Wenn Sie im E-Commerce tätig sind, kennen Sie den Conversion-Funnel . Dabei handelt es sich um die Reise, die ein Kunde durch Ihre Website durchläuft, bevor er zu einem Verkauf übergeht. Im Allgemeinen ist die endgültige Conversion-Rate umso höher, je weniger Schritte Sie in Ihren Conversion-Trichter einbeziehen.
Beispielsweise kann eine Anzeige in einer Suchmaschine eine Conversion-Rate von 10 % haben. Ein E-Mail-Newsletter erzielt in der Regel eine Conversion von 1 %, während ein Follow-up nach einem Verkauf eine Conversion von 5 % erreichen kann. Diese Zahlen steigen tendenziell dramatisch an, wenn Sie die richtige Zeit und den richtigen Tag auswählen oder einen Kunden direkt nach der Interaktion mit ihm ansprechen.
Eine schlecht gestaltete Customer Journey kann zu enormen Verlusten aufgrund verpasster Conversions führen. Oft ist es möglich, mithilfe von Datenwissenschaft und Analysen die Kunden zu identifizieren, die keine Conversions erzielen, und eine Strategie zur Steigerung der Conversion-Rate anzupassen.
Ein häufiger Fehler, den wir festgestellt haben, besteht darin, dass viele Unternehmen, um so viele Daten wie möglich über ihre Kunden zu sammeln, diese durch eine oder mehrere Seiten langer Webformulare mit mehreren Feldern zwingen. Wussten Sie, dass das Entfernen eines einzelnen Felds aus einem Formular die Conversions um 10 % steigern kann? Wir können Lösungen für Ihr Unternehmen entwerfen, die den Einsatz maschinellen Lernens beinhalten, um einige dieser Felder entweder vorab auszufüllen oder zu eliminieren.
Fast Data Science - London
Wenn Sie einfach Elemente aus einem Formular entfernen, ohne KI einzuführen, können Sie Ihre Konversionsrate verbessern, allerdings auf Kosten der Qualität der Daten, die Sie von Ihren Kunden sammeln.
Andererseits kann KI nicht nur fehlende Daten ergänzen, sondern oft auch Daten von besserer Qualität erzeugen als Daten, die direkt von Benutzern erhalten werden. Dies liegt daran, dass Benutzer beim Ausfüllen langer Formulare dazu neigen, unordentlich und ungeduldig zu sein, insbesondere wenn das Design schlecht ist, und wahrscheinlich nur das Nötigste an Informationen in jedes Feld eingeben. Andererseits basiert eine KI auf der Fülle an Informationen, die von allen früheren Kunden gesammelt wurden, und kann oft sauberere Werte liefern.
Eine verbesserte Conversion-Rate kann zu besseren Kundeneinblicken, einem besseren ROI Ihrer Website, einem besser skalierbaren Geschäft und einer besseren Benutzererfahrung führen. Darüber hinaus kann es das Vertrauen Ihrer Kunden in Ihr Unternehmen stärken.
Beispielsweise könnte eine Website für Kleinanzeigen Computer Vision verwenden, um den verkauften Artikel zu identifizieren und das Beschreibungsfeld vorab auszufüllen. Eine Job-Website kann Ihren Lebenslauf scannen und alle anderen Felder vorab ausfüllen, was die Anmeldung erheblich vereinfacht. Ein dynamisches Preismodell kann verwendet werden, um den gewünschten Preis vorab festzulegen. Der intelligente Einsatz von maschinellem Lernen wie diesem kann das Kundenerlebnis verbessern und die Konversionsraten enorm steigern.
Der einfachste Weg, Initiativen zur Conversion-Rate-Optimierung zu quantifizieren, besteht darin, einen A/B-Test durchzuführen und die Conversion-Raten in beiden Teilen des Tests zu überwachen.
A/B-Tests beziehen sich nicht nur auf Conversion-Raten, und tatsächlich werden dieselben Techniken in klinischen Studien angewendet. Sie teilen Ihre Website in zwei Versionen auf. Bei einer Version, dem Original, muss der Benutzer wie zuvor alle Elemente des Formulars ausfüllen. Bei der anderen Version wird KI verwendet, um einige der Daten auszufüllen, und der Benutzer muss weniger Elemente ausfüllen.
Sie müssen sicherstellen, dass Sie den A/B-Test lange genug durchführen, um eine statistisch signifikante Datenmenge zu sammeln. Wir haben festgestellt, dass jedes entfernte Formularelement im Allgemeinen eine Verbesserung der Konversionsrate um 7–15 % bewirken kann. Dieser Effekt verstärkt sich, wenn KI verwendet werden kann, um auf eine große Menge an Benutzerdaten zu schließen.
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