Wenn Ihr Unternehmen über eine große Anzahl unstrukturierter Dokumente wie Lebensläufe, Inspektionsberichte, Gesundheitsakten usw. verfügt und Sie Schwierigkeiten haben, daraus einen Mehrwert zu ziehen, sitzen Sie möglicherweise auf einer Goldgrube an Daten und es ist möglicherweise an der Zeit, anzurufen in einem Experten für die Verarbeitung natürlicher Sprache . Oder muss Ihr Unternehmen möglicherweise einen Chatbot erstellen oder E-Mails analysieren und selektieren? In jedem Fall kann Ihnen unser NLP-Expertenunternehmen Fast Data Science weiterhelfen.
Was ist Natural Language Processing (NLP)? NLP ist eine Disziplin innerhalb der künstlichen Intelligenz, die sich mit der Analyse der menschlichen Sprache befasst. Mit NLP können wir Dokumente interpretieren, die von Menschen für Menschen geschrieben wurden. NLP umfasst auch natürlichsprachliche Dialogsysteme wie Siri auf dem iPhone sowie Spracherkennungs- und Sprachsynthesesysteme und Suchmaschinen! Daher verwenden Sie möglicherweise jeden Tag NLP-Systeme, ohne es zu merken.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache hat ihre Wurzeln in den 1950er Jahren. Bereits 1950 veröffentlichte Alan Turing einen Artikel mit dem Titel „Computing Machinery and Intelligence“, in dem er den sogenannten Turing-Test als Intelligenzkriterium vorschlug, eine Aufgabe, die die automatisierte Interpretation und Generierung natürlicher Sprache beinhaltet (z. B. „Wir suchen“) in der Datenbank"), aber zu diesem Zeitpunkt nicht als ein von der künstlichen Intelligenz getrenntes Problem artikuliert.
Bei Fast Data Science sind wir stolz auf unsere Expertise in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Wir bieten kompetente Beratung in vielen Bereichen der Datenwissenschaft und unser Hauptschwerpunkt ist NLP. Der Manager, Thomas Wood, studierte 2008 an der Universität Cambridge einen Master in Computersprache, Text und Internettechnologie und beschäftigt sich seitdem ausschließlich mit maschinellem Lernen und hauptsächlich mit NLP. Im Jahr 2018 gründete er Fast Data Science, um datenwissenschaftliche Fachkenntnisse mit Schwerpunkt auf NLP bereitzustellen. Sie können die Biografien von Thomas Wood und den anderen Experten für die Verarbeitung natürlicher Sprache in unserem Team auf der Teamseite lesen. Neben dem Aufbau von NLP-Pipelines von Grund auf hat unser Team an Dialogsystemen in natürlicher Sprache , Dokumentenklassifikatoren und textbasierten Empfehlungssystemen gearbeitet. Für diese Aufgaben haben wir sowohl traditionelle Techniken des maschinellen Lernens als auch modernste Techniken wie Deep Learning, Convolutional Neural Networks, BERT und dergleichen verwendet. Sie können hier einen Beitrag über Transformer (das aktuelle hochmoderne NLP-Modell) von Thomas Wood auf deepai.org lesen. Unsere NLP-Experten verwenden normalerweise Python , wir können uns jedoch an den bevorzugten Technologie-Stack Ihrer Organisation anpassen.
Fast Data Science - London
Als Unternehmen von Experten für natürliche Sprache sind wir in allen Bereichen des NLP tätig und besprechen gerne Ihr NLP-Problem mit Ihnen. Unsere NLP-Expertise umfasst:
Heutzutage verfügen viele Unternehmen, insbesondere in bestimmten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie, der Rechts- und Versicherungsbranche, über große Mengen unstrukturierter Daten. Hierbei handelt es sich typischerweise um Daten im Textformat, bei denen es sich auch um nicht gescannte Dokumente, PDFs, HTML oder andere Dateitypen handeln kann.
Unstrukturierte Daten sind sehr schwer zu handhaben, können aber eine Goldgrube an Informationen enthalten. Fast Data Science ist darauf spezialisiert, Mehrwert aus den unstrukturierten Datensätzen von Unternehmen zu ziehen.
KI und die Verarbeitung natürlicher Sprache werden im Gesundheitswesen zunehmend eingesetzt.
Diese Technologie wird manchmal als Healthtech oder MedTech bezeichnet. NLP wird verwendet, um Änderungen in klinischen Berichten zu vergleichen und zu erkennen, klinische Konzepte wie MeSH-Begriffe aus elektronischen Krankenakten zu extrahieren und Dialogsysteme zwischen Mensch und Maschine in natürlicher Sprache zu entwickeln, um das Gesundheitserlebnis zu verbessern.
Wir haben an einer Reihe von Projekten im Gesundheitswesen gearbeitet, darunter:
Als NLP-Experten verarbeiten wir viel natürliche Sprache mit Python. Wir haben an einer Vielzahl von NLP-Modellen gearbeitet, darunter:
* convolutional neural networks (text as well as images)
* RNN, LSTM
* Seq2seq, word2vec, doc2vec
* [see a live demo of a CNN for author identification](/de/forensische-stilometrie-linguistik-autorenanalyse-demo/)
* This is useful for extracting topics from a set of unstructured documents, for example legal documents, survey responses, factory error reports, etc.
Wir arbeiten mit folgenden Programmiersprachen und Frameworks:
Zu den NLP-Projekten, an denen wir für große bekannte Namen gearbeitet haben, gehören:
What we can do for you