Wie finde ich ein NLP-Startup? Wenn Sie daran interessiert sind, NLP-Startups in einer bestimmten Region zu finden, ist CrunchBase ein guter Ausgangspunkt: Liste der in Großbritannien ansässigen NLP-Startups .
Fast Data Science Ltd ist ein führendes NLP-Startup-Unternehmen in Großbritannien. Wir bieten Beratung in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung und Datenwissenschaft. Unser Personal besteht hauptsächlich aus Oxford- und Cambridge-ausgebildeten und Microsoft-zertifizierten Fachkräften.
Unser Spezialgebiet ist die Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP. NLP kann definiert werden als das Unterrichten von Computern, mit Menschen über menschliche Sprachen wie Englisch zu kommunizieren. Fast Data Science bietet Beratung in allen Bereichen von NLP an.
Wir helfen unseren Kunden, aus unstrukturierten Daten, wie langen PDF-Dokumenten, Mehrwert zu ziehen. Wir zielen auf eine Vielzahl von Branchen ab, darunter Recht, Versicherungen, Gesundheitswesen und Pharma. Eigentlich jede Branche, in der Textdaten alltäglich sind. Ein Kunde kann beispielsweise einen Datensatz von 1 Million Textdokumenten in einfachem Englisch haben, wie etwa Protokolle klinischer Studien, Fahrzeuginspektionsberichte, Krankenakten oder ähnliches. Es kann ein gewaltiges Unterfangen sein, solche großen Datensätze manuell durchzulesen, und hier kommt ein NLP-Startup wie Fast Data Science Ltd ins Spiel.
Wir konzentrieren uns hauptsächlich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), obwohl wir auch in anderen Bereichen der Datenwissenschaft aktiv sind. Der Manager, Thomas Wood, hat 2008 an der Universität Cambridge einen Master in Computersprache, Text und Internettechnologie gemacht und arbeitet seitdem ausschließlich im Bereich maschinelles Lernen und hauptsächlich in der Verarbeitung natürlicher Sprache. 2018 gründete er das Startup Fast Data Science Ltd mit dem Ziel, großen Organisationen NLP-Beratung anzubieten. Wir haben NLP-Verarbeitungspipelines von Grund auf neu aufgebaut und an Dialogsystemen für natürliche Sprache , Dokumentklassifizierern und textbasierten Empfehlungsmaschinen gearbeitet. Für diese Aufgaben verwenden wir sowohl traditionelle Techniken des maschinellen Lernens als auch Spitzentechnologien wie neuronale Netzwerke. Normalerweise verwenden wir Python als Programmiersprache der Wahl, sind aber entsprechend der Technologie Ihrer Organisation flexibel.
Fast Data Science - London
Als NLP Startup übernehmen wir Beratungstätigkeiten in allen Bereichen des NLP, unter anderem in den folgenden Bereichen:
Heutzutage müssen viele Unternehmen, insbesondere in bestimmten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie, dem Rechtswesen und dem Versicherungswesen, große Mengen unstrukturierter Daten verarbeiten. Diese Daten liegen häufig im Textformat vor, können aber auch ungescannte Dokumente, PDFs, HTML oder andere Dateitypen sein.
Unstrukturierte Daten sind sehr schwierig zu handhaben, können aber eine wahre Goldgrube an Informationen sein, wenn sie mit den richtigen NLP-Ansätzen verarbeitet werden. NLP-Startups wie Fast Data Science sind darauf spezialisiert, aus den unstrukturierten Datensätzen von Unternehmen Wert zu extrahieren.
Der Gesundheitssektor wendet sich zunehmend an NLP-Startups wie Fast Data Science, um Beratung und Unterstützung bei der Einführung von KI und natürlicher Sprachverarbeitung zu erhalten.
NLP-Technologien im Gesundheitswesen fallen unter den Oberbegriff Healthtech oder MedTech. NLP-Startups nutzen die Technologie, um klinische Berichte zu vergleichen und Änderungen darin zu erkennen, klinische Konzepte wie MeSH-Begriffe aus elektronischen Krankenakten zu extrahieren und Mensch-Maschine-Dialogsysteme in natürlicher Sprache zu entwickeln, um die Erfahrung im Gesundheitswesen zu verbessern.
Wir haben an einer Reihe von Projekten im Gesundheitswesen gearbeitet, darunter:
Wir arbeiten viel mit Python im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Wir haben an einer Vielzahl von NLP-Modellen gearbeitet, darunter:
* convolutional neural networks (text as well as images)
* RNN, LSTM
* Seq2seq, word2vec, doc2vec
* [see a live demo of a CNN for author identification](/forensic-stylometry-linguistics-authorship-analysis-demo/)
* This is useful for extracting topics from a set of unstructured documents, for example legal documents, survey responses, factory error reports, etc.
Wir arbeiten mit folgenden Programmiersprachen und Frameworks:
Einige unserer früheren NLP-Projekte umfassen:
What we can do for you