Als Data-Science-Berater besteht unsere Aufgabe darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Entscheidungsfindung durch den Einsatz der richtigen Technologien zu verbessern.
Viele große Unternehmen und Organisationen setzen mittlerweile Data-Science-Tools ein, um Empfehlungen für ihre Geschäftsstrategie zu entwickeln oder ihre Betriebsabläufe zu automatisieren.
Allerdings ist Data-Science-Expertise nicht immer intern verfügbar, oder das interne Data-Science-Team verfügt möglicherweise nicht über die Fachkenntnisse in einem Nischenbereich wie der Verarbeitung natürlicher Sprache . Viele Unternehmen sind nicht unbedingt technologieorientiert. Aus diesem Grund wenden sich große und kleine Unternehmen zunehmend an Data-Science-Berater, um ihren Bedarf in diesem Bereich zu decken.
Unsere Analysekompetenz kann Ihnen dabei helfen, aus großen Mengen unstrukturierter Daten einen Mehrwert zu ziehen, um Ihre Geschäftsstrategie besser planen zu können. Wir können Ihre Daten analysieren und sie mithilfe grafischer Techniken jargonfrei darstellen und anschließend erklärbare Vorhersagemodelle erstellen. Wenn Sie beispielsweise die Ursachen für Kundenabwanderung oder Mitarbeiterfluktuation verstehen möchten, können wir wichtige Zusammenhänge identifizieren und Ursachen und strategische Maßnahmen postulieren und sogar ein maschinelles Lernmodell trainieren und einsetzen, das gefährdete Mitarbeiter oder Kunden identifizieren kann. Unser Hauptschwerpunkt ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Manager, Thomas Wood, hat 2008 an der Universität Cambridge einen Master in Computersprache, Text und Internettechnologie gemacht und arbeitet seitdem ausschließlich im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. 2018 gründete er Fast Data Science, um Beratungsdienste im Bereich Datenwissenschaft anzubieten.
Beispiele dafür, was ein Data Science-Berater für ein Unternehmen tun kann, sind:
Wir beginnen immer mit der Frage, die Sie beantworten möchten: Warum verlassen die Kunden das Unternehmen ? Was ist die Hauptursache für Störungen in meinem Herstellungsprozess? Wie können wir die am stärksten gefährdeten Schüler identifizieren? Nach einem strengen und zahlenbasierten Ansatz suchen wir mithilfe von Statistiken und Algorithmen des maschinellen Lernens nach Antworten auf die Frage. In allen Phasen halten wir Sie an Bord und bieten leicht interpretierbare Visualisierungen unserer Ergebnisse, vollständige Dokumentation und interaktive Übergabe-Workshops. Wir arbeiten sowohl mit traditionellen Techniken des maschinellen Lernens als auch mit dem neuesten Stand der Technik wie neuronalen Netzwerken. Normalerweise verwenden wir Python für unsere Data-Science-Beratungsarbeit, können uns aber an Ihren Technologie-Stack anpassen. Wir werden keine unnötig komplexen oder überbewerteten Modelle verwenden. Wenn ein anderer Data-Science-Berater Ihnen sagt, dass er Ihr Problem mithilfe eines mit Blockchain verbundenen Transformer Neural Network lösen wird, kommen Sie stattdessen zu uns und wir können Ihnen möglicherweise ein Modell geben, mit dem Sie mit Stift und Papier arbeiten können ! Wir priorisieren einfache Modelle ( Ockhams Rasiermesser ) und stellen sicher, dass der Kunde mit der gesamten verwendeten Technologie einverstanden ist.
Fast Data Science - London
In vielen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Versicherungsbranche, der Pharmaindustrie und der Rechtsbranche werden große Datenmengen häufig in unstrukturiertem Format gespeichert, zum Beispiel als PDFs, Excel-Dateien und andere Dokumente, die in der Cloud, auf Servern vor Ort, auf den Laptops der Mitarbeiter oder sogar physisch gespeichert sein können. Diese Art von Dokumenten ist besonders schwer zu analysieren, aber wir haben für eine Reihe hochkarätiger Kunden bereits erfolgreich aus Goldminen wie dieser nützliche Informationen extrahiert. Unser Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache , mit der wir Daten im Freitext oder sogar in einer Vielzahl von Sprachen analysieren können. Stellen Sie sich vor, Sie sind leitender Angestellter bei einer Versicherungsgesellschaft und haben eine Sammlung von tausend Schiffsinspektionsberichten, die in Klartext verfasst, im Word- oder PDF-Format eingereicht und in hochtechnischer Sprache von Personen unterschiedlicher Nationalität verfasst wurden. Sie möchten wissen, wie viele Schiffe die Brandschutzinspektion nicht bestanden haben. Tun Sie dies:
Data Science wird im Gesundheitssektor zunehmend eingesetzt. Diese Technologie wird manchmal als Healthtech oder MedTech bezeichnet.
So können Modelle des maschinellen Lernens beispielsweise Personalschwund, Behandlungsergebnisse oder die Nachfrage in der Notaufnahme vorhersagen. Mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung können klinische Daten in Textform analysiert und Informationen nach MeSH-Begriffen kategorisiert werden.
Wir haben an zahlreichen Beratungsprojekten im Bereich der Datenwissenschaft im Gesundheitswesen gearbeitet, beispielsweise:
Die Technologie, die wir für Ihr Projekt verwenden, hängt von Ihren Präferenzen und denen Ihrer Organisation ab. Wenn jedoch sonst alle Bedingungen gleich sind, wählen wir das einfachste Tool aus, um Ihre Fragen auf effiziente und verständliche Weise zu beantworten.
* Google Cloud Platform
* AWS
* Microsoft Azure
Sie werden erfreut feststellen, dass Data Science zu den Geschäftsaktivitäten eines Unternehmens gehört, deren Auswirkungen am einfachsten quantifiziert werden können – natürlich nach dem Verkauf!
Am Beispiel eines unserer früheren Kunden hat unsere datenwissenschaftliche Analyse einen wichtigen Schwachpunkt in dessen Kundenanmeldeformular identifiziert, der dazu führte, dass ein Prozentsatz der Kunden absprang. Anhand unserer Untersuchungen schätzten wir, dass eine Verbesserung zu einer 7%igen Steigerung der Anmeldungen führen würde.
Der CEO des Unternehmens war skeptisch, also führten wir zwei Wochen lang einen A/B-Test durch. Der Hälfte der potenziellen Kunden wurde das alte Formular präsentiert, der anderen Hälfte das neue. Nach zwei Wochen trat tatsächlich der erwartete Anstieg von 7 % ein. Das Unternehmen stellte die Website umgehend komplett auf das neue Design um.
Wie sehr würde Ihr Unternehmen davon profitieren, wenn ein Data-Science-Berater derartige schnelle Erfolge identifiziert?
Zu den Data-Science-Projekten, an denen wir für große Unternehmen gearbeitet haben, gehören:
Bitte besuchen Sie unser Portfolio für weitere Informationen oder kontaktieren Sie uns einfach für ein Gespräch.
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