Fast Data Science bietet branchenübergreifende Data Science-Beratungsdienste an. Obwohl wir in nahezu allen Bereichen der Data-Science-Beratung tätig sind, konzentrieren wir uns vor allem auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und verfügen über umfangreiche Erfahrungen in Branchen, in denen eine große Anzahl unstrukturierter Textdokumente wie PDFs vorherrschen, beispielsweise in der Pharmaindustrie , Gesundheitswesen, Recht und Versicherungen.
Der Manager, Thomas Wood, studierte 2008 an der Universität Cambridge einen Master in Computer Speech, Text and Internet Technology und ist seitdem ausschließlich in der datenwissenschaftlichen Beratung tätig. Im Jahr 2018 gründete er Fast Data Science, um datenwissenschaftliche Beratungsdienstleistungen anzubieten.
Ein erfahrener Data-Science-Berater kann durch verbesserte Datenanalyse- und Business-Intelligence-Projekte einen kontinuierlichen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen.
Das Data-Science-Beratungsunternehmen Fast Data Science wird in Clutchs Liste der Data-Science-Beratungsanbieter als eines der Top-Big-Data-Analytics-Unternehmen aufgeführt.
Mithilfe unseres kombinierten Fachwissens in der Datenanalyseberatung und der Verarbeitung natürlicher Sprache sind wir in der Lage, Ihre Daten zu nutzen, um Ihnen dabei zu helfen, verborgene Erkenntnisse zu finden, um die Geschäftsentscheidung zu unterstützen und die Geschäftsstrategie zu verbessern.
Obwohl der Begriff „Data Science“ bis ins Jahr 1974 zurückreicht, als der dänische Informatiker Peter Naur ihn als alternativen Begriff für Informatik vorschlug, wird das Konzept der Datenwissenschaft als eigene Disziplin oft dem amerikanischen Informatiker William S. zugeschrieben. Cleveland , der 2001 vorschlug, dass für bestimmte technische Anwendungen der Statistik ein neuer Name erforderlich sei.
Die heutige Datenwissenschaft kann die Leistungsfähigkeit und den Wert der unstrukturierten Daten Ihres Unternehmens erschließen.
Nach einem Beratungsauftrag im Bereich Data Science hinterließ ein zufriedener Kunde eine positive Bewertung von Fast Data Science auf Clutch
Eine Aufschlüsselung unserer KI-Strategie und unseres Data-Science-Beratungsworkflows . Wir verfolgen einen geschäftszentrierten und nicht technologiezentrierten Ansatz für das Geschäft und nehmen uns die Zeit, zu untersuchen, welche Art von Projekten sich positiv auf Ihr Unternehmen auswirken würden. Ein Beispiel für ein Data-Science-Beratungsengagement finden Sie in unserer Fallstudie darüber, wie wir Tarion (der Wohnungsbauaufsichtsbehörde in Ontario) bei der Entwicklung einer Data-Science-Strategie geholfen haben.
Beispiele für datenwissenschaftliche Beratungsaufträge, die wir durchgeführt haben, sind:
<p class="text-sm font-bold leading-tight uppercase tracking-widest text-brand-700 dark:text-white">Fast Data Science - London</p>
<h2 class="text-3xl sm:text-4xl lg:text-5xl font-bold tracking-tight text-brand-800 dark:text-white -ml-1">Need a business solution?</h2>
<div class="text-base leading-loose sm:text-lg sm:leading-loose lg:text-xl lg:leading-loose text-slate-500 dark:text-white">Seit 2016 führend in den Bereichen NLP, ML und Data Science – kontaktieren Sie uns für eine NLP-Beratungssitzung.</div>
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Heutzutage verfügen viele Unternehmen, insbesondere in bestimmten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie, der Rechts- und Versicherungsbranche, über große Mengen unstrukturierter Daten. Hierbei handelt es sich typischerweise um Daten im Textformat, bei denen es sich auch um nicht gescannte Dokumente, PDFs, HTML oder andere Dateitypen handeln kann.
Unstrukturierte Daten sind sehr schwer zu handhaben, können aber eine Goldgrube an Informationen enthalten. Fast Data Science ist darauf spezialisiert, Mehrwert aus den unstrukturierten Datensätzen von Unternehmen zu ziehen.
Im Rahmen einer datenwissenschaftlichen Beratung nehmen wir uns die Zeit, Ihre Geschäftsprozesse zu verstehen und zu verstehen, welche Art von Daten Ihr Unternehmen antreibt. Die Lösung kann ein hochmodernes Tool wie GPT-3.5 oder ein einfaches lineares Regressionsmodell sein. Wir lassen uns nicht von Schlagworten oder Hypes beeinflussen, sondern reduzieren einfach die Informationsflut, um Ihnen bei der Entwicklung einer KI-Strategie zu helfen, die Ihren Anforderungen entspricht.
Die Themenerkennung ist eine NLP-Technik, mit der Sie gemeinsame Themen in einer Reihe unstrukturierter Dokumente entdecken können.
Data Science wird zunehmend im gesamten Gesundheitssektor eingesetzt. Diese Technologie wird manchmal als Healthtech oder MedTech bezeichnet. Datenwissenschaft wird eingesetzt, um Änderungen in klinischen Berichten zu vergleichen und zu erkennen, klinische Konzepte wie MeSH-Begriffe aus elektronischen Krankenakten zu extrahieren und den Personalabbau bei Gesundheitsdienstleistern vorherzusagen .
Wir haben an einer Reihe von Projekten im Gesundheitswesen gearbeitet, darunter:
Wir führen einen Großteil unserer datenwissenschaftlichen Beratungsarbeit mit Python durch. Wir haben an einer Vielzahl von Data-Science-Modellen gearbeitet, darunter:
Wir arbeiten mit folgenden Programmiersprachen und Frameworks:
und viele mehr.
Wir haben datenwissenschaftliche Beratungsprojekte für große bekannte Namen durchgeführt, darunter
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