Natural Language Understanding (NLU): Überblick Wenn wir darüber nachdenken, ist Sprache eines der mächtigsten Werkzeuge in unserem Arsenal. Wir nutzen es, um auszudrücken, was wir fühlen oder denken.
Wir haben das Clinical Trial Risk Tool entwickelt, ein Tool zur Risikobewertung klinischer Studien, das KI und NLP nutzt, um das Risiko eines nicht aussagekräftigen Endes einer Studie zu quantifizieren.
Ganz gleich, ob Sie Inhaber eines Kleinunternehmens oder Führungskraft in der obersten Führungsebene eines bekannteren Unternehmens sind: Sie sind daran interessiert, dass Ihr Unternehmen wächst.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann Kunden von Verkäufern unterscheiden Ist es möglich, mithilfe von Natural Language Processing (NLP) zwischen unerwünschten Verkaufsansprachen und vielversprechenden Leads für das Kundenbeziehungsmanagement eines Unternehmens zu unterscheiden?
Die Stellenausschreibungen für Data-Science-Berater sind seit 2013 um erstaunliche 256 % gestiegen. Warum? Der Bedarf an Datenerfassung und -verarbeitung ist überall.
Data Science in einer Organisation beginnt mit drei separaten Unterteams: dem Data Science-Team, dem Data Engineering-Team und dem Data Operations-Team.
Bedeutet der Schutz sensibler Daten, dass Sie auch Abstriche bei der Leistung Ihres maschinellen Lernmodells machen müssen? Wenn Sie maschinelles Lernen an der Universität studieren oder einen Online-Kurs belegen, arbeiten Sie normalerweise mit einer Reihe öffentlich verfügbarer Datensätze wie dem Titanic-Datensatz , dem Fisher’s Iris Flower-Datensatz oder dem Labeled Faces in the Wild- Datensatz.
Was sind die wichtigsten Phasen in einem Data-Science-Projekt? Ein Rezept für einen erfolgreichen Ablauf eines Data-Science-Projekts. Die naive Sicht auf die Phasen eines Data-Science-Projekts Wenn man ein Data-Science-Projekt plant, kann man es sich leicht als eine einfache Übung mit ein wenig Datenbereinigung, etwas Data-Science-Arbeit und einer Bereitstellungsphase am Ende des Projekts vorstellen.
Technische Due Diligence für Unternehmen mit KI-Produkten und -Technologien Denken Sie darüber nach, in ein Startup zu investieren, das angeblich KI oder maschinelles Lernen einsetzt, und möchten eine völlig unvoreingenommene Bewertung seiner tatsächlichen KI-Technologie oder Produkte?
Haben Sie sich jemals über die Rolle von KI in der datenwissenschaftlichen Beratung Gedanken gemacht? Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr über seine Bedeutung und Relevanz.
Wie kann die Beratung zu maschinellem Lernen Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten? Ist die Begeisterung für KI nur ein Hype? Thomas Wood vom führenden britischen Beratungsunternehmen Fast Data Science erklärt.
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