NLP-Unternehmen

NLP-Unternehmen Fast Data Science

Fast Data Science Ltd ist ein führendes NLP-Unternehmen mit Sitz in Großbritannien. Wir bieten Beratung in den Bereichen Natural Language Processing und Data Science an. Unser Personal besteht aus über Oxbridge ausgebildeten, Microsoft-zertifizierten Fachleuten.

Das Spezialgebiet unseres Unternehmens ist die Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP. NLP kann als die Verwendung von Software zur Manipulation natürlicher Sprache wie Sprache und Text definiert werden. Mit anderen Worten: Computern beibringen, menschliche Sprachen zu sprechen und zu verstehen.

Wir helfen unseren Kunden, Wert aus unstrukturierten Daten wie Langtextdokumenten zu ziehen. Wir konzentrieren uns auf viele Branchen, darunter Pharma und Gesundheitswesen. Beispielsweise verfügt ein Kunde möglicherweise über einen Datensatz mit 1 Million PDF-Dokumenten im Freitext, wie z. B. Fahrzeuginspektionsberichte, Krankenakten oder ähnliches. Es kann eine unmögliche Aufgabe sein, große Datensätze manuell zu lesen, und genau hier greift ein NLP-Unternehmen wie Fast Data Science Ltd.

NLP company Fast Data Science offers bespoke Natural Language Processing consultingxxx Das NLP-Unternehmen Fast Data Science bietet maßgeschneiderte Beratung zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Verarbeitung natürlicher Sprache und Textanalyse

Als NLP-Unternehmen liegt unser Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), obwohl wir auch in anderen Bereichen der Datenwissenschaft tätig sind. Der Direktor, Thomas Wood, studierte 2008 an der Universität Cambridge einen Master in Computersprache, Text und Internettechnologie und beschäftigt sich seitdem ausschließlich mit maschinellem Lernen und hauptsächlich mit NLP. Im Jahr 2018 gründete er das Unternehmen Fast Data Science Ltd mit dem Ziel, datenwissenschaftliche Beratung für große Organisationen mit Schwerpunkt auf NLP anzubieten. Wir haben NLP-Pipelines von Grund auf aufgebaut und an Dialogsystemen in natürlicher Sprache , Dokumentenklassifikatoren und textbasierten Empfehlungssystemen gearbeitet. Für diese Aufgaben haben wir sowohl traditionelle Techniken des maschinellen Lernens als auch modernste Techniken wie neuronale Netze eingesetzt. Normalerweise verwenden wir Python, passen uns aber flexibel an die Technologie Ihrer Organisation an.

Fast Data Science - London

Need a business solution?

Seit 2016 führend in den Bereichen NLP, ML und Data Science – kontaktieren Sie uns für eine NLP-Beratungssitzung.

NLP-Beispiele

Als NLP-Unternehmen übernehmen wir Beratungsleistungen in allen Bereichen des NLP, darunter:

  • Dokumentenklassifizierung
  • Verständnis natürlicher Sprache
  • Textanalyse
  • Anonymisierung von Dokumenten
  • Themenanalyse – Clustering
  • Dokumentbasierte Empfehlungssysteme
  • Dialogsysteme in natürlicher Sprache
  • Unstrukturierte Datenanalyse

NLP und unstrukturierte Daten

Heutzutage verfügen viele Unternehmen, insbesondere in bestimmten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie, der Rechts- und Versicherungsbranche, über große Mengen unstrukturierter Daten. Hierbei handelt es sich typischerweise um Daten im Textformat, bei denen es sich auch um nicht gescannte Dokumente, PDFs, HTML oder andere Dateitypen handeln kann.

Unstrukturierte Daten sind sehr schwer zu handhaben, können aber eine Goldgrube an Informationen enthalten. NLP-Unternehmen wie Fast Data Science sind darauf spezialisiert, Mehrwert aus den unstrukturierten Datensätzen von Organisationen zu ziehen.

Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen

Natural Language Processing applications in healthcare Natural Language Processing applications in healthcare

Der Gesundheitssektor wendet sich zunehmend an NLP-Unternehmen wie uns, wenn es um Beratung bei der Einführung von KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache geht.

NLP-Technologien im Gesundheitswesen würden unter das Dach von Healthtech oder MedTech fallen. NLP-Unternehmen nutzen die Technologie, um Änderungen in klinischen Berichten zu vergleichen und zu erkennen, klinische Konzepte wie MeSH-Begriffe aus elektronischen Krankenakten zu extrahieren und Dialogsysteme zwischen Mensch und Maschine in natürlicher Sprache zu entwickeln, um das Gesundheitserlebnis zu verbessern.

Wir haben an einer Reihe von Projekten im Gesundheitswesen gearbeitet, darunter:

Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache bei Fast Data Science

Wir verarbeiten viel natürliche Sprache mit Python. Wir haben an einer Vielzahl von NLP-Modellen gearbeitet, darunter:

  • Beutel mit Wörtern, tf*idf, Kosinusähnlichkeit
  • NLP-Pipelines, Lemmatisierung, Parser, Chunker
  • Tiefe neuronale Netze
*   convolutional neural networks (text as well as images)

*   RNN, LSTM

*   Seq2seq, word2vec, doc2vec

*   [see a live demo of a CNN for author identification](http://fastdatascience.com/author-prediction-demo/)

  • Clustering: Latente Dirichlet-Zuordnung
*   This is useful for extracting topics from a set of unstructured documents, for example legal documents, survey responses, factory error reports, etc.

  • Suchmaschinen und Suchbegriff-Empfehler
  • Google Natural Language, AWS, Microsoft Azure

Topic detection is an NLP technique that allows you to discover common themes in a set of unstructured documents. Die Themenerkennung ist eine NLP-Technik, mit der Sie gemeinsame Themen in einer Reihe unstrukturierter Dokumente entdecken können.

Verarbeitung natürlicher Sprache in Python und R

Wir arbeiten mit folgenden Programmiersprachen und Frameworks:

  • TensorFlow
  • Keras
  • Python NLTK
  • R

Die vergangenen Projekte eines NLP-Unternehmens zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Zu den vergangenen NLP-Projekten unseres Unternehmens gehören:

  • ein gesprochenes Dialogsystem zur Steuerung eines Smart Homes
  • ein unbeaufsichtigtes Textanalyseprogramm zur Analyse von Textbeschreibungen von Herstellungsfehlern (für das deutsche Pharmaunternehmen Boehringer Ingelheim )
  • ein Modell zur Klassifizierung der Lebensläufe von Arbeitssuchenden nach Branchen und Gehaltsgruppen ( CV-Bibliothek ).
  • Analyse der Umfrageantworten für die amerikanische gemeinnützige White Ribbon Alliance

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