Wenn Sie im E-Commerce tätig sind, sind Sie mit dem Conversion-Funnel vertraut. Dabei handelt es sich um den Weg, den ein Kunde durch Ihre Website nimmt, bevor er einen Kauf tätigt. Generell gilt: Je weniger Schritte Sie in Ihren Conversion-Funnel aufnehmen, desto höher ist die endgültige Conversion-Rate.
Beispielsweise kann eine Anzeige in einer Suchmaschine eine Konversionsrate von 10 % haben. Ein E-Mail-Newsletter hat normalerweise eine Konversionsrate von 1 %, während eine Folgenachricht nach einem Verkauf eine Konversionsrate von 5 % haben kann. Diese Zahlen steigen tendenziell dramatisch an, wenn Sie die richtige Uhrzeit und den richtigen Tag wählen oder einen Kunden direkt nach der Interaktion ansprechen.
Eine schlecht konzipierte Customer Journey kann aufgrund verpasster Conversions zu enormen Verlusten führen. Mithilfe von Data Science und Analytics können Sie häufig Kunden identifizieren, die keine Conversions erzielen, und eine Strategie entwickeln, um die Conversion-Rate zu steigern.
Ein häufiger Fehler, den wir festgestellt haben, ist, dass viele Unternehmen ihre Kunden durch eine oder mehrere Seiten mit langen Webformularen mit mehreren Feldern zwingen, um möglichst viele Daten über sie zu sammeln. Wussten Sie, dass Sie die Konversionsrate um 10 % steigern können, wenn Sie nur ein einziges Feld aus einem Formular entfernen? Wir können Lösungen für Ihr Unternehmen entwickeln, bei denen maschinelles Lernen zum Vorabfüllen oder Entfernen einiger dieser Felder eingesetzt wird.
Fast Data Science - London
Wenn Sie einfach Elemente aus einem Formular entfernen, ohne KI einzuführen, verbessern Sie möglicherweise Ihre Conversion-Rate, allerdings auf Kosten der Qualität der Daten, die Sie von Ihren Kunden erfassen.
Andererseits kann KI nicht nur fehlende Daten ergänzen, sondern oft auch qualitativ bessere Daten produzieren als Daten, die direkt von Benutzern erhalten werden. Dies liegt daran, dass Benutzer beim Ausfüllen langer Formulare, insbesondere wenn das Design schlecht ist, dazu neigen, unordentlich und ungeduldig zu sein, und wahrscheinlich nur das absolute Minimum an Informationen in jedes Feld eingeben. Andererseits basiert eine KI auf der Fülle von Informationen, die von allen früheren Kunden gesammelt wurden, und kann oft sauberere Werte produzieren.
Eine verbesserte Konversionsrate kann zu besseren Kundeneinblicken, einem besseren ROI Ihrer Website, einem skalierbareren Geschäft und einer besseren Benutzererfahrung führen. Darüber hinaus kann sie das Vertrauen Ihrer Kunden in Ihr Unternehmen stärken.
So könnte beispielsweise eine Website für Kleinanzeigen Computer Vision nutzen, um den zu verkaufenden Artikel zu identifizieren und das Beschreibungsfeld vorab auszufüllen. Eine Job-Website kann Ihren Lebenslauf scannen und alle anderen Felder vorab ausfüllen, was die Anmeldung erheblich vereinfacht. Ein dynamisches Preismodell kann verwendet werden, um den gewünschten Preis vorab auszufüllen. Der intelligente Einsatz von maschinellem Lernen auf diese Weise kann das Kundenerlebnis verbessern und die Konversionsraten enorm steigern.
Die einfachste Möglichkeit, Initiativen zur Conversion-Rate-Optimierung zu quantifizieren, besteht darin, einen A/B-Test durchzuführen und die Conversion-Raten in beiden Testarmen zu überwachen.
A/B-Tests sind nicht nur auf Konversionsraten beschränkt, und tatsächlich werden die gleichen Techniken auch bei klinischen Studien angewendet. Sie teilen Ihre Website in zwei Versionen auf. In einer Version, der Originalversion, muss der Benutzer alle Elemente des Formulars wie zuvor ausfüllen. In der anderen Version wird KI verwendet, um einige der Daten auszufüllen, und der Benutzer muss weniger Elemente ausfüllen.
Sie müssen sicherstellen, dass Sie den A/B-Test lange genug laufen lassen, um eine statistisch signifikante Datenmenge zu erfassen. Wir haben festgestellt, dass jedes entfernte Formularelement im Allgemeinen eine Verbesserung der Konversionsrate um 7 bis 15 % bringen kann. Dieser Effekt verstärkt sich, wenn KI verwendet werden kann, um eine große Menge an Benutzerdaten abzuleiten.
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