Eine der größten Herausforderungen in Rechtsfällen, in denen KI im Spiel ist, besteht darin, dass KI-Systeme für Menschen schwer zu verstehen sind, da sie nicht im herkömmlichen Sinne „programmiert“ sind. Herkömmliche Computerprogramme funktionieren als eine Reihe von Anweisungen, wie ein Rezept, während KI-Systeme ihre eigenen Anweisungen schreiben. Das bedeutet, dass es für Sachverständige schwierig sein kann, zu verfolgen, wie sich ein System anpasst.
In solchen Fällen ist es wichtig, einen KI-Experten zu finden, der nicht nur das KI-System vollständig versteht, sondern auch in der Lage ist, einem Laienpublikum die wichtigsten Punkte zu erklären.
KI-Sachverständige kommen typischerweise aus Bereichen wie Softwareentwicklung oder Robotik und können auf Fragen zu Nischenbereichen des maschinellen Lernens wie neuronalen Netzwerken oder der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) spezialisieren.
Sie denken vielleicht darüber nach, einen KI- Sachverständigen für Ihren Rechtsstreit, Ihr Schiedsverfahren oder ein Tribunal zu engagieren, dessen Ausgang von detaillierten Aspekten der künstlichen Intelligenz abhängt. Bei Fast Data Science haben wir eine Reihe von Fachleuten in unserem Team mit über 10 Jahren Erfahrung in Wissenschaft und Industrie, die als KI-Sachverständige in Großbritannien oder weltweit engagiert werden können.
Ein Sachverständiger ist eine Person, die über Fachwissen auf einem bestimmten Gebiet verfügt und einem Gericht oder Schiedsgericht eine unparteiische Meinung zu Angelegenheiten gibt, die in ihren Zuständigkeitsbereich fallen. Die Meinung eines Sachverständigen wird von einem Richter aufgrund seiner Fähigkeiten oder Qualifikationen auf diesem Gebiet akzeptiert. In England und Wales werden Sachverständige mit der Erlaubnis eines Richters in verschiedenen Funktionen eingesetzt, beispielsweise bei Gerichtsverfahren, Schiedsgerichten und Schiedsgerichten.
Fragen Sie einen KI-Sachverständigen. Es gibt verschiedene Definitionen von KI. In den 1950er Jahren definierten Forscher künstliche Intelligenz als jede Aufgabe, die von einer Maschine ausgeführt wird. Dies galt zuvor als Domäne der menschlichen Intelligenz. Moderne Definitionen unterscheiden eher zwischen enger und allgemeiner KI . Die meisten kommerziellen KI-Anwendungen sind heute enge KI, d. h. sie können eine kleine Reihe von Aufgaben ausführen. Stellen Sie sich einen Chatbot vor, der einen Flug buchen und rudimentären Smalltalk führen kann, aber sonst kaum etwas kann. Allgemeine KI, also eine KI, die auf neue Situationen wie ein Mensch reagieren und alles Mögliche tun kann, vom Autofahren über Schachspielen bis zum Erlernen einer neuen Sportart, ist immer noch weitgehend der Science-Fiction vorbehalten, wie z. B. HAL im Film 2001: Odyssee im Weltraum . Eines der Probleme, mit denen KI-Experten bei der Kommunikation mit Laien konfrontiert werden, ist die Zusammenführung von enger und allgemeiner KI. Die Experten sind sich uneinig, wann allgemeine KI Realität wird.
Bei Fast Data Science haben wir eine Reihe von Datenwissenschaftlern in unserem Team und unser Hauptaugenmerk liegt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Manager, Thomas Wood, machte 2008 einen Master an der Universität Cambridge in den Bereichen NLP, Computersprache, Text und Internettechnologie und führte sein Forschungsprojekt zu pleonastischen Pronomen mithilfe von unüberwachtem Lernen durch. Seit dem Abschluss seines Aufbaustudiums arbeitet er ausschließlich in der Datenwissenschaft und behält dabei seinen Schwerpunkt ständig auf NLP bei, obwohl er gelegentlich auch in den Bereichen Computer Vision und anderen Bereichen der Datenwissenschaft gearbeitet hat, darunter eine Zeit lang als Berater für Tesco, wo er Kundenkäufe vorhersagte. Thomas Wood gründete Fast Data Science Ltd im Jahr 2018, um Datenwissenschaftsberatung mit Schwerpunkt auf Problemen der natürlichen Sprachverarbeitung in großen Organisationen anzubieten, die mit vielen Textdaten umgehen, wie etwa im Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie, Versicherungs- und Rechtsbereich. Im Jahr 2020 erweiterte Fast Data Science sein Angebot um Dienstleistungen in den Bereichen KI-Due-Diligence und KI-Sachverständige.
Fast Data Science - London
In England und Wales haben die Staatsanwaltschaft und der Civil Justice Council Richtlinien für den Einsatz von Sachverständigen in Zivil- und Strafsachen veröffentlicht. Sachverständige können Sachverständigen gegenübergestellt werden. Die von einem Sachverständigen abgegebenen Aussagen müssen als Meinung und nicht als Tatsachenbeweis abgegeben werden.
„Sachverständigenbeweise sind zulässig, um dem Gericht Informationen zu liefern, die wahrscheinlich außerhalb der Erfahrung und des Wissens eines Richters oder einer Jury liegen.“ Justizministerium (England und Wales), Criminal Practice Direction V Evidence 19A Sachverständigenbeweise
Weitere Informationen zu Sachverständigen finden Sie in den folgenden Quellen:
Ein Sachverständigengutachten ist einfach die Meinung eines Sachverständigen. Ein Sachverständiger unterstützt ein Gericht bei der Entscheidungsfindung, indem er unabhängige technische Analysen in seinem Fachgebiet und eine Stellungnahme zum vorliegenden Sachverhalt liefert.
Sachverständigenbeweise sind vor Gericht zulässig, wenn offene Fragen bestehen, die den Einsatz eines Sachverständigen erfordern. Das Gericht hat die Befugnis, Sachverständigenbeweise zuzulassen oder auszuschließen. In einigen großen, komplexen Fällen kann jede Partei ihren eigenen Sachverständigen beauftragen, und ein Gericht kann die Ernennung mehrerer Sachverständiger gestatten.
Unsere Datenwissenschaftler verfügen über Fachkenntnisse in vielen Bereichen der KI, insbesondere der Verarbeitung natürlicher Sprache, darunter:
* convolutional neural networks (CNNs; text as well as images)
* RNN, LSTM
* BERT, ELMO
* Seq2seq, word2vec, doc2vec
* [see a live demo of a CNN for author identification](/forensic-stylometry-linguistics-authorship-analysis-demo/)
* Latent Dirichlet Allocation - LDA is useful for extracting topics from a set of unstructured documents, for example, legal documents, survey responses, factory error reports, etc, where there is just an abundance of documents but no accompanying structured data or labels which could make the NLP task easier.
Unsere Data Scientists nutzen vor allem folgende Technologien:
Wir haben in der Vergangenheit an einer Reihe von KI-Projekten gearbeitet, darunter:
Bitte schauen Sie sich für weitere Informationen unser Portfolio mit Fallstudien an oder sehen Sie sich die Liste früherer Kunden im oberen Menü an.
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