Eine der größten Herausforderungen bei Rechtsfällen mit KI besteht darin, dass KI-Systeme für Menschen schwer zu verstehen sind, da sie nicht im herkömmlichen Sinne „programmiert“ sind. Herkömmliche Computerprogramme funktionieren als eine Reihe von Anweisungen, ähnlich einem Rezept, während KI-Systeme ihre eigenen Anweisungen schreiben. Das bedeutet, dass es für Faktenermittler schwierig sein kann, zu verfolgen, wie sich ein System anpasst.
In solchen Fällen ist es wichtig, einen Experten für KI zu finden, der nicht nur das KI-System vollständig versteht, sondern auch in der Lage ist, einem Laienpublikum die wichtigsten Punkte zu erklären.
KI-Experten kommen typischerweise aus Bereichen wie Software-Engineering oder Robotik und können sich auf Fragen zu Nischenbereichen des maschinellen Lernens wie neuronalen Netzen oder der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) spezialisieren.
Möglicherweise erwägen Sie die Beauftragung eines KI- Experten für Ihren Rechtsstreit, Ihr Schiedsverfahren oder ein Gericht, bei dem das Ergebnis von detaillierten Aspekten der künstlichen Intelligenz abhängt. Bei Fast Data Science haben wir eine Reihe von Fachleuten in unserem Team mit über 10 Jahren Erfahrung in Wissenschaft und Industrie, die als KI-Sachverständige im Vereinigten Königreich oder weltweit engagiert werden können.
Ein Sachverständiger ist eine Person, die über Expertenwissen auf einem bestimmten Gebiet verfügt und vor einem Gericht eine unparteiische Stellungnahme zu Angelegenheiten abgibt, die in ihren Fachbereich fallen. Das Gutachten eines Sachverständigen wird von einem Richter aufgrund seiner Fähigkeiten oder Qualifikationen auf diesem Gebiet akzeptiert. In England und Wales werden Sachverständige mit Genehmigung eines Richters in verschiedenen Funktionen eingesetzt, beispielsweise in Rechtsstreitigkeiten, Schiedsverfahren und Gerichtsverfahren.
Fragen Sie einen KI-Experten. Es gibt eine Reihe von Definitionen von KI. Bereits in den 1950er Jahren definierten Forscher künstliche Intelligenz als jede von einer Maschine ausgeführte Aufgabe, die zuvor als Domäne der menschlichen Intelligenz galt. Moderne Definitionen neigen dazu, zwischen enger KI und allgemeiner KI zu unterscheiden. Bei den meisten kommerziellen KI-Anwendungen handelt es sich heute um eingeschränkte KI, das heißt, sie können einen kleinen Aufgabenbereich ausführen. Stellen Sie sich einen Chatbot vor, der einen Flug buchen, rudimentären Smalltalk abwehren, aber kaum etwas anderes tun kann. Allgemeine KI, also eine KI, die in der Lage ist, auf neue Situationen zu reagieren, wie es ein Mensch tun würde, und alles tun kann, vom Autofahren über Schachspielen bis hin zum Erlernen einer neuen Sportart, ist immer noch größtenteils der Science-Fiction vorbehalten, wie zum Beispiel HAL im Film 2001 : Eine Weltraum-Odyssee . Eines der Probleme, mit denen KI-Experten bei der Kommunikation mit Laien konfrontiert sind, ist die Vermischung von enger KI mit allgemeiner KI. Experten sind sich uneinig, wann allgemeine KI Realität werden wird.
Bei Fast Data Science haben wir eine Reihe von Datenwissenschaftlern in unserem Team und unser Hauptaugenmerk liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Manager, Thomas Wood, studierte 2008 an der Universität Cambridge einen Master in den Bereichen NLP, Computersprache, Text und Internettechnologie und führte sein Forschungsprojekt zu pleonastischen Pronomen mithilfe von unüberwachtem Lernen durch. Seit Abschluss seines Aufbaustudiums hat er ausschließlich in der Datenwissenschaft gearbeitet und sich dabei stets auf NLP konzentriert, obwohl er gelegentlich auch in Computer Vision und anderen Bereichen der Datenwissenschaft gearbeitet hat, unter anderem als Berater für Tesco, wo er Kundenkäufe vorhersagte. Thomas Wood gründete Fast Data Science Ltd im Jahr 2018, um datenwissenschaftliche Beratung mit Schwerpunkt auf Problemen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache in großen Organisationen anzubieten, die mit vielen Textdaten arbeiten, wie z. B. Gesundheitswesen, Pharma, Versicherungen und Recht. Im Jahr 2020 hat sich Fast Data Science diversifiziert, um Dienstleistungen im Bereich KI-Due-Diligence und KI-Sachverständige anzubieten.
Fast Data Science - London
In England und Wales haben der Crown Prosecution Service und der Civil Justice Council Leitlinien zum Einsatz von Sachverständigen in Zivil- und Strafsachen veröffentlicht. Sachverständige Zeugen können mit Tatsachenzeugen verglichen werden. Die Aussagen eines Sachverständigen müssen als Meinung und nicht als Tatsache vorgelegt werden.
„Sachverständigengutachten sind zulässig, um dem Gericht Informationen zu liefern, die wahrscheinlich außerhalb der Erfahrung und des Wissens eines Richters oder einer Jury liegen.“ Justizministerium (England und Wales), Criminal Practice Direction V Evidence 19A Expert Evidence
Weitere Informationen zu Sachverständigen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
Expertenbeweise sind einfach die Meinung des Experten. Ein Sachverständiger unterstützt ein Gericht bei der Entscheidungsfindung, indem er eine unabhängige technische Analyse in seinem Fachgebiet und eine Stellungnahme zum vorliegenden Sachverhalt liefert.
Sachverständigengutachten sind vor Gericht zulässig, wenn es offene Fragen gibt, die die Mitwirkung eines Sachverständigen erfordern. Das Gericht ist befugt, Sachverständigengutachten zuzulassen oder auszuschließen. In einigen großen, komplexen Fällen kann jede Partei ihren eigenen Sachverständigen beauftragen, und ein Gericht kann die Ernennung von mehr als einem Sachverständigen zulassen.
Unsere Datenwissenschaftler verfügen über Fachwissen in vielen Bereichen der KI, insbesondere in der Verarbeitung natürlicher Sprache, und umfassen:
* convolutional neural networks (CNNs; text as well as images)
* RNN, LSTM
* BERT, ELMO
* Seq2seq, word2vec, doc2vec
* [see a live demo of a CNN for author identification](http://fastdatascience.com/author-prediction-demo/)
* Latent Dirichlet Allocation - LDA is useful for extracting topics from a set of unstructured documents, for example, legal documents, survey responses, factory error reports, etc, where there is just an abundance of documents but no accompanying structured data or labels which could make the NLP task easier.
Unsere Datenwissenschaftler nutzen hauptsächlich die folgenden Technologien:
Wir haben in der Vergangenheit an einer Reihe von KI-Projekten gearbeitet, darunter:
Weitere Informationen finden Sie in unserem Portfolio an Fallstudien oder in der Liste früherer Kunden im oberen Menü.
What we can do for you