Als Data-Science-Berater besteht unsere Aufgabe darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Entscheidungsfindung mithilfe der richtigen Technologien voranzutreiben.
Viele große Unternehmen und Organisationen setzen mittlerweile datenwissenschaftliche Tools ein, um Empfehlungen für die Geschäftsstrategie zu generieren oder ihre Abläufe zu automatisieren.
Allerdings ist datenwissenschaftliches Fachwissen nicht immer intern verfügbar, oder das interne Datenwissenschaftsteam verfügt möglicherweise nicht über die Fachkenntnisse in einem Nischenbereich wie der Verarbeitung natürlicher Sprache . Viele Unternehmen sind nicht unbedingt technologieorientiert. Aus diesem Grund wenden sich große und kleine Unternehmen zunehmend an Data-Science-Berater, um ihren Bedarf in diesem Bereich zu decken.
Unsere Analysekompetenz kann Ihnen helfen, aus großen Mengen unstrukturierter Daten einen Mehrwert zu ziehen, um Ihre Geschäftsstrategie besser zu planen. Wir können Ihre Daten analysieren und sie mithilfe grafischer Techniken auf umgangssprachliche Weise präsentieren und anschließend erklärbare Vorhersagemodelle erstellen. Wenn Sie beispielsweise die Ursachen für Kundenabwanderung oder Mitarbeiterabwanderung verstehen möchten, können wir wichtige Zusammenhänge identifizieren, Ursachen und strategische Maßnahmen postulieren und sogar ein maschinelles Lernmodell trainieren und einsetzen, das jeden gefährdeten Mitarbeiter oder Kunden hervorheben kann. Unser Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Manager, Thomas Wood, studierte 2008 an der Universität Cambridge einen Master in Computer-Sprach-, Text- und Internettechnologie und arbeitet seitdem ausschließlich in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Im Jahr 2018 gründete er Fast Data Science, um datenwissenschaftliche Beratungsdienste anzubieten.
Beispiele dafür, was ein Data-Science-Berater für ein Unternehmen tun kann, sind:
Wir beginnen immer mit der Frage, die Sie beantworten möchten: Warum verlassen die Kunden das Unternehmen ? Was ist die Hauptursache für Ausfälle in meinem Herstellungsprozess? Wie können wir die am stärksten gefährdeten Schüler identifizieren? Nach einem strengen und zahlenbasierten Ansatz suchen wir mithilfe von Statistiken und maschinellen Lernalgorithmen nach Antworten auf die Frage. In allen Phasen halten wir Sie auf dem Laufenden und bieten leicht interpretierbare Visualisierungen unserer Ergebnisse, vollständige Dokumentation und interaktive Übergabe-Workshops. Wir arbeiten sowohl mit traditionellen Techniken des maschinellen Lernens als auch mit modernsten Techniken wie neuronalen Netzen. Normalerweise verwenden wir Python für unsere datenwissenschaftliche Beratungsarbeit, können uns aber an Ihren Technologie-Stack anpassen. Wir werden keine unnötig komplexen oder überbewerteten Modelle verwenden. Wenn Ihnen ein anderer Data-Science-Berater sagt, dass er Ihr Problem mithilfe eines mit Blockchain verbundenen Transformer Neural Network lösen wird, wenden Sie sich stattdessen an uns. Vielleicht können wir Ihnen ein Modell geben, mit dem Sie mit Stift und Papier arbeiten können ! Wir priorisieren einfache Modelle ( Occam’s Razor ) und stellen sicher, dass der Kunde mit der gesamten verwendeten Technologie vertraut ist.
Fast Data Science - London
In vielen Branchen wie Gesundheitswesen, Versicherungen, Pharmazie und Rechtswesen ist es üblich, dass große Datenmengen in einem unstrukturierten Format gespeichert werden, beispielsweise PDFs, Excels und andere Dokumente, die möglicherweise in der Cloud gespeichert sind -auf Servern vor Ort, auf den Laptops der Mitarbeiter oder sogar physisch. Diese Art von Dokumenten ist besonders schwer zu analysieren, aber wir haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Gewinnung nützlicher Informationen aus Goldminen wie dieser für eine Reihe hochkarätiger Kunden. Unser Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache , die es uns ermöglicht, Daten im Freitext oder sogar in einer Vielzahl von Sprachen zu analysieren. Stellen Sie sich vor, Sie sind leitender Angestellter einer Versicherungsgesellschaft und verfügen über eine Sammlung von tausend Schiffsinspektionsberichten, die im Klartext verfasst, im Word- oder PDF-Format eingereicht und von Personen unterschiedlicher Nationalität in hochtechnischer Sprache verfasst wurden. Sie möchten wissen, wie viele Schiffe die Brandschutzinspektion nicht bestanden haben. Tust du:
Data Science wird zunehmend im gesamten Gesundheitssektor eingesetzt. Diese Technologie wird manchmal als Healthtech oder MedTech bezeichnet.
Beispielsweise können Modelle des maschinellen Lernens die Fluktuation von Arbeitskräften, die Patientenergebnisse oder den Bedarf in der Notaufnahme oder Notaufnahme vorhersagen. Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache können klinische Daten in Textform analysiert und Informationen anhand von MeSH-Begriffen kategorisiert werden.
Wir haben an einer Reihe von Beratungsprojekten im Bereich Gesundheitsdatenwissenschaft gearbeitet, darunter:
Die Technologie, die wir für Ihr Projekt verwenden, hängt von Ihnen und den Vorlieben Ihrer Organisation ab. Unter sonst gleichen Bedingungen wählen wir jedoch das einfachste Tool, um Ihre Fragen auf effiziente und erklärbare Weise zu beantworten.
* Google Cloud Platform
* AWS
* Microsoft Azure
Sie werden erfreut sein zu erfahren, dass Data Science einer der Unternehmensbereiche ist, dessen Auswirkungen sich am einfachsten quantifizieren lassen – natürlich nach dem Verkauf!
Am Beispiel eines unserer früheren Kunden identifizierte unsere datenwissenschaftliche Analyse einen entscheidenden Schwachpunkt in seinem Kundenanmeldeformular, der dazu führte, dass ein Prozentsatz der Kunden abwandte. Wir haben anhand von Untersuchungen geschätzt, dass eine Verbesserung zu einem Anstieg der Anmeldungen um 7 % führen würde.
Der CEO des Unternehmens war skeptisch, also führten wir zwei Wochen lang einen A/B-Test durch. Der Hälfte der potenziellen Kunden wurde das alte Formular vorgelegt, der anderen Hälfte das neue Formular. Nach zwei Wochen trat tatsächlich der erwartete Anstieg von 7 % ein. Das Unternehmen stellte die Website umgehend komplett auf das neue Design um.
Wie sehr würde Ihr Unternehmen davon profitieren, wenn ein Data-Science-Berater solche schnellen Erfolge erzielen würde?
Zu den Data-Science-Projekten, an denen wir für große Unternehmen gearbeitet haben, gehören:
Bitte besuchen Sie unser Portfolio für weitere Informationen oder kontaktieren Sie uns einfach für ein Gespräch.
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