für das Webinar unter https://go.plotly.com/dash-in-action an!

Die Redner kommen aus den unterschiedlichsten Bereichen, Organisationen und Branchen auf der ganzen Welt:

• Adam Schroeder , der Community Manager bei Plotly , Kanada.
• Matteo Trachsel , Leiter Nachhaltigkeit bei Thermoplan AG , Schweiz.
• Thomas Wood , Datenwissenschaftler bei Fast Data Science, Großbritannien.
• Nadia Blostein , wissenschaftliche Mitarbeiterin am NeuroPoly Lab, Polytechnique Montréal , im Namen von Agah Karakuzu , Kanada.
• Gabriele Albini , Lead Data Architect bei Afiniti , Italien.

Wir stellen folgende Apps vor:

🥇 Clinical Trial Risk Dash App von Thomas Wood

Probieren Sie es aus unter: https://app.clinicaltrialrisk.org/ .

Thomas Wood hat ein von der Bill and Melinda Gates Foundation finanziertes Dashboard entwickelt , um das Risiko eines Scheiterns einer klinischen Studie zu analysieren. Die Stiftung hatte eine Reihe eingehender klinischer Studien und musste Risikofaktoren identifizieren und die Studien selektieren. Wenn jemand eine klinische Studie durchführt, schreibt er ein 200-seitiges Dokument, das Protokoll genannt wird. Darin wird beschrieben, wie die Studie durchgeführt wird, wo sie stattfindet, wie viele Teilnehmer erforderlich sind und wie die gesammelten Daten analysiert werden. Thomas hat einige Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache erstellt, die Risikofaktoren im Text identifizieren können, und ein Frontend in Dash entwickelt, das es Benutzern ermöglicht, die Modelle auszuführen und den Entscheidungsprozess zu verstehen.

1. Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um das Risiko mangelnder Aussagekraft von Studien zu ermitteln. Gates Open Res 2023, 7:56 ( https://doi.org/10.12688/gatesopenres.14416.1 ).

Sharing this sneak peak of our upcoming webinar from Plotly's Community Manager, Adam Schroeder. Can you tell we're excited?!

We have an impressive collection of data apps from #PlotlyCommunity members Thomas Wood, Gabriele Albini, Nadia Blostein, and Matteo Trachsel. Reserve… pic.twitter.com/f87UPXzSE3

— Plotly (@plotlygraphs) June 1, 2023

🥈 SARIMA Tuner von Gabriele Albini

Probieren Sie es aus unter: https://gabria1.pythonanywhere.com/ .

Gabriele Albini hat ein Dashboard entwickelt, das es Benutzern ermöglicht, mit sARIMA-Modellen (saisonaler autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt) zu experimentieren. SARIMA-Modelle sind Modelle, die es uns ermöglichen, Zeitreihen mit Saisonalität vorherzusagen. Beispielsweise können Sie ein sARIMA-Modell verwenden, um die tägliche Stromlast eines Gebäudes oder einer Stadt vorherzusagen oder um die Kundenausgaben für einen großen Supermarkt vorherzusagen .

🥉 Produkt-Umweltbericht-Dash-App von Matteo Trachsel

Probieren Sie es aus unter: https://report.thermoplan.ch/ .

Matteo Trachsel arbeitet für die Umweltberatung Thermoplan und hat ein Dashboard entwickelt, das den CO2-Fußabdruck der Kaffeemaschinennutzung berechnet.

🏅 MRT-Bildverarbeitungs-App von Agah Karakuzu

Probieren Sie es aus unter: https://rrsg2020.db.neurolibre.org/ .

Agah Karakuzu von der Polytechnique Montréal hat das RRSG 2020 Dashboard erstellt, um einen wissenschaftlichen Artikel über MRT zu begleiten. Neurowissenschaftler interessieren sich für einen Wert namens T1, der die Zeit angibt, die Wassermoleküle im Gehirn benötigen, um nach einem magnetischen Impuls in ihren ursprünglichen Zustand zurückzukehren. Der Zweck der Studie bestand darin, die Reproduzierbarkeit der T1-Werte an verschiedenen Standorten und Anbietern zu bewerten, bei denen Forscher dasselbe Forschungsprotokoll verwendeten. Das Dashboard ermöglicht es Forschern, Datensätze von Gehirnen und Phantomen (Wasser enthaltende Kalibrierungsgeräte, die zum Testen von MRT-Geräten verwendet werden) der drei wichtigsten MRT-Geräteanbieter (Phillips, GE und Siemens) zu vergleichen. Das wird seine Kollegin Nadia Blostein demonstrieren.

Wie zitiert man das Clinical Trial Risk Tool?

Wenn Sie das Tool allein zitieren möchten, können Sie Folgendes zitieren:

Wood TA und McNair D. Clinical Trial Risk Tool: Softwareanwendung, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um das Risiko mangelnder Aussagekraft von Studien zu ermitteln . Gates Open Res 2023, 7:56 doi: 10.12688/gatesopenres.14416.1 .

Ein BibTeX-Eintrag für LaTeX-Benutzer ist

@article{Wood_2023,
	doi = {10.12688/gatesopenres.14416.1},
	url = {https://doi.org/10.12688%2Fgatesopenres.14416.1},
	year = 2023,
	month = {apr},
	publisher = {F1000 Research Ltd},
	volume = {7},
	pages = {56},
	author = {Thomas A Wood and Douglas McNair},
	title = {Clinical Trial Risk Tool: software application using natural language processing to identify the risk of trial uninformativeness},
	journal = {Gates Open Research}
}