Wie finde ich ein NLP-Startup? Wenn Sie daran interessiert sind, NLP-Startups in einer bestimmten Region zu finden, ist CrunchBase ein guter Ausgangspunkt: Liste der in Großbritannien ansässigen NLP-Startups .
Fast Data Science Ltd ist ein führendes NLP-Startup-Unternehmen in Großbritannien. Wir bieten Beratung in den Bereichen Natural Language Processing und Data Science. Unser Personal besteht hauptsächlich aus über Oxbridge ausgebildeten, Microsoft-zertifizierten Fachkräften.
Unser Spezialgebiet ist die Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP. NLP kann so definiert werden, dass man Computern beibringt, mit Menschen mithilfe menschlicher Sprachen wie Englisch zu kommunizieren. Fast Data Science bietet Beratung in allen Bereichen des NLP.
Wir helfen unseren Kunden, Wert aus unstrukturierten Daten wie langen PDF-Dokumenten zu ziehen. Wir zielen auf eine Vielzahl von Branchen ab, darunter Rechtswesen, Versicherungen, Gesundheitswesen und Pharmazie. Tatsächlich jede Branche, in der Textdaten an der Tagesordnung sind. Beispielsweise verfügt ein Kunde möglicherweise über einen Datensatz mit 1 Million Textdokumenten in einfachem Englisch, wie z. B. Protokolle klinischer Studien, Berichte über Fahrzeuginspektionen, Krankenakten oder Ähnliches. Es kann ein entmutigendes Unterfangen sein, so große Datensätze manuell durchzulesen, und genau hier greift ein NLP-Startup wie Fast Data Science Ltd.
Wir konzentrieren uns hauptsächlich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), sind aber auch in anderen Bereichen der Datenwissenschaft tätig. Der Manager, Thomas Wood, absolvierte 2008 einen Master in Computer Speech, Text and Internet Technology an der Universität Cambridge und beschäftigt sich seitdem ausschließlich mit maschinellem Lernen und hauptsächlich mit der Verarbeitung natürlicher Sprache. Im Jahr 2018 gründete er das Startup Fast Data Science Ltd mit dem Ziel, NLP-Beratung für große Organisationen anzubieten. Wir haben NLP-Verarbeitungspipelines von Grund auf aufgebaut und an Dialogsystemen in natürlicher Sprache , Dokumentklassifizierern und textbasierten Empfehlungsmaschinen gearbeitet. Für diese Aufgaben nutzen wir sowohl traditionelle Techniken des maschinellen Lernens als auch modernste Technologien wie neuronale Netze. Normalerweise verwenden wir Python als Programmiersprache unserer Wahl, aber wir sind flexibel, je nach der Technologie Ihrer Organisation.
Fast Data Science - London
Als NLP-Startup übernehmen wir Beratungstätigkeiten in allen Bereichen des NLP, darunter:
Heutzutage müssen viele Unternehmen, insbesondere in bestimmten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie, der Rechts- und Versicherungsbranche, große Mengen unstrukturierter Daten verarbeiten. Diese Daten liegen häufig im Textformat vor, möglicherweise sogar in nicht gescannten Dokumenten, PDFs, HTML oder einem anderen Dateityp.
Unstrukturierte Daten sind sehr schwer zu handhaben, können jedoch eine Goldgrube an Informationen enthalten, wenn sie mit den entsprechenden NLP-Ansätzen verarbeitet werden. NLP-Startups wie Fast Data Science sind darauf spezialisiert, Mehrwert aus den unstrukturierten Datensätzen von Unternehmen zu ziehen.
Der Gesundheitssektor wendet sich zunehmend an NLP-Startups wie Fast Data Science, wenn es um Beratung und Unterstützung bei der Einführung von KI und natürlicher Sprachverarbeitung geht.
NLP-Technologien im Gesundheitswesen würden unter das Dach von Healthtech oder MedTech fallen. NLP-Startups nutzen die Technologie, um Änderungen in klinischen Berichten zu vergleichen und zu erkennen, klinische Konzepte wie MeSH-Begriffe aus elektronischen Krankenakten zu extrahieren und Dialogsysteme zwischen Mensch und Maschine in natürlicher Sprache zu entwickeln, um das Gesundheitserlebnis zu verbessern.
Wir haben an einer Reihe von Projekten im Gesundheitswesen gearbeitet, darunter:
Wir verarbeiten viel natürliche Sprache mit Python. Wir haben an einer Vielzahl von NLP-Modellen gearbeitet, darunter:
* convolutional neural networks (text as well as images)
* RNN, LSTM
* Seq2seq, word2vec, doc2vec
* [see a live demo of a CNN for author identification](http://fastdatascience.com/author-prediction-demo/)
* This is useful for extracting topics from a set of unstructured documents, for example legal documents, survey responses, factory error reports, etc.
Wir arbeiten mit folgenden Programmiersprachen und Frameworks:
Zu unseren vergangenen NLP-Projekten gehören:
What we can do for you